c人脸识别算法

C接口说明 人脸106/240/280关键点检测详细接口说明查看头文件:bef_effect_ai_face_detect.h 调用示例1.初始化 c NSString *faceModel = [resourceBundleName stringByAppendingString:@"/ttfacemodel/tt_face_v5.0.model"];NSString *faceExtraModel = [resourceBundleName stringByAppendingString:@"/ttfacemodel/tt_face_extra_v8.0.model"];// 人脸检测初始化,传入算法模型文件路径// 这里使用了 BEF_DETECT_FULL, 因此会加...

人脸识别及相似度相关头文件 bef_effect_ai_face_verify.h 1. 创建人脸比对句柄c BEF_SDK_API bef_effect_result_tbef_effect_ai_face_verify_create( const char *face_verify_param_path, const int max_face_num, bef_effect_handle_t *handle);参数说明 参数名 参数类型 参数说明 face_verify_param_path const char * 人脸比对模型文件所在路径 max_face_num int 指定最多能够检测到的人脸数目 handle be...

人脸检测-02-BlazeFace-ONNX 是基于 PaddlePaddle 框架的 BlazeFace-FPN-SSH 人脸检测模型。本模型可以检测图像中的一个或多个人脸,并返回每个人脸对象的边界框以及相应的类别标签。更多信息,请参见人脸检测模型。... 输入的通道顺序为 NCHW。其中,N 表示批处理大小,C 表示通道数(3),H 表示图像的高度(640),W 表示图像的宽度(640)。 图像输入的缩放算法是 Bilinear。 图像输入正则化的均值为 [123.675, 116.28, 103.53],缩放比例为...

人脸检测-01-FaceNet-TRT 是 NVIDIA 提供的人脸检测模型,可以检测图像中的一个或多个人脸,并返回每个人脸对象的边界框以及相应的类别标签。 本模型基于 NVIDIA DetectNet_v2 检测器,使用 ResNet18 作为特征提取器。... 输入的通道顺序为 NCHW。其中,N 表示批处理大小,C 表示通道数(3),H 表示图像的高度(544),W 表示图像的宽度(960)。 图像输入的缩放算法是 Bilinear。 图像输入正则化的均值为 [0, 0, 0],缩放比例为 1/255.0(=0.003...