怎么配置cuda环境变量
社区干货
Linux安装CUDA
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如... 用户需要根据自身操作系统以及网络条件来选择相关配置项,生成不同的安装命令,此处演示为Ubu...
【新增功能】环境变量——支持流程变量、错误变量、自定义变量插入流程字段配置
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ce80de268bed4e4081035cf7bb1b8652~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790012&x-signature=WSKFBAvuRGzsvXf11T3jS8J%2Bu0A%3D) **环境变量功能概述**集简云新增**环境变量**功能,用户可将流程变量、错误变量、自定义变量作为变量数据插入流程字段配置中,以满足特定业务场景的流程配...
nvidia-cuda镜像
CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a2c6h.13651104.0.0.14626225PGZDBA)官方配置文档:[ht...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
进行配置部署仓库修改,Argo CD检测到配置的修改,进行最新资源的部署。利用基于 Kubernetes 的声明式 Gitops 持续部署工具Drone CI + Argo CD,可以应用定义,配置和环境变量管理均基于云关上管控,代码仓库及配置资源声明清单也都存储在代码仓库受版本管理,应用发布及生命周期管理自动化,可审计。在SecDevOps中,没有永远的安...
特惠活动
怎么配置cuda环境变量-优选内容
怎么配置cuda环境变量-相关内容
添加环境变量
您可以通过环境变量配置功能来方便地配置和修改环境变量,并在代码中通过env.$key来获取。 操作步骤登录边缘函数控制台。 在函数管理页面,找到目标函数,单击函数名称。 在函数数据区域,单击配置页签。 单击添加环境变量。 在添加环境变量对话框,分别输入变量的键(Key) 和值(Value)。您可以单击添加环境变量,继续添加多个环境变量。 单击确定。
GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
.run --silent --driver配置环境变量vim ~/.bashrcexport PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.2/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.2/lib64source ~/.bashrc验证安装nvcc -Vnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2020 NVIDIA CorporationBuilt on Mon_Nov_30_19:08:53_PST_2020Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.67Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29373293_0安装cudnn...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
检查CUDA是否安装成功。dpkg -l grep cuda-11回显如下,表示CUDA已成功安装。 配置CUDA环境变量。 执行vim ~/.bashrc命令,打开配置文件。 按i进入编辑模式。 在文件末尾添加如下参数。export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64 按esc退出编辑模式,输入:wq并按Enter键,保存并退出文件。 执行source ~/.bashrc命令,使配置文件生效。 执行...
nvidia-cuda镜像
CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a2c6h.13651104.0.0.14626225PGZDBA)官方配置文档:[ht...
环境变量概述
本文为你介绍环境变量的使用场景、作用及分类。 概述流水线流程配置各阶段各步骤支持使用环境变量作为动态变化的参数,提升流水线的通用性。环境变量包括以下两种: 系统预置环境变量:系统预置的环境变量,不支持修改,不支持删除。 自定义环境变量:用户自定义的环境变量。 系统预置环境变量使用系统预置环境变量,无需提前设置,直接以${变量名}的形式引用即可。系统当前提供以下预置环境变量。 变量名 描述 DATETIME 当前时间,变量使...
HPC-基于NCCL通信库的多机RDMA网络性能测试
关键环境变量说明环境变量 解释 hpcg1ve规格设置 hpcpni2规格设置 ebmhpcpni2/ebmhpchfpni2规格设置 NCCL_IB_HCA 环境中的RDMA网卡 推荐配置为:NCCL_IB_HCA=mlx5_1:1 推荐配置为:NCCL_IB_HCA=mlx5_1:1,mlx5_2... 选用组件版本如下: GPU驱动版本:470.129.06 CUDA版本:11.4 OpenMPI版本:4.1.3 NCCL版本:2.11.4-1 第一步:创建双节点hpcg1ve GPU实例 请参考创建高性能GPU实例,构建高性能计算集群并创建两台HPC GPU实例。 第二步:安...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
进行配置部署仓库修改,Argo CD检测到配置的修改,进行最新资源的部署。利用基于 Kubernetes 的声明式 Gitops 持续部署工具Drone CI + Argo CD,可以应用定义,配置和环境变量管理均基于云关上管控,代码仓库及配置资源声明清单也都存储在代码仓库受版本管理,应用发布及生命周期管理自动化,可审计。在SecDevOps中,没有永远的安...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.debsudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.debsudo apt updatesudo apt install libnccl2=2.8.4-1+cuda11.2 libnccl-dev=2.8.4-1+cuda11.2 执行以下命令,检查NCCL是否安装成功。 updatedbldconfig -v grep "libnccl.so" tail -n1 sed -r 's/^.*\.so\.//'回显如2.8.4,表示安装成功。 配置NCCL环境变量。 执行vim /...
录制配置
阅读本文,您可以获取 PHP SDK 录制配置的接口调用示例,实现快速开发。 说明 本文的调用示例包含接口的全部参数。由于参数间可能存在互斥关系,在调用时,请您参考注释,进行调整。 调用说明本文提供的接口调用示例均通过 AK 和 SK 初始化实例。 接口的参数说明和错误码等信息可通过接口文档或打开 API Explorer 的文档说明页签查看。 前提条件调用接口前,请先完成 PHP SDK 的安装及初始化操作 调用示例本节为您介绍录制配置相关接...
