Word / Tag Cloud 泛指任何形似词云的可视化效果,不受限于 实现的算法,Wordle 名称来自提出螺旋线论文,可以说 Wordle 这个名字跟螺旋线算法较高强度的绑定。一般来说,在学术上,如果算法是基于螺旋线算法的,命名上就会在 Wordle 上进行变形,如:EdWordle 、ShapeWordle。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4c580fa2cd1e497fa0fa700d705bb432~tplv-tlddhu82om-image.image?=&r...
并通过 prompt 组合成最终的问题,发送给 ChatGPT。因此,如果对话记忆超过4096 tokens,模型就会遗忘之前的对话。不同版本的模型具有不同的 token 限制,例如 gpt-4 的限制为32K tokens,而 Claude 模型则达到了100K... GloVe(Global Vectors for Word Representation)、BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)等。这些模型通过学习大量数据,能够生成具有语义信息的向量表示,使得数据可以更好地用于深度学习...
## 前言由于新冠疫情的影响,很多地区和公司都不同程度上实行了居家办公的工作制度。帝都的自己,在本月初刚刚体验了一波儿居家办公。为了提升居家办公的工作效率,公司领导层想到了使用视频软件。同时,开设几个固定的长期会议室,一天二十四小时在线。因此,自己调研了市面上的几款视频会议软件,看看能不能满足我们的需求。## 正文近两年,很多公司都推出了自己的视频会议产品,比如[腾讯](/jump/super-jump/word?word=%E8%85%BE...
Prompt: 提示词,分为 Positive 和 Negative,通俗理解就是你想要 AI 画的和不想让它画的- Params: 控制参数,生成图像中所需的一些参数- Steps 迭代步数,也就是打马赛克的轮数- Sampler Methods 采样方法,这个后面我会详细的带大家体验一番- ...## 三、绘画核心三要素了解到基本页面后,我们就可以开始第一张 AI 的绘画了。经过我一阶段的 AI 马良之旅,AI 绘画在我看来有三大核心要素:**模型+提示词+参数**。另...
KeywordsString关键字。 DescriptionString描述。 GoodsSourceIdString商品来源ID。 请求示例json { "Category": "xxx", "Context": { "Province":"北京" }, "RelatedBizId":"173xxxxx59", "UniqUserId": "user_12345678"}返回示例json { "ResponseMetadata": { "RequestId": "", "Action": "", "Version": "", "Service": "", "Region": "" }, "Data": { "ArticleList": [ { "GroupId": 172x...
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SFT(Supervised Finetune)简介在自然语言处理(NLP)领域,Supervised Finetuning(SFT)是一种至关重要的技术手段,用来提升大模型在某一特定领域的表现。通过精细的策划和实施,SFT能够指导模型的学习过程,确保其学习成果与既定目标高度吻合。 SFT 指的是用户提供一份标注好的数据集,即包含输入的 prompt 和预期输出的 response。然后,在已有的某个基座模型上继续调整参数,来达到和下游任务对齐的目的。 SFT 的意义和时机什么时候需...
## 前言由于新冠疫情的影响,很多地区和公司都不同程度上实行了居家办公的工作制度。帝都的自己,在本月初刚刚体验了一波儿居家办公。为了提升居家办公的工作效率,公司领导层想到了使用视频软件。同时,开设几个固定的长期会议室,一天二十四小时在线。因此,自己调研了市面上的几款视频会议软件,看看能不能满足我们的需求。## 正文近两年,很多公司都推出了自己的视频会议产品,比如[腾讯](/jump/super-jump/word?word=%E8%85%BE...
Prompt: 提示词,分为 Positive 和 Negative,通俗理解就是你想要 AI 画的和不想让它画的- Params: 控制参数,生成图像中所需的一些参数- Steps 迭代步数,也就是打马赛克的轮数- Sampler Methods 采样方法,这个后面我会详细的带大家体验一番- ...## 三、绘画核心三要素了解到基本页面后,我们就可以开始第一张 AI 的绘画了。经过我一阶段的 AI 马良之旅,AI 绘画在我看来有三大核心要素:**模型+提示词+参数**。另...
**Geo Word Cloud** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f3c1eb34c85f4853abbdc14746509a9a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926048&x-signature=EI%2F%2BpMBX0bvAYm4WlPDUhG3GLrI%3D)目前业界和开源并没有可用的地理词云生成工具,属于空白领域。可能会遇到的问题:1. **是否有价值。**地理词云的输入是地理坐标和标...
否格式为['Id1','Id2',...];其中Id对应“获取个性化内容”接口返回的FilterWords中的IdFilterWords中的Id Id 含义 说明 1:xxx 不想看:某一级分类 如"Id":"1:2407947123","Name":"不想看:钓鱼视频" 2:xxx 不想看:某二级分类 如"Id": "2:11384971","Name": "不想看:时政外交" 6:xxx 不想看:某关键词 如"Id":"6:2580877415","Name":"不想看:天南海北庆丰收“ 5:xxx 拉黑:某作者 如"Id": "5:2735791242", "Name": "拉黑作者:xx美食" ...
https://codesandbox.io/s/word-cloud-w45g3c 针对统计图表应用最多的BI领域,我们也会开源轻量化的Headless BI系统,敬请期待。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a593fc3fcd3b4ae5a6e8ef67446a6ef5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926048&x-signature=BfntzkLGLxSDBW%2BPf3JO3HIq3%2FU%3D) **● 开源不只是晒代码,而是通...
**前言**-------Flink 作业需要借助 State 来完成聚合、Join 等有状态的计算任务,而 State 也一直都是作业调优的一个重点。目前 State 和 Checkpoint 已经在字节跳动内部被广泛使用,业务层面上 State 支持了数据集成、实时数仓、特征计算、样本拼接等典型场景;作业类型上支持了 Map-Only 类型的通道任务、ETL 任务,窗口聚合计算的指标统计任务,多流 Join 等存储数据明细的数据拼接任务。 以 WordCount 为例,假设...