简述什么是cuda和spark
社区干货
干货|字节跳动数据技术实战:Spark性能调优与功能升级
文章会为大家讲解字节跳动 **在Spark技术上的实践** ——LAS Spark的基本原理,分析该技术相较于社区版本如何实现性能更高、功能更多,为大家揭秘该技术做到极致优化的内幕,同时,还会为大家带来团队关于LAS Spark技... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062025&x-signature=HiHAeLcuDaVOtsZB%2FvZSRnMYaj8%3D)](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247501069&idx=1&sn=6c1573c945f8f3dd26c437d475013e01&chksm=c0...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》... 捕获退出信号并自动做 cudaDeviceSync,防止离线退出导致 MPS 处于未定义状态。* **通过 Quota 解决大量 Pending Pods 问题**Spark 支持 DynamicAllocation,用户在实际使用中,一般设置 max 为比较大的值,当前...
火山引擎基于 Zeppelin 的 Flink/Spark 云原生实践
> 本文整理自火山引擎基础架构研发工程师陶克路、王正在 ApacheCon Asia 2022 上的演讲。文章主要介绍了 Apache Zeppelin 支持 Flink 和 Spark 云原生实践。作者|火山引擎云原生计算研发工程师-陶克路、火山引擎... 具体的步骤可以简述为用户首先通过 Flink Client 提交到指定 Target IP 的 K8s,然后 Client 通过内置的 K8s 的 Client 找到 K8s APIServer,再通过创建该作业必需的 Job Manager 资源并传输到 Job Mana...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。在云原生化的发展过程中 Kubernetes 由于其强大... 捕获退出信号并自动做 cudaDeviceSync,防止离线退出导致 MPS 处于未定义状态 。* **通过 Quota 解决大量 Pending Pods 问题**Spark 支持 DynamicAllocation,用户在实际使用中,一般设置 Max 为比较大的值,当...
特惠活动
简述什么是cuda和spark-优选内容
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基于 Zeppelin 的 Flink/Spark 云原生实践
文章主要介绍了 Apache Zeppelin 支持 Flink 和 Spark 云原生实践。作者|火山引擎云原生计算研发工程师-陶克路 火山引擎云原生计算研发工程师-王正**01** **Apache Zeppelin ... 即 Application 模式是不需要提前创建作业的。+ 具体的步骤可以简述为用户首先通过 Flink Client 提交到指定 Target IP 的 K8s,然后 Client 通过内置的 K8s 的 Client 找到 K8s APIServer,再通过创建该作业必需的...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅳ)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。以下为 ByteHouse 技术白皮书【数据导入导出】版块摘录。技术白皮书(Ⅰ)(Ⅱ...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎... 存储层采用 S3 还是 HDFS 对计算层透明;计算层可以支持 ByteHouse 自身的计算引擎之外,将来还可以便捷地对接其他计算引擎,例如 Presto、Spark 等。 **采用块存储或对象存储作为共享的存储层,带来的好处是多方...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
Spark,最初不是针对云原生系统设计,其 AM-Task 作业形态难以直接在云原生系统上部署;* 云原生系统的原生调度器不具备与 Hadoop YARN 队列类似的多租户资源管控能力;* 云原生系统的原生调度器不存在“作业”概... 但是低谷期资源使用率只有 0.2 核。因此不能简单的减少 Flink Pod 的资源申请量,但是低谷期时会存在资源的大量浪费。因此 GRO 可以在低谷期时,调度一个低优的 Pod,利用空闲的 3.8 核资源。运行流程简述:1. ...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
云原生系统的原生调度器吞吐能力差,不适用于任务量大且运行时间较短的大数据作业,比如一个只需要运行 1 分钟的 Spark 作业,在调度阶段就花费三分钟,不仅使作业完成时间大幅增加,还造成了集群资源浪费;因此,只... 但是低谷期资源使用率只有 0.2 核。因此不能简单的减少 Flink Pod 的资源申请量,但是低谷期时会存在资源的大量浪费。因此 GRO 可以在低谷期时,调度一个低优的 Pod,利用空闲的 3.8 核资源。运行流程简述:1. GR...
从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践
和训练 Worker 的资源匹配难题。基于云原生训练的 2.0 架构,字节跳动**离线训练的作业规模**从 2020 年至 2022 年,实现了**从 150 万核到 400 万核**的突破,并且**与** **Flink** **、** **Spark** **一起成为公... 字节跳动云原生离线训练包含了两个重要的组成部分——弹性调度和数据编排。## 弹性计算调度简述和多种**机器学习引擎**(TensorFlow, PyTorch,...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
和local、yarn、K8S等多种资源队列,可以将多种数据源(HDFS / Hive / Kafka / MySQL)和多种机器学习引擎(TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, SparkML, Scikit-Learn)连接起来。同时MLX Notebook还在标准SQL的... 在端上兼容全部安卓机型和iOS机型。* 高通用:支持CPU/GPU/NPU/DSP/CUDA等处理器、可以结合处理器硬件情况、当前系统资源占用情况进行择优选择与调度。* 高性能:支持多核并行加速和低比特计算(int8,int16,fp16),降...
