技嘉的显卡能装cuda吗

技嘉显卡是否能安装 CUDA 这个问题实际上是涉及到NVIDIA显卡和CUDA框架的问题。技嘉品牌的显卡都是基于英伟达（NVIDIA）显卡芯片设计制造的，而CUDA是基于NVIDIA GPU的并行计算框架。因此，技嘉显卡可以安装和使用CUDA。

要使用CUDA，首先需要确认电脑硬件是否支持CUDA。NVIDIA官方网站提供了一个CUDA支持矩阵，用户可以在此查找自己显卡是否支持CUDA，并查看支持哪个版本的CUDA。

例如，技嘉的 GeForce GTX 1080 G1 Gaming 显卡支持 CUDA 工具包（从 v7.5 至 v9.0 版本）以及 v9.1 内测版，可对其进行安装。安装 CUDA 工具包后，用户需要下载相应版本的CUDA示例代码，并根据CUDA文档中的说明进行编译和运行。

以下是一个示例代码，演示如何在CUDA中实现矢量加法：

#include <stdio.h>

__global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
    int tid = blockIdx.x;
    if (tid < 100)
        c[tid] = a[tid] + b[tid];
}

int main(void) {
    int a[100], b[100], c[100];
    int *dev_a, *dev_b, *dev_c;

    cudaMalloc((void**)&dev_a, 100*sizeof(int));
    cudaMalloc((void**)&dev_b, 100*sizeof(int));
    cudaMalloc((void**)&dev_c, 100*sizeof(int));

    for (int i = 0; i < 100; i++) {
        a[i] = -i;
        b[i] = i*i;
    }

    cudaMemcpy(dev_a, a, 100*sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
    cudaMemcpy(dev_b, b, 100*sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);

    add<<<100,1>>>(dev_a, dev_b, dev_c);

    cudaMemcpy(c, dev_c, 100*sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);

    for (int i = 0; i < 100; i++) {
        printf("%d + %d = %d\n", a[i], b[i], c[i]);
    }

    cudaFree(dev_a);
    cudaFree(dev_b);
    cudaFree(dev_c);

    return 0;
}
``