启用cuda输出视频绿屏
社区干货
Linux安装CUDA
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如... 其他选项中除了CUDA Toolkit 11.0是必选,用户可以根据自身需求来勾选,最后选择Install,如图所示。8. 稍等片刻后,会有以下输出,提示我们要修改PATH变量和LD_LIBRARY_PATH变量。 
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强大的高效视频处理框架——BMF | 社区征文
## BMF 概述BMF 是一款强大的跨平台、多语言、可定制的视频处理框架,用起来特别便利和强大,并且支持 GPU 加速。我粗略的体验了一番,BMF会成为日后工具箱中的重要一员,有了它需要转码时再也不用辛辛苦苦的到处寻找... audio_stream 分别代表视频流和音频流,encoder_para 是编码参数,核心是输出路径。```def bmf.builder.ff_filter.encode (video_stream, audio_stream, encoder_para, type ="", path ="", entry ="", stream_a...
GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
cuda driver参考文档:官方文档-安装GPU驱动 安装cuda-toolkitcuda toolkit下载mkdir /home/cuda-toolkitcd /home/cuda-toolkitwget https://us.download.nvidia.com/tesla/450.203.03/NVIDIA-Linux-x86\_64-450.203.03.run安装cuda-toolkitsudo sh cuda\_11.2.0\_460.27.04\_linux.run 通过光标+空格取消选择,仅安装CUDA Toolkit 11.2 输出结果如下,安装完成===========_460.27.04_linux.run= Summary ============Driver: Not...
GPU推理服务性能优化之路
TensorRT开启半精度优化,同模型混合部署,GPU数据传输与推理并行等。下面从理论,框架与工具,实战优化技巧三个方面介绍下推理服务性能优化的方法。# 二、理论篇## 2.1 CUDA架构![picture.image](https://p3-... 它启动的时候会加载很多模型到显存,然后收到CPU进程的推理请求后,直接触发kernel lanuch调用模型进行推理。该方案对算法同学提供了一个Model类接口,算法同学不需要关心后面的调用逻辑,只需要填充其中的前处理,后...
【高效视频处理】BMF 项目安装与老视频修复体验全流程及总结 | 社区征文
"input_path": input_video_path //输入视频的本地目录地址})bmf.encode( video['video'], video['audio'], { "output_path": output_path,//输出视频的本地目录地址 "vi... if not torch.cuda.is_available(): print('warning: GPU is not available, the computation is going to be very slow...') weight_path=Path('/content/DeOldify') if op...
BMF 框架:多媒体处理的强大利器 | 社区征文
BabitMF(Babit Multimedia Framework,BMF),作为一个通用的多媒体处理框架,能够提供简单易用的跨语言接口、灵活的调度和可扩展性,以及以模块化的方式动态扩展、管理和复用视频处理的原子能力。BMF 以 graph/pipeline 的形式构建多媒体处理链路,或通过直接调用各个处理能力实现项目集成,帮助多媒体用户在各类生产环境中方便、高效地实施项目。BMF 的使用场景涵盖视频转码、视频帧提取、视频增强、视频分析、视频帧插入、视频编辑、...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
才会形成输出值。### 2.2 图的计算在会话中执行Tensorflow的相关计算在图中进行定义,而图的具体运行环境在会话(Session)中。只有开启会话后,才可以使用相关数据去填充节点,这样才能开始计算;关闭会话后,就不能进... 3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进...
类型详情
CapturePreference csharp public enum bytertc.CapturePreference视频采集模式 Defined in : IRTCVideo.cs 枚举值类型 值 说明 KAuto 0 (默认)自动设置采集参数。SDK在开启采集时根据服务端下发的采集配置结合编码参数设置最佳采集参数。 KManual 1 手动设置采集参数,包括采集分辨率、帧率。 KAutoPerformance 2 采集参数与编码参数一致,即在 SetVideoEncoderConfig1 中设置的参数。 VideoCaptureConfig csharp public struct ...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
开启多线程反而会导致GPU Kernel Launch线程频繁被CPU的线程打断,所以GPU算力也会一直“萎靡不振”,持续低下。以上问题使得 如果推理服务想要支撑更多的流量,只能做横向的增加服务实例数,伴随着成本的上涨。## 2.2 自研推理服务统一框架kubeai-inference-framework针对以上问题,KubeAI的解决方案是把CPU逻辑与GPU逻辑分离在两个不同的进程中: **CPU进程主要负责图片的前处理与后处理,GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函...
GPU-搭建AIGC能力(Windows)
本文介绍如何部署Stable Diffusion WebUI工具前端和Stable Diffusion训练模型,实现高质量AI图片生成,掌握整个AI作画推理流程及关键参数对图片输出的影响。 AIGC简介AIGC(AI generated content)是一种利用AI技术自动生成内容的生产方式,代表着AI从理解语言、理解文字、理解图片和视频,走向了生成内容,是一种‘人机共创’新模式。 软件版本NVIDIA驱动:本例使用Tesla 571.71,Cuda 11.7。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。...
