镜像配置pytorch
社区干货
如何解决下载Pytorch速度慢且出现read timeout报错的问题
## 问题描述执行以下pytorch下载命令,无法顺利完成下载,且下载速度慢并且出现`Read Timeout`报错。```Bashpip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 ```## 问题分析1. 国内地址下载国外网站资源出现下载速度慢或`Read Timeout`均属正常情况。2. 可通过代理或更换镜像源操作来避免或解决该问题。## 问题解决### 更换资源下载镜像源1. 执行以下命令。...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔
# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... 任务运行到前面debug配置后暂停3. 进入调试命令行交互模式后,- 3.1 输入run命令,训练会往下执行一个step- 3.2 执行```lt >tensor name```将所有tensor的名称暂存到文件里,在另一个窗口,在Linux命令下执行下述...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
容器镜像制作和发布的整个流程。如图所示,开发者提交好修改的代码,就可以自动触发代码拉取构建业务容器镜像,将容器镜像推送到火山引擎的镜像仓库 CR 中,同时发布到容器服务 VKE 的集群上。火山引擎为业务负载... #RUN conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch RUN conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=1...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
容器镜像制作和发布的整个流程。如图所示,开发者提交好修改的代码,就可以自动触发代码拉取构建业务容器镜像,将容器镜像推送到火山引擎的[镜像仓库 CR](https://www.volcengine.com/product/cr) 中,同时发布到[容... #RUN conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorchRUN conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pyto...
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镜像配置pytorch-相关内容
任务管理
批量计算任务对应 Kubernetes 中的 Job,配置与 VKE 中常规的任务基本相同。与 VKE 常规任务不同的是,批量计算中通过将任务提交到指定的队列来使用批量计算能力。本文主要介绍批量计算任务的创建、查看、管理等方法... PyTorch Job 类型的任务。 前提条件已安装批量计算套件的 batch-queue-controller 和 batch-node-controller 组件。详细操作,请参见 安装组件。 已创建队列。详细操作,请参见 队列。 已准备容器镜像并获取镜像地址...
发起 PyTorchDDP 分布式训练
PyTorch DistributedDataParallel(DDP)是一种数据并行的分布式训练方法。通过 DDP 创建多个进程进行模型训练,通过 ring-all-reduce 的方法做进程通讯,完成梯度的交换及参数更新。 基本流程 用户在【自定义训练】模块创建一个训练任务时选择实例配置为 PyTorch DDP,按需配置各种训练角色并提交任务表单进入任务创建环节。PyTorch DDP 仅包含 worker 这一种角色用于训练模型,其中编号为 0 的 worker(worker0)额外承担保存 checkpoi...
GPU实例部署PyTorch
本文将介绍GPU实例部署PyTorch,从GPU驱动开始彻底解决版本不匹配问题。 实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源... 下载并安装CUDA工具包 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.0/local_installers/cuda_11.6.0_510.39.01_linux.runsudo sh cuda_11.6.0_510.39.01_linux.run配置环境变量 vim ~/.bashrce...
搭建SDXL-Turbo模型文生图推理
背景信息IPEXIntel® Extension for PyTorch(IPEX)是由Intel开源并维护的一个PyTorch扩展库,大幅度提升了使用PyTorch在Intel处理器上运行AI应用,尤其是深度学习应用的性能。Intel正不断为PyTorch贡献IPEX的优化性... 请注意以下配置:实例规格:本文选择通用型g3i(ecs.g3i.8xlarge)规格。 云盘:推荐云盘容量不低于60GiB。 镜像:本文选择Ubuntu 22.04 LTS 64位。 网络:需要绑定公网IP,操作详情可查看绑定公网IP。 为目标实例安装Doc...
上传镜像
镜像仓库服务。若未开通,请登录镜像仓库控制台,根据系统引导开通服务。 已创建镜像仓库标准版(旧称为:镜像仓库企业版)实例,请参考创建标准版实例。 已为已创建的镜像仓库标准版实例开启公网访问,请参考开启公网访问。 本地已有镜像,且已知镜像名称。 已在本地安装 Docker,具体操作参见 安装 Docker。 操作步骤登录边缘容器控制台。 在左侧导航栏中,单击镜像管理。 在镜像管理页面,单击上传镜像。 在上传镜像页面的基础配置模块,...
镜像加速观测
容器服务支持 P2P 镜像加速和镜像懒加载(Nydus)功能,大幅提升镜像拉取速度,缩短应用部署时间。同时,支持对镜像加速功能进行监控。本文为您介绍如何配置镜像加速功能观测。 说明 【邀测·申请试用】:该功能目前处于 邀测 阶段,如需使用,请提交申请。 背景信息容器服务中的镜像加速功能,主要包括: P2P 镜像加速:利用节点的内网带宽资源,在节点之间分发镜像,减少对镜像仓库的压力,大幅提升镜像拉取速度,缩短应用部署时间。方案详情...
通过 RDMA 网络加速训练
参考验证镜像是否支持 RDMA验证镜像中 RDMA 的相关配置是否完备。 操作步骤 创建训练任务的基本步骤详见发起单机 / 分布式训练任务。 根据用户自身选择的训练框架及其底层通信框架完成少量的代码修改,开启 RDMA 特性。使用 NCCL 作为通信框架适用的分布式训练框架: TensorFlowPS,基本的训练流程详见发起 TensorFlowPS 分布式训练。 PyTorchDDP,实际支持 PyTorchDDP / Megatron 等。基本的训练流程详见发起 PyTorchDDP 分布式训练...
更新镜像回源配置
根据服务 ID 以及输入的待更新的镜像回源配置详情,更新该服务的镜像回源配置。 说明 本接口全量更新配置,如果某个配置项为空,比如 Host 为空,接口会将对应的配置设为空。 请求说明接口名称:UpdateImageMirrorConf 请求方式:POST 接口地址示例:https://imagex.volcengineapi.com/?Action=UpdateImageMirrorConf&Version=2018-08-01 请求频率限制:10 次/秒 超时时间:5 秒 说明 veImageX 在全球多个区域部署,每个区域有自己对应的 ...
手写数字识别-Torch
手写数字识别-Torch 是一个使用 PyTorch 框架和 Minist 数据集训练的,用于识别手写数字的官方模型。本模型能够接受手写数字图像作为输入,预测出对应的数字。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访... 修改以下配置: 说明 下表中未包含的配置项无需修改,统一使用默认值。 类型 配置项 说明 基本信息 一体机 选择一台一体机。 服务名称 设置一个服务名称。服务名称在一台一体机上必须保持唯一。 模型信息 ...
