creo3.0支持cuda吗
社区干货
Linux安装CUDA
从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的安装包,[英伟达CUDA下载地址](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 如果需要下载其他版本的的CUDA,可以参考官方文档查看CUDA3与驱动的兼容关系,[CUDA文档](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html)3. 打开CUDA下载地址的链接后,找到与驱动匹配的CUDA版本,点击“CUDA Toolkit 11.0.0”如图所...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
3. 第三部分会在第二部分的基础上展开,有了做 ByteMlPerf 的动机之后,我们实际如何解决在使用 ASIC 时候遇见的问题。 **0****1** **背景介绍** ... 而且支持相应的维度越界检查。除了 -1 轴之外,其他维度支持任意 stride 访存,此外,GEMM、TPC、DMA 的指令序列是独立的,pipeline 运行时是 latency 会被隐藏起来。此外,TPC 也添加了 AI 负载常见的激活函数,作为...
关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fb027ef5f22048a0a4b2ae181ec8727c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666859&x-signature=TczvlYH7F1z3%2FuQEkpYu8eonnS4%3D)通过text prompt得到的Embedding暂时还无法直接使用,还需要通过Transfomer 进行再加工才能喂给属于DM的噪声预测器。值得一提的是,Transformer是SD能够支持多模态的重要原因,它不仅能够处理text prompt生成...
nvidia-cuda镜像
这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a2c6h.13651104.0.0.14626225PGZDBA)官方...
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新功能发布记录
支持从多个 GPU 版本之间选择。帮助用户通过 VKE 更加灵活地使用 GPU 计算资源。通过选择特定的 GPU 驱动版本,对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北 2 (北京) 2024-01-31 自定义 GPU 驱动安装说明 华... 2023-11-13 节点新增支持c3i.48xlarge规格 节点新增支持 ECS 计算型 c3i 规格族中的c3i.48xlarge规格。满足用户使用中大规格的计算型实例需求。 华北 2 (北京) 2023-11-15 无 华南 1 (广州) 2023-11-14 华东 2 (上...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
软件要求CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以11.4.152为例。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本文以3.8.10为例。 DeepSpeed:大模型训练工具。本文以0.10.2为例。 Tensorboard:机器学习实验可视化的工具。本文以2.14.0为例。 Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.32.1为例。 Gradio:快速构建机器学习Web展示页面的开源Python库。本文以3.43.2为例。 使用说...
GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
本文介绍 GPU 实例部署深度学习Paddle环境。 前言 在ECS GPU实例上部署深度学习Paddle环境。 关于实验 预计实验时间:20分钟级别:初级相关产品:ECS受众: 通用 环境说明 本文测试规格如下:实例规格:ecs.pni2.3xlargeGPU 类型:Tesla A100 80G显存容量:81920MiB实例镜像:velinux - 1.0 with GPU DriverNVIDIA-SMI:470.57.02NVIDIA Driver version:470.57.02CUDA version:11.4CUDA Toolkit version:11.2Python version:Python 3.7.3pa...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
支持安装在单个节点或多个节点的大量GPU卡上,实现多个GPU的快速通信。 关键组件本文所述操作需要安装的软件包介绍如下。 关键组件 说明 NVIDIA驱动 GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。 CUDA工具包:使GPU能够... 安装适用于CUDA 11的NCCL。如需安装适用于其它CUDA的NCCL,请参考NIDIA-NCCL官网。 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.debsudo dpkg -i cu...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
3. 第三部分会在第二部分的基础上展开,有了做 ByteMlPerf 的动机之后,我们实际如何解决在使用 ASIC 时候遇见的问题。 **0****1** **背景介绍** ... 而且支持相应的维度越界检查。除了 -1 轴之外,其他维度支持任意 stride 访存,此外,GEMM、TPC、DMA 的指令序列是独立的,pipeline 运行时是 latency 会被隐藏起来。此外,TPC 也添加了 AI 负载常见的激活函数,作为...
验证镜像是否支持 RDMA
本文介绍了如何验证当前镜像是否支持 RDMA 能力,用户可以根据下文中的步骤分别在 V100 RDMA(ml.hpcg1v.21xlarge 或 ml.hpcg1ve.21xlarge)和 A100 RDMA(ml.hpcpni2.28xlarge)两种机型上验证某个镜像是否符合 RDMA 的... .0-1ubuntu1 amd64 Library for direct userspace use of RDMA (InfiniBand/iWARP)ii libnl-3-200:amd64 3.4.0-1 ...
HPC-基于NCCL通信库的多机RDMA网络性能测试
NCCL支持安装在单个节点或多个节点上的大量GPU卡上,并可用于单进程或多进程(如MPI)应用。 NCCL Tests NCCL Tests是一个测试工具集,可以用来评估NCCL的运行性能和正确性。 关键环境变量说明环境变量 解释 hpcg1ve... 0NCCL_SOCKET_IFNAME=eth0NCCL_IB_GID_INDEX=3NCCL_NET_GDR_LEVEL=2NCCL_IB_TIMEOUT=23NCCL_IB_RETRY_CNT=7操作步骤本实践以CentOS 7.8操作系统为例,选用组件版本如下: GPU驱动版本:470.129.06 CUDA版本:11.4 Open...
GPU-部署Baichuan大语言模型
模型支持FP16、INT8、INT4三种精度,可以在GPU实例上部署并搭建推理应用。该模型对GPU显存的需求如下: 精度 显存需求 推荐实例规格 GPU显卡类型 FP16 27 GB ecs.g1ve.2xlarge V100 * 1(单卡32 GB显存) INT8 17 GB e... 本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,...
关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fb027ef5f22048a0a4b2ae181ec8727c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666859&x-signature=TczvlYH7F1z3%2FuQEkpYu8eonnS4%3D)通过text prompt得到的Embedding暂时还无法直接使用,还需要通过Transfomer 进行再加工才能喂给属于DM的噪声预测器。值得一提的是,Transformer是SD能够支持多模态的重要原因,它不仅能够处理text prompt生成...
