cmd查看是否安装cuda
社区干货
Linux安装CUDA
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如... 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的安装包,[英伟达CUDA下载地址](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 如果需要下载其他版本的的CUDA,可以参考官方文档查看CUDA3与驱动的兼容关系,[CUD...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
当然等真正遇到再去查资料也完全没问题。其实准备工作主要分为数学基础、编程基础和函数库三个部分,我们可以需要的时候去查阅相关问题。其余的各种第三模块的库,我自己也是积极主动去学习和了解,一步步使自己对... TensorFlow的安装环境如下:**1.Windows64位操作系统2.VC++ 20153.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
安装cuda toolkit,cuda tookit在火山内部有ubuntu的镜像源,下载安装会非常快。 ``` apt install nvidia-cuda-toolkit ``` 3. 安装成功后可以在命令行输入nvcc -V查看cu...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
firewall-cmd --query-port=3306/tcp查询防火墙已开放端口firewall-cmd --list-ports```接着,ssh登录至云主机,配置好Java环境变量, ```安装包:jdk-8u171-linux-x64.tar.gz解压到:/usr/下,为/usr/jdk1.8... 安装使用方便。****```温馨提示:为了保证正确安装和运行,如果可用内存过少,可能导致ES安装或启动失败。查看:RAM内存free -h检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的data目录指定可根据实际资...
特惠活动
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镜像FAQ
配置调整详情可查看在虚拟机上安装Cloudbase-init。 Windows中文镜像实例的操作系统更换为Windows英文镜像后,cmd中展示的分区详情出现乱码如何处理?问题示例 在cmd中进入需要查看的分区,执行detail partition命令查看当前分区详情时出现乱码。 解决方案 请在cmd中执行chcp 936命令切换编码集。 执行detail partition查看分区详情,验证是否正常显示。 如何修复Linux内核漏洞?火山引擎提供的Linux镜像均会周期性更新,修复内核漏洞,...
GPU-搭建AIGC能力(Windows)
安装适配Cuda 11.7的GPU驱动Tesla 571.71版本,请参考安装GPU驱动(Windows)。 安装Cuda驱动11.7版本,请参考安装CUDA工具包(Windows)。 步骤五:安装Stable Diffusion UI打开“Git cmd”,执行git clone https://gith... 一定不要关闭CMD窗口。只要窗口最下方没显示类似“按任意键关闭窗口”的提示,脚本就依然在正常运行。 回显如下,表示下载完成。 使用浏览器打开http://127.0.0.1:7860,注意不要关闭CMD窗口。 步骤七:生成图片在http...
常见问题
迁移日志smc.log文件存在ERROR信息“remote exec cmd fail. err: Process exited with status 1, out: mkfs.LVM2_member: No such file or directory”,如何解决? 迁移失败时,迁移日志smc.log文件存在ERROR信息“checkVirtioInstall fail”或“Check initramfs failed”,如何解决? 迁移成功后,在实例中通过growpart命令扩容分区失败,如何解决? 为什么CentOS 6.x迁移到实例和镜像后,没有被安装批量作业和云监控插件? SMC是否支...
NVIDIA驱动FAQ
在已有实例上安装GPU驱动若您在创建GPU实例时未选择自动安装GPU驱动,为确保您能够正常使用GPU实例,请参考安装GPU驱动和安装CUDA工具包手动安装GPU驱动。 Nvidia驱动安装成功,但执行nvidia-smi命令无效,显示驱动未安装,该如何排查?问题分析:可能是kernel-devel和kernel版本不一致,导致在安装RPM包过程中驱动程序编译出错。 解决方案:在实例内运行rpm -qa grep $(uname -r)命令查看kernel和kernel-devel的版本号,检测版本是否一...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
当然等真正遇到再去查资料也完全没问题。其实准备工作主要分为数学基础、编程基础和函数库三个部分,我们可以需要的时候去查阅相关问题。其余的各种第三模块的库,我自己也是积极主动去学习和了解,一步步使自己对... TensorFlow的安装环境如下:**1.Windows64位操作系统2.VC++ 20153.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速...
DescribeInvocationResults
去调试请求参数名称 类型 是否必填 示例值 描述 Action String 是 DescribeInvocationResults 要执行的操作,取值:DescribeInvocationResults Version String 是 2020-04-01 接口的版本,取值:2020-04-01。 InvocationId String 是 ivk-ycidmmvbm9l8j*** 作业ID,您可以调用DescribeInvocations接口查询获取。 InstanceId String 否 i-bp1i7gg30r52z2em**** 实例ID。 CommandId String 否 cmd-hz0jdfwcsr**** 命令ID。 InvocationRe...
GPU-部署Pytorch应用
Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 前提条件您已购买GPU计算型 Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动... 即可使实例在启动时自动安装符合上述版本的NVIDIA驱动。具体操作请参见创建GPU计算型实例。 您已为Linux实例绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。如未绑定,请参见绑定公网IP。 步骤一:查看驱动版本已安装成功远程连...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
安装git。回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认安装。conda install git 执行以下命令,安装CUDA 11.8对应的Pytorch。 本文所示“sd-xl”环境中使用的CUDA版本为11.8。您也可以自行指定CUDA版本并登录Pytorch官网,在Conda中查找与CUDA版本匹配的安装命令。 conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia 执行以下命令,检查虚拟环境是否符合预期。 python>>>impor...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
安装并配置CUDA登录实例。 依次执行以下命令,下载并安装CUDA 11.4。 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pinsudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc... 检查CUDA是否安装成功。dpkg -l grep cuda-11回显如下,表示CUDA已成功安装。 配置CUDA环境变量。 执行vim ~/.bashrc命令,打开配置文件。 按i进入编辑模式。 在文件末尾添加如下参数。export CUDA_HOME=/usr/loca...
