怎么查cuda的算力
社区干货
内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云
云计算的形态上演变出了公有云、私有云和混合云等多种模式,当前“云”已经触达了企业应用的方方面面。传统的中心式部署架构已无法满足新型资源下的部署模式,业务架构采取云边端配合的模式进行部署,才能够充分的发挥云边端的优势,未来会有越来越多的业务向着云边端混合部署的新架构方向发展。 随着云计算和边缘结合,出现了边缘计算概念,在数据源和云中心路径之间提供轻量、弹性、智能、异构、低时延的边缘计算服务能力。 ...
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
即让连接和计算无处不在。如何构建一张融合开放的网络来连接算力、数据、场景甚至多云?以下将分享火山引擎边缘云网络技术体系建设路径。**-1-****火山引擎边缘云网基础设施建设** 首先是建设全球云网的... 或者配上后健康检查不通,但用户发现不了,那么便可以通过一键诊断能力,在用户配置完成后,结合其配置做预检查,发现问题后给用户提示。 综合以上的能力,边缘云网技术体系便能够很好地支撑计算服务及网络服务。...
GPU推理服务性能优化之路
CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在... 查模型,由于对精度要求比较高,所以没有办法开启FP16,我们直接在FP32的模式下进行了TensorRT优化,并使用统一框架进行GPU与CPU分离,最终得到QPS 4-5倍的提升。(3)同模型重复部署,充分利用GPU算力资源在实际的场景...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
*我们来看一张 「模型训练计算量和摩尔定律」的对比图,这张图来自 AI and Memory Wall。**从图里可以明显看出,摩尔定律完全跟不上 Transformer 类模型训练需要的算力,而摩尔定律某种程度上其实反应着芯片制造... 而各家 ASIC 由于具备类似 CUDA 的开发生态,往往都需要单独适配,且各家 ASIC 往往都会自带一套自身的软件栈,从使用方式,硬件管理,监控接入等层面,都需要额外开发。这些相比沿用 GPU,都是额外成本。...
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CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在... 查模型,由于对精度要求比较高,所以没有办法开启FP16,我们直接在FP32的模式下进行了TensorRT优化,并使用统一框架进行GPU与CPU分离,最终得到QPS 4-5倍的提升。(3)同模型重复部署,充分利用GPU算力资源在实际的场景...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
*我们来看一张 「模型训练计算量和摩尔定律」的对比图,这张图来自 AI and Memory Wall。**从图里可以明显看出,摩尔定律完全跟不上 Transformer 类模型训练需要的算力,而摩尔定律某种程度上其实反应着芯片制造... 而各家 ASIC 由于具备类似 CUDA 的开发生态,往往都需要单独适配,且各家 ASIC 往往都会自带一套自身的软件栈,从使用方式,硬件管理,监控接入等层面,都需要额外开发。这些相比沿用 GPU,都是额外成本。...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
存储的成本也很重要。### 高性能计算和存储的规模化调度我们是如何应以上这些挑战的呢?#### 专为 AI 优化的高性能计算集群大型模型的训练需要具备高性能与高可用性的计算集群支撑。因此我们搭建了火山引擎 AI 异构计算平台,提供面向 AI 场景优化的超算集群。- **超大算力池:** 搭载英伟达 Tesla A100 80GB/A30/V100/T4;2TB CPU Mem;单一集群 2000+ GPU 卡,提供 1 EFLOPS 算力。 - **超强网络性能:** 机内 600G...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
> IDC 发布的《超视频时代视频云演进趋势》白皮书提出,超视频时代用户的三大核心需求是:**更加高清、更加交互、更加沉浸**。在这样的需求下,用户的体验变得至关重要。>> 近期,在“面向体验的视频云 火山引擎增长沙龙” 中,火山引擎边缘计算产品负责人沈建发分享了新一代创新算力解决方案,**揭秘火山引擎边缘计算助力企业进一步提高用户体验,实现持续增长的产品方案与最佳实践。**# **01 当代应用架构演进**## **应用架构演...
聚焦2022全球边缘计算大会·深圳站,揭秘火山引擎新一代边缘云解决方案
火山引擎边缘云产品经理黄旭能也分享了“基于边缘计算的渲染新应用”。## **01 火山引擎新一代边缘云解决方案**火山引擎边缘云高级产品总监沈建发认为,现代IT应用架构经历了从单点部署、集群部署、云中心部署到云边混合部署模式的演进,而终端用户对更高清的视频、更实时的交互、更沉浸式体验的需求将驱动边缘算力不断革新。在此基础之上,沈建发介绍了火山引擎新一代边缘云解决方案,分享了火山引擎对边缘云的定义、边缘云在...
【报名】ChatGLM 金融大模型挑战赛 | 冠军送 12B 模型授权,30w算力
如何用大语言模型更好地服务金融行业。为鼓励大家提出创造性的解决思路和方案,我们将为参赛者提供充足的算力、数据和技术支持。同时,也为冠军团队提供超级丰厚的奖励:**3 万元现金奖励,价值 180 万的 Cha... 本次比赛评估模型能力的赛题按照涉及模型的能力和复杂程度大体分为初级、中级、高级三种类型,每种类型的题目拥有不同的分值:初级:数据基本查询(40分)参赛者需要利用提供的ChatGLM2-6B开源模型和上市公司年报...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
在万物互联时代,信息不局限于人与人之间的交流,大量的机器设备也需要进行信息交流。就在去年,我国率先迎来了“物超人”的历史性时刻,即物联网连接数超越了人联网连接数。边缘云的发展进入到“黄金十年”。“要致富,先修路。”这句话在当下也是极具说服力的。边缘云的“修路”,则要依托网络,网络连接了算力,连接了数据,连接了场景,连接了多云。就像火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在接受 51CTO 采访时所说,“边缘云的发展...
基于边缘计算的渲染新应用
由于受限本地机器的算力限制,设计过程中只能看到非常粗糙的效果,而**经过离线渲染后,可以生成如右侧非常精细化的图片,在色彩、纹理、粒子效果相比本地都有非常大的提升,效果也更加酷炫和震撼。**然而传统离线渲染时间往往非常长,一台机器渲染一帧影视级别的图片可能需要将近50个小时,按1秒24帧算,则1秒短片需要连续渲染50天才可以完成,可见**离线渲染是通过算力的时间积累来实现照片级图片的渲染生成的。**