优化和生态系统协作的整合》** 议题。以下是本次演讲的文字稿。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/03c57bc79ae5497898b3c86cbb6e170f~tplv-tlddhu82om-ima... 而各家 ASIC 由于具备类似 CUDA 的开发生态,往往都需要单独适配,且各家 ASIC 往往都会自带一套自身的软件栈,从使用方式,硬件管理,监控接入等层面,都需要额外开发。这些相比沿用 GPU,都是额外成本。...
当前系统资源占用情况进行择优选择与调度。* 高性能:支持多核并行加速和低比特计算(int8,int16,fp16),降低功耗的同时提升性能,整体性能在业界持续保持领先。**4.3 端智能核心配套能力****4.3.1 端监控**... 或者连续N次导致崩溃的算法包,我们会进行熔断,暂时阻止其运行。* 优先调度:当业务场景较多时,高频触发推理任务可能导致任务堆积。为了保证高优任务的优先级,我们支持通过优先级对任务进行调度;此外,实时性较高的场...
**高通用**:支持**CPU/** **GPU** **/** **NPU** **/** **DSP** **/** **CUDA**等处理器、可以结合处理器硬件情况、当前系统资源占用情况进行**择优选择与** **调度**。 - **高性能**:支持**多核并行加速**和... **熔断** **保护**:为了保证业务核心场景的**稳定性**,Task Management模块支持**熔断保护**,对于连续N次运行失败,或者连续N次导致崩溃的算法包,我们会进行熔断,暂时阻止其运行。 - **优先** **调度**:当业务...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148419&x-signature=VI4Z%2BsnOtLQVtvZj0W7fFeBVbM8%3D)然后点击代码执行程序-全部运行:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f1... if not torch.cuda.is_available(): print('warning: GPU is not available, the computation is going to be very slow...') weight_path=Path('/content/DeOldify') if op...
文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321233&x-signature=qJwOV5bEZfEc0nhw7brnl55T0XM%3D)整体架构如图所示,Arcee Operator 内部包含了六个模块,Arcee CRD,Arcee 定义了 ArceeApplication 和 ArceeCommand 两种资源...
FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com"ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractiveENV TZ=Europe/MoscowRUN apt-get update && apt-get install -y git ffmpeg libsm6 libxext6 wget && \ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \ mkdir /r...
torch.cuda.is_available()```Step3: 设置 BMF 管道的执行顺序```graph = bmf.graph()video = graph.decode({"input_path": input_video_path})# 核心部分,对解码后的视频执行着色算法output_video = video['video'].module( 'py_deoldify_module', option={"model_path": model_weight_path})# 编码bmf.encode( output_video[0], None, {"output_path": output_video_path} ).run()# 定...