服务器搭建cuda容器
社区干货
云原生技术的探索与实践| 主赛道
现在很多的云平台提供的服务器都有自带应用镜像,其中就包含Docker可视化Portainer镜像,云平台通常会根据市场需求和用户反馈来优化其服务,这也能说明越来越多的企业和个人开始采用Docker等容器化解决方案。随着越来... 只需要一句命令就可以把工具快速部署。在这一年开发中,我学会了dockerfile和dockercompose的编写与编排,深刻体会到了云原生技术的优势,我们只需要在docker配置文件中,提前编排好内容,在执行docker文件的时候,他就...
字节跳动有状态应用云原生实践
网络有状态应用:指容器内业务服务要保持较长的网络 session。网络有状态是数据有状态之外的一种形态,本文分享的内容主要围绕数据有状态应用在字节的落地展开。### 有状态应用业务场景字节内部大量应用了... 服务多是通过物理机部署的。物理机时代的架构复杂、运维不够灵活敏捷、物理机环境不一致、资源碎片化等问题一直没有得到很好的解决。这也正是云原生化关注的痛点,字节对云原生的理解体现在效率和成本两方面。###...
2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
你把每个实例作为一个虚拟机或容器来配置。它们是相同的,并分配给一个系统标识符。你通过创建更多的实例来进行扩展。当一个实例变得不可用时,没有人注意到。Cattle的模式使用不可改变的基础设施。服务器不会被修复或修改。如果一个服务器出现故障或需要更新,它就会被销毁,然后配置一个新的服务器。所有这些工作都通过自动化完成。由两台以上的服务器组成的阵列,一般使用自动化工具构建,阵列中没有哪个服务器是不可替代的。通...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
在容器集群内,服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景
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服务器搭建cuda容器-优选内容
服务器搭建cuda容器-相关内容
GPU-部署NGC环境
本文介绍如何在Linux实例上基于NGC部署TensorFlow。 NGC介绍NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习容器库,具有强大的性能和良好的灵活性,可以帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型。N... 步骤一:查看驱动版本已安装成功远程连接云服务器并登录,具体操作请参考登录Linux实例小节。 执行以下命令,查看GPU驱动。nvidia-smi回显如下,表示已安装成功。 执行以下命令,查看CUDA驱动。/usr/local/cuda/bin/n...
GPU服务器使用
服务器(GPU Compute service)是提供 GPU 算力的弹性计算服务,拥有超强的计算能力,能高效服务于机器学习、科学计算、图形处理、视频编解码等多种场景,本文将介绍如何创建并使用GPU云服务器。 关于实验 预计部署时间... 步骤2:安装CUDA Toolkit具体安装步骤请参英伟达CUDA安装说明 步骤3:安装GPU_BURNGPU_BURN下载以及使用方法参考文档GPU_BURN下载以及使用方法 安装GPU_BURN,使用如下命令。 bash tar zxvf gpu_burn-1.1.tar.gz 编辑...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
本文介绍如何在虚拟环境或容器环境中,使用NCCL测试ebmhpcpni2l实例的RDMA网络性能。 背景信息ebmhpcpni2l实例搭载NVIDIA A800显卡,同时支持800Gbps RDMA高速网络,大幅提升集群通信性能,提高大规模训练加速比。更多... CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。 cuDNN库:NVIDIA CUDA(®) 深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。 OpenMPI OpenMPI是一个开源的 Message Passing Interface 实现,是一种高性能消息传递库...
字节跳动有状态应用云原生实践
网络有状态应用:指容器内业务服务要保持较长的网络 session。网络有状态是数据有状态之外的一种形态,本文分享的内容主要围绕数据有状态应用在字节的落地展开。### 有状态应用业务场景字节内部大量应用了... 服务多是通过物理机部署的。物理机时代的架构复杂、运维不够灵活敏捷、物理机环境不一致、资源碎片化等问题一直没有得到很好的解决。这也正是云原生化关注的痛点,字节对云原生的理解体现在效率和成本两方面。###...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在GPU云服务器上基于Diffusers搭建SDXL 1.0的base + refiner组合模型。 背景信息SDXL Stable Diffusion XL(简称SDXL)是最新的图像生成模型,与之前的SD模型... CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Gradio:快速构建机...
2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
你把每个实例作为一个虚拟机或容器来配置。它们是相同的,并分配给一个系统标识符。你通过创建更多的实例来进行扩展。当一个实例变得不可用时,没有人注意到。Cattle的模式使用不可改变的基础设施。服务器不会被修复或修改。如果一个服务器出现故障或需要更新,它就会被销毁,然后配置一个新的服务器。所有这些工作都通过自动化完成。由两台以上的服务器组成的阵列,一般使用自动化工具构建,阵列中没有哪个服务器是不可替代的。通...
弹性容器实例:从节点中心转型 Serverless 化架构的利器
以充分发挥 Serverless 的优势及价值。# **从节点中心到 Serverless 化架构**传统 Kubernetes 架构一般以节点为中心,即技术团队需要基于云服务器等资源节点搭建集群,并围绕节点进行运维管理的传统 Kubernetes 集群架构。随着业务规模的扩大和节点数的增加,这种架构在容器应用的部署和运行等方面往往存在诸多局限性,主要表现在以下几个方面:* **节点运维复杂**:用户需要自行管理和维护节点,具体包括节点的配置与初始化、...
如何基于火山引擎弹性容器快速部署 MagicAnimate 应用
火山引擎弹性容器实例(VCI)是一种 Serverless 和容器化的计算服务,旨在帮助企业控制云成本、专注于构建应用本身。来源 | 火山引擎云原生团队近日,字节跳动和新加坡国立大学联合推出了一款“人体... 模型的商业部署应用仍然是首要问题。火山引擎弹性容器实例(VCI)是一种 Serverless 和容器化的计算服务,它旨在帮助企业控制云成本、专注于构建应用本身——无需购买和管理底层云服务器等基础设施,仅为容器实际运...
GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
本文介绍 GPU 实例部署深度学习Paddle环境。 前言 在ECS GPU实例上部署深度学习Paddle环境。 关于实验 预计实验时间:20分钟级别:初级相关产品:ECS受众: 通用 环境说明 本文测试规格如下:实例规格:ecs.pni2.3xlargeGPU 类型:Tesla A100 80G显存容量:81920MiB实例镜像:velinux - 1.0 with GPU DriverNVIDIA-SMI:470.57.02NVIDIA Driver version:470.57.02CUDA version:11.4CUDA Toolkit version:11.2Python version:Python 3.7.3pa...
