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社区干货
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
国内比较有名的是OneFlow、ColossalAI等,能够将GPT-3规模大模型训练成本降低90%以上。未来,如何在大量的优化策略中根据硬件资源条件自动选择最合适的优化策略组合,是值得进一步探索的问题。此外,现有的工作通常针... 导入PyTorch和Hugging Face的Transformers库,并加载预训练的BERT模型和tokenizer。```pythonmodel_name = "bert-base-uncased"tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_name)model = BertForTokenCl...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
一种常见的做法是独热编码(one-hot编码),如下图所示: **【对于独热编码不熟悉的自行百度,这里不再介绍】** 可以看出,上图可以用一串数字表示出“秃 头 小 苏”这四个汉字,如用`1 0 0 0`表示“秃”,用`0 1 0 0`表示... 有关Embedding函数的使用请参照pytorch官网对此部分的解读,点击[☞☞☞](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Embedding.html)了解详情。 最后我们来大致看看通过Embedding后会达到怎样的效...
项目经验分享:机器学习在智能风控中的应用|社区征文
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder# 独热编码encoder = OneHotEncoder()encoded_data = encoder.fit_transform(data.reshape(-1, 1)).toarray()```### 模型选择与训练选择机器学习模型,我使用的是支持向量机(SVM),SVM是一种常用的监督学习模型,一般用于分类和回归任务。这里用它及逆行训练并评估。```#创建并训练SVM模型svm_model = SVC()svm_model.fit(X_train, y_train)#在测试集上进行预测y_pr...
招聘|字节跳动云原生计算团队,期待你的加入
2. 熟悉 Linux 操作系统、数据结构及算法等基础知识;熟练使用 JAVA 语言,有高质量、高效率代码开发经验,良好的 TroubleShoting 能力;熟练使用 Java 后端开源框架 spring boot 等;具备良好的面向对象编程经验,具有... 3. 对 Ray 有深入研究或者实践经验,对 Hadoop MapReduce/Spark/Flink 等开源计算框架有深入研究或有实践经验,对 TensorFlow/PyTorch/MXNet 等开源深度学习框架有深入研究或有实践经验优先。**工作地点**:杭州 【...
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良好的 TroubleShoting 能力;熟练使用 Java 后端开源框架 spring boot 等;具备良好的面向对象编程经验,具有很强的系统分析设计能力,熟悉常用设计模式。 **工作地点:**北京、上海、杭州 ... 对 TensorFlow/PyTorch/MXNet 等开源深度学习框架有深入研究或有实践经验优先。 **工作地点:**杭州 
兼容性问题AMD实例规格与操作系统兼容性说明 使用问题Kdump服务启动报错:“More than one dump targets specified” 自定义镜像开机无法启动,报错:metadata IO error block Linux开机启动提示:Give root passwor... Pytorch速度慢且出现read timeout报错的问题 如何为 CentOS 7 系统的 ECS 实例配置默认防火墙 Firewall 如何在Linux中配置kdump Ubuntu 如何指定内核版本启动 如何在Velinux上使用Python 3 虚拟环境 如何在CentOS ...
初探金融风控中的信用评分卡搭建全流程 | 社区征文
One-hot编码或WOE编码等。变量衍生即为特征加工的过程,意在从基本的借款人信息中加工出更有业务意义的变量。比如通过乘或除的方式得到一些非线性的特征。需要注意的是,通过变量之间的加或减操作得到的特征是没有意义的,这些特征与原变量是线性相关的,由乘、除或其他的非线性变换得到的特征才有意义。连续变量分箱处理、离散变量的交叉组合也是比较常用的变量衍生方法,在后续的高阶篇中会介绍一些高阶的变量衍生方法。相关性分...
干货|火山引擎技术工具分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
one-hot编码: 文本类型的属性无法直接被模型训练使用,需要one\_hot编码成数字向量例如:4. 梯度提升树:负责拟合训练数据,输出一个可以用于预测的模型(图中没有标注的参数不需要...
机器学习
2.2 one-hot 模型应用one-hot 模型应用算子链接在 one-hot 编码算子之后。one-hot 算子除了支持将 string 类型的列用数组表示,还支持将转换过程以模型的方式保存,结合 one-hot 模型应用算子,可以将类似的列再进行编码转换。 说明 特征列映射: 设置模型中的特征列和数据中的特征列的映射关系。 2.3 分类支持以下模型,详情参见功能页面。 模型名称 模型简介 逻辑回归 逻辑回归是经典的统计学习分类模型,是在线性回归的映射中加...
机器学习
1. 概述 机器学习,是指可视化建模支持机器学习算子,对数据进行加工处理,以便用户基于数据进行模型训练、深度分析、预测分析等。本文将为您介绍机器学习算子的功能。 2. 功能介绍 2.1 预测将机器学习算子训练生成的模型应用于预测数据的数据上,一般链接在机器学习算子后面。字段设置特征列映射:设置模型中的特征列和数据中的特征列的映射关系。标签列:标签列,分类训练的依据。参数设置预测的列名:预测的列的名字。 2.2 one-hot 模...
API 发布历史
OneStepLoginUrl 获取直播助教账号信息列表 添加或更新直播助教账号信息 删除直播助教账号信息 2024-02-20 PresenterChatAPIV2 升级接口至 V2 版本 主持人发言 2024-02-01 GetTeachAssistantConfig 新增获... HotChatAPI GetTopChatAPI 返回参数新增 IsTipOff 获取直播间评论 获取直播间热门评论 获取直播间置顶评论 2022 年 12 月发布时间 API 说明 相关文档 2022-12-20 DelActivityAntidirtAPI 请求参数新增 D...
