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GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

服务器如何配置CUDA

社区干货

Linux安装CUDA

# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如... 用户需要根据自身操作系统以及网络条件来选择相关配置项,生成不同的安装命令,![图片](https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_c3cb69ce987c9710eb1a5be617d35230.png)此处演示为Ubu...

在GPU实例中安装配置dcgm-exporter

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.1/local_installers/cuda_11.4.1_470.57.02_linux.run //下载对应版本CUDAsudo sh cuda_11.4.1_470.57.02_linux.run //完成CUDA安装nvidia-smi //安装后,再次执行该命令查看驱动信息,确保安装成功```> 下载CUDA时,建议在官网https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,根据Driver版本进行CUDA版本选择后再进行安装。* 配置CUDA环境变量```jav...

nvidia-cuda镜像

CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a2c6h.13651104.0.0.14626225PGZDBA)官方配置文档:[ht...

海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文

服务器配置(物理机or虚拟机or云主机)还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接下来开始**安装部署**我们**译点笔记应用**-所需要的**服务组件**: ## 系统环境准备**系统环境**首先,在云后台-... yum install mysql-server示例:包不存在(镜像站RPM或源码编译方式)通过wget方式下载repo源:wget http://repo.mysql.com/mysql-community-***.***.rpm安装:rpmrpm -ivh mysql-community-***.***.rpm安装:mysql...

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服务器如何配置CUDA-优选内容

Linux安装CUDA
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如... 用户需要根据自身操作系统以及网络条件来选择相关配置项,生成不同的安装命令,![图片](https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_c3cb69ce987c9710eb1a5be617d35230.png)此处演示为Ubu...
安装CUDA工具包
CUDA工具包介绍CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的运算平台,该平台使GPU能够解决复杂的计算问题,包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 GPU云服务器采用NVIDIA显卡,则需要安装CUDA开发运行环境。建议您安装最新版本的CUDA驱动,适用于任何Linux或Windows发行版,包括CentOS、Ubuntu、Debian、Windows等。 操作场景如果您在创建GPU实例时未同时安装CUDA,则需要在创建GPU实例后,参考本文手动安...
在GPU实例中安装配置dcgm-exporter
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.1/local_installers/cuda_11.4.1_470.57.02_linux.run //下载对应版本CUDAsudo sh cuda_11.4.1_470.57.02_linux.run //完成CUDA安装nvidia-smi //安装后,再次执行该命令查看驱动信息,确保安装成功```> 下载CUDA时,建议在官网https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,根据Driver版本进行CUDA版本选择后再进行安装。* 配置CUDA环境变量```jav...
nvidia-cuda镜像
CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a2c6h.13651104.0.0.14626225PGZDBA)官方配置文档:[ht...

服务器如何配置CUDA-相关内容

GPU-部署ChatGLM-6B模型

本文以搭载了一张A10显卡的ecs.gni2.3xlarge实例为例,介绍如何在GPU云服务器上部署ChatGLM-6B大语言模型。 背景信息ChatGLM-6B是一个具有62亿参数的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于General Language Model(... 需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加...

GPU-部署Baichuan大语言模型

本文以搭载了一张A10显卡的ecs.gni2.3xlarge实例为例,介绍如何在GPU云服务器上部署Baichuan大语言模型。 背景信息Baichuan-13B是包含130亿参数的开源可商用的大语言模型,在知识问答、聊天、逻辑推理、总结摘要等场... 需保证CUDA版本 ≥ 11.8。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加...

GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型

本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在云服务器上利用Llama.cpp执行Llama2-7B模型的量化,并对比基于CPU的推理和基于GPU的推理速度。 背景信息Llama.cpp简介Llama.cpp是使用C++语言编写的大模型量化工具,同时也提供了部署和运行量化后模型的demo。它基于GGML(一种机器学习张量库),实现了对Llama模型的量化、推理部署功能。旨在实现开源大模型运行于相对低配置或廉价的硬件之上,它能支持将Llama模型推理部署至...

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后端服务器组FAQ

添加后端服务器时是否支持选择其他VPC下的云服务器? 操作使用删除后端服务器后多久CLB实例会将已有的连接断开? 为什么配置了黑/白名单后,客户端仍然可以访问后端服务器? 后端服务器如何被认为是健康的? 为什么100开头的IP在频繁的访问后端服务器? 后端服务器权重修改后多久生效? 负载均衡后端服务器的安全组应该如何配置? 后端服务器能否获取客户端访问七层监听器的协议版本? 后端服务器权重设置为0与移除该后端服务器有什么区...

GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用

本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在GPU云服务器上基于Diffusers搭建SDXL 1.0的base + refiner组合模型。 背景信息SDXL Stable Diffusion XL(简称SDXL)是最新的图像生成模型,与之前的SD模型... Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、P...

管理服务器

创建服务器组创建实例后,需要创建服务器组并添加至少一台实际处理客户端请求的后端服务器。在您需要创建服务器组时,请参考本部分文档。 前提条件在所选地域准备好后续配置要用到的私有网络VPC。 准备好实际处理客... 个性化配置服务器组的健康检查策略。当选择自定义健康检查时,需配置下列字段: 协议:指定健康检查使用的协议,当前支持 HTTP 协议 。 健康检查方法:指定健康检查使用的请求方法。GET:服务端响应请求时会返回 HTTP 响...

GPU-部署Pytorch应用

CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 前提条件您已购买GPU计算型 Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动”,即可使实例在启动时自动安装符合上述版本的NVIDIA驱动。具体操作请参见创建GPU计算型实例。 您已为Linux实例绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。如未绑定,请参见绑定公网IP。 步骤一:查看驱动版本已安装成功远程连接云服务器并登录,具体操作请参...

GPU-部署NGC环境

步骤一:查看驱动版本已安装成功远程连接云服务器并登录,具体操作请参考登录Linux实例小节。 执行以下命令,查看GPU驱动。nvidia-smi回显如下,表示已安装成功。 执行以下命令,查看CUDA驱动。/usr/local/cuda/bin/nvcc -V回显如下,表示已安装成功。 步骤二:安装nvidia-docker依次执行以下命令,设置Docker-CE。 $ curl https://get.docker.com sh \ && sudo systemctl --now enable docker 依次执行以下命令,设置包存储库和 GPG ...

(基础)保姆级指南!手动在火山引擎云服务器中搭建幻兽帕鲁服务器

购买了云服务器。2. 参考[配置安全组](https://developer.volcengine.com/articles/7328448271943204927#heading2)指引,在安全组入方向中放通了`UDP`协议的`8211`端口。## 手动搭建Palworld服务器### 在linu... 6. 将Palworld服务器进程创建为自定义服务。 1. 执行如下命令,创建并进入palworld服务文件。 ``` vim /etc/systemd/system/pal-world-server.service ``` 2. 按`i`键...

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