# **一、前言**随着数字化浪潮席卷而来,人们对计算能力和资源的需求愈发迫切。有时,我们想要尽情享受高配置的3A游戏,却发现本地电脑的性能跟不上;有时,信心满满报名了热门的AIGC课程,却发现设备缺少必要的GPU支持;有时,我们想要剪辑和渲染复杂的视频,本地电脑却不具备高速的处理器、足够的内存、高效的显卡和一款支持多种输出格式和编码方式的渲染软件(如CAD/SolidWorks/Revit等);又或者,承接了程序外包项目,但启动资金有限,无...
3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进... 为Tensorflow在中国的发展提供了有利的政策支持条件。可以说,Tensorflow在中国的发展与应用前景广阔,大到国家科技战略与智慧城市的建设,小到移动设备语音助手的智能化,我们有理由期待Tensorflow技术给我们带来的新...
可以看到有A30、A10、V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c940b0b0854c42c796ec49b07eeae90a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135696&x-signature=H7LzjrpAG%2BmikHd%2FRlfmO2m0...
用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需8.7G显存)。 **二、使用**模型推理使用pip安装依赖``` pip install -r requirements.txt ```此时默认会安装deepspeed库(支持sat库训练),此库对于模型推理并非必要,同时部分Windows环境安装此库时会遇到问题。如果想绕过deep...
支持后台自动安装更高版本的GPU驱动、CUDA和CUDNN库。 全部 商用 驱动安装指引 2023年11月24日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 邀测上线GPU计算型gni3实例。 华东2(上海) 邀测 GPU计算型gni3 2023年09月08日序... 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 部署了hpcpni2实例的高性能计算集群支持绑定vePFS文件系统。 华北2(北京) 邀测 管理vePFS存储资源 2022年12月13日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 搭载T4显卡的GPU计算型g1te、...
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在云服务器上利用Llama.cpp执行Llama2-7B模型的量化,并对比基于CPU的推理和基于GPU的推理速度。 背景信息Llama.cpp简介Llama.cpp是使用C++语言编写的大模型量化工具,同时也提供了部署和运行量化后模型的demo。它基于GGML(一种机器学习张量库),实现了对Llama模型的量化、推理部署功能。旨在实现开源大模型运行于相对低配置或廉价的硬件之上,它能支持将Llama模型推理部署至...
操作场景NVIDIA-Fabric Manager服务可以使多A100/A800显卡间通过NVSwitch互联。有关NVSwitch的更多介绍,请参见NVIDIA官网。 说明 搭载A100/A800显卡的实例请参见实例规格介绍,如果未安装与GPU驱动版本对应的NVIDIA... 查看GPU驱动版本。 方式一:通过安装包安装CentOS 8.x wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/nvidia-fabric-manager-470.57.02-1.x86_64.rpmrpm -ivh nvidia-fabric-manager...
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在GPU云服务器上基于Diffusers搭建SDXL 1.0的base + refiner组合模型。 背景信息SDXL Stable Diffusion XL(简称SDXL)是最新的图像生成模型,与之前的SD模型... 实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情...
本文介绍如何在虚拟环境或容器环境中,使用NCCL测试ebmhpcpni2l实例的RDMA网络性能。 背景信息ebmhpcpni2l实例搭载NVIDIA A800显卡,同时支持800Gbps RDMA高速网络,大幅提升集群通信性能,提高大规模训练加速比。更多... 支持安装在单个节点或多个节点的大量GPU卡上,实现多个GPU的快速通信。 关键组件本文所述操作需要安装的软件包介绍如下。 关键组件 说明 NVIDIA驱动 GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。 CUDA工具包:使GPU能够...
本文以搭载了一张A100显卡的ecs.pni2.3xlarge为例,介绍如何在GPU云服务器上进行DeepSpeed-Chat模型的微调训练。 背景信息DeepSpeed-Chat简介 DeepSpeed-Chat是微软新公布的用来训练类ChatGPT模型的一套代码,该套代... 软件要求CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以11.4.152为例。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本文以3.8.10为例。 DeepSpeed:大模型训练工具。本文以0.10.2为例。 Tensorboard:机器学习实...
# **一、前言**随着数字化浪潮席卷而来,人们对计算能力和资源的需求愈发迫切。有时,我们想要尽情享受高配置的3A游戏,却发现本地电脑的性能跟不上;有时,信心满满报名了热门的AIGC课程,却发现设备缺少必要的GPU支持;有时,我们想要剪辑和渲染复杂的视频,本地电脑却不具备高速的处理器、足够的内存、高效的显卡和一款支持多种输出格式和编码方式的渲染软件(如CAD/SolidWorks/Revit等);又或者,承接了程序外包项目,但启动资金有限,无...
显卡的GPU计算型实例如需使用OpenGL图形图像处理能力,则需要安装NVIDIA GRID驱动并自行购买NVIDIA官方发布的GRID License。本文主要介绍如何申请License,并配置License服务器和安装GRID驱动。 说明 NVIDIA支持申请... 执行nvidia-smi命令查看GRID驱动是否成功安装。如果返回以下信息,则驱动安装成功。其中,Driver Version代表当前GRID驱动版本,CUDA Version代表GRID驱动支持的CUDA最高版本。 配置并激活License服务。执行cd /et...
参考本文和安装CUDA工具包手动安装Tesla驱动。 说明 为方便使用,您可以在创建GPU实例时,选择支持自动安装或者预装了特定版本GPU驱动和CUDA的公共镜像,详情请参见NVIDIA驱动安装指引。 搭载A100/A800显卡的实例还需... 按钮查找符合条件的驱动版本。本文以Tesla T4安装CUDA 12.2对应的GPU驱动版本为例,如下图所示。 配置项 说明 示例 产品类型 产品系列 产品家族 根据实例规格配备的GPU卡进行选择。详情请参见实例规格介绍。 Data...