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社区干货
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值... 现在也出现了一些新的技术比如 Low-Rank Adaptation(LoRA)把需要微调的参数量大幅减少,不需要更新基础大模型的参数,让微调训练更快完成、也让输入的 Token 更少来大大减少计算成本。对于提示词工程和上下文学习确...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
是把pytorch / tensorflow等模型先转成*onnx*格式,然后再将*onnx*格式转成TensorRT(*trt*)格式进行优化,如下图所示:把需要微调的参数量大幅减少,不需要更新基础大模型的参数,让微调训练更快完成、也让输入的 Token 更少来大大减少计算成本。对于提示词工程和上下文学...
KubeCon | 使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
pytorch 等训练代码快速改写成基于 Ray 的分布式训练应用* **ray.serve**是一套在线服务的部署调用框架,支持复杂模型编排,可以灵活扩缩实例可以说, **Ray 的生态打破了过去 AI 工程中每个模块都是固定范式的... 这些算子会基于初始化的 rank 利用 MPI 进行通信。通过 Ray 的分布式能力和 KubeRay 的编排能力, **可以实现端到端的容错**,如果 worker 挂掉,可以再次被拉起,从 Pmem 或者 SSD 存储中恢复 checkpoint 信息。...
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针对算法工程师的快速入门
PyTorch 等框架主流版本的镜像,方便用户直接使用。 本文将使用预置镜像演示代码开发、模型训练等功能。 外部(或本地的)镜像:当用户本地或其它外部镜像仓库中有正在使用的镜像,可以参考迁移外部镜像到镜像仓库将该部... rank $MLP_ROLE_INDEX --master_port $MLP_WORKER_0_PORT --nnodes=$MLP_WORKER_NUM /root/code/samples/cifar/torch_ddp.py --epoch 1000 --batch-size 256" 标签Tags: [] 待上传代码的本地路径, 如是目录且以 '...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
是把pytorch / tensorflow等模型先转成*onnx*格式,然后再将*onnx*格式转成TensorRT(*trt*)格式进行优化,如下图所示:把需要微调的参数量大幅减少,不需要更新基础大模型的参数,让微调训练更快完成、也让输入的 Token 更少来大大减少计算成本。对于提示词工程和上下文学...
SaaS产品动态
2023.8.24 策略管理更新类型 功能描述 产品截图说明 新功能 在线服务rank扩展点开放,新建自定义规则页面,规则类型增加自定义排序公式。 优化 新建内置规则页面,规则类型选择保量规则时,支持规则配置... 特征工程 SQL 任务新增对 CutWord 算子的支持。 描述:可以在编写 sql 时使用切词函数,对中文短语进行切词。 模型开发【优化】多目标支持分类与回归目标一起训练。 【优化】支持预加载流式阶段的 ckpt 重训。 描述:...
KubeCon | 使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
pytorch 等训练代码快速改写成基于 Ray 的分布式训练应用* **ray.serve**是一套在线服务的部署调用框架,支持复杂模型编排,可以灵活扩缩实例可以说, **Ray 的生态打破了过去 AI 工程中每个模块都是固定范式的... 这些算子会基于初始化的 rank 利用 MPI 进行通信。通过 Ray 的分布式能力和 KubeRay 的编排能力, **可以实现端到端的容错**,如果 worker 挂掉,可以再次被拉起,从 Pmem 或者 SSD 存储中恢复 checkpoint 信息。...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
(https://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/)🎅🏽🎅🏽🎅🏽🍚🍚🍚现在正值秋招大好时机,大家的工作都找的怎么样了腻,祝大家都能找到令自己满意的工作。在投简历的过程中,我们会发现很多公司都会有性格测试... 下面我们就来使用Pytorch来实现一个RNN网络,让大家对其有一个更加清晰的认识。🥂🥂🥂这部分的思路是这样的,我先给大家调用一下官方封装好的RNN模型,展示模型输入输出的结果;然后再手撸一个RNN函数,来验证其结果是...
工作流命令
search-word workflow name/description中模糊匹配 --ids 指定workflow id展示特定workflow完整信息,包括名称、创建时间、挂载目录 update 更新指定工作流 Options -w, --workspace (*)指定工作流所在workspace -n, --name 更新指定工作流名称 -d, --description 更新指定工作流描述 --url git地址/...
使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
pytorch 等训练代码快速改写成基于 Ray 的分布式训练应用- **ray.serve** 是一套在线服务的部署调用框架,支持复杂模型编排,可以灵活扩缩实例可以说,**Ray 的生态打破了过去 AI 工程中每个模块都是固定范式的传... 这些算子会基于初始化的 rank 利用 MPI 进行通信。通过 Ray 的分布式能力和 KubeRay 的编排能力,**可以实现端到端的容错**,如果 worker 挂掉,可以再次被拉起,从 Pmem 或者 SSD 存储中恢复 checkpoint 信息。**场...
SFT最佳实践
我还是比较会使用 Word、Excel 等软件,像什么准备资料啊、数据维护等,我都会处理得很好的,你说的这些,我相信我都可以胜任的。"}, {"role": "user", "content": "嗯,然后咱们这边有三个月的试用期,试用期内工资是45... LoRA(Low-Rank Adaptation): 冻结了预训练模型的权重,并在每个 Transformer 块中注入可训练层,大大减少了可训练参数的数量。 训练速度较快,消耗机器资源较少,价格比全量 SFT 更便宜。 Skylark-pro 模型由于参...
