简述什么是anaconda
社区干货
数据服务基础能力之元数据管理 | 社区征文
这里是简述相对单一的应用服务,如果把这里的流程分段放大,在整个数据服务体系下,就是围绕元数据管理的复杂的基础系统:围绕数据结构映射,进行元数据标准化管理,在此基础上二次组织数据,快速响应业务需求。在这样的流... 可能直接影响服务是否可提供的决策。- 配置可视化:在数据服务平台中,最忌讳的一点就是靠手动去维护各种作业,不管在什么场景下,都要考虑可配置化管理,保证动作可追溯。- 流程自动化:不管是元数据结构映射,还是...
文本向量化模型新突破——acge_text_embedding勇夺C-MTEB榜首
文本向量化acge模型是什么?原理是什么? >> • acge模型能达到什么样的效果,取得了什么样的成绩?> > • 文本向量化模型的突破与检索增强生成RAG的联系?# 一、文本向量化模型新突破——acge模型## 1.1、文本向... 而acge模型则是文本向量化模型的一种。## 1.2、acge模型简述在主体框架上,acge_text_embedding模型主要运用了俄罗斯套娃表征学习(**Matryoshka Representation Learning**,以下简称MRL)这一灵活的表示学习框架。...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
你要用文字去表达出来却并不是一件很容易的事。甚至于两年前的我,也根本想不到自己会成为一名博主,还可以收获这么多的好朋友们。正好,我上大学的第一门专业课就是Python,那个时候我还不知道Python具体是什么,只知... 需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还...
我的技术年终总结——机器学习 |社区征文
简述如下:- **建立模型**:设计计算机可以自动“学习”的算法- **训练**:用数据训练算法模型(算法从数据中分析规律)- **预测**:利用训练后的算法完成任务(根据学习的规律为未知数据进行分类和预测) 通过周志华老师西瓜书上面的描述为下图:## 二、机器学习能做什么? ##...
特惠活动
简述什么是anaconda-优选内容
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NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
#### 2.1 什么是NL2SQLNL2SQL(Natural Language to SQL), 顾名思义是将自然语言转为SQL语句。它可以充当数据库的智能接口,让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。#### ... #### 4.1 NL2SQL实现简述对于nl2sql的各个系统,在内部实现上,整体结构都大同小异,只是技术不同罢了。图二描述了从Question到SQL生成的核心细节,简单来说,整个系统将nl2sql分成了SQL几个子句的识别,包括SELECT cla...
编程实验
让您的伙伴能够快速了解到实验是做什么的、在哪个迭代版本。 实验描述 :实验内容简述,可以让项目相关人员更清晰地知道到这个实验是如何做的,解决什么问题,同时也便于后期查看和管理历史实验时一目了然。 实验标签 您可以在下拉框中选择已存在的实验标签,也可直接输入新标签。一般采用业务线、优化方向等实验内容关键词作为标签,用于筛选、归类实验,后续实验创建完成后,在实验列表中可以通过实验标签快速搜索到相关实验。 实验...
应用性能前端监控,字节跳动这些年经验都在这了
本文将会重点介绍它到底是一个怎样的监控平台,以及可以帮助企业解决哪些痛点。## 产品简述 MARS-APM 全链路版是字节跳动旗下的企业级技术服务平台,为企业提供针对应用服务的品质、性能以及自定义埋点的 APM 服... 我们来具体看看 SDK 是怎样具体落地这些标准的。### 需要采集什么指标?- **RUM** **(Real User Monitoring) 指标**,包括 FP, TTI, FCP, FMP, FID, MPFID。- **Navigation Timing** ******各阶段指标**,包...
一文速览字节最新分布式操作系统KubeWharf|社区征文
## Kubernetes 简述Kubernetes,简称 **k8s**(k-8 个字符-s(明白了😎),是一个开源的 [Linux 容器](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.redhat.com/en/containers/whats-a-linux-container)自动化运维平台,它消除了容器化应用程序在部署、伸缩时涉及到的许多手动操作。换句话说,你可以将多台主机组合成集群来运行 Linux 容器,而 Kubernetes 可以帮助你简单高效地管理那些集群。构成这些集群的主机还可以跨越[公有云](...
居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文
运行环境是程序跑起来的基础,相当于一个翻译,所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Pytho... 但是像我不想做 ppt,对 PPT 一脸抗拒的人,只想应付了事,会议上简单展示即可,我宁愿写代码,所以我在想,能不能这段代码,生成 PPT,一劳永逸,经过努力寻找,发现还真有这神奇的东西,上菜:**PPT 自动化能干什么?有什...
多变体可视化实验
让你的伙伴能够快速了解到实验是做什么的、是在哪个迭代版本的。 实验描述 :实验内容简述,可以让项目相关人员更清晰地知道到这个实验是如何做的,解决什么问题,同时也便于后期查看和管理历史实验时一目了然。 实验类型 :客户端实验(可视化实验只有客户端实验) 实验时长 :指实验开启的时间,一般为了避免工作日与周末的用户行为差异,至少观察 2 个完整周(14天) 实验标签:可以给实验打上自定义或者通用标签,用于筛选、归类实验。...
进阶能力:多应用/多主体/多ID类型
一、概述 名词解释应用:数据的基本载体,可以直接对应一个APP、网页、小程序等。 主体:数据分析的对象,例如:用户、消费者、商家、车等,用于描述事件属于谁,即是谁触发的行为。 ID类型:对于分析对象的唯一标识,例如:一个自然人可以通过身份证号精准标识,但此类精准标识过于敏感,一般需要通过设备ID、邮箱、手机号、注册账号等ID近似定义一个用户。 能力简述经过多应用的数据融合多口径下的ID-MAPPING计算,我们可以最大程度还原出一...
进阶能力:多应用/多主体/多ID类型
一、概述 名词解释 应用:数据的基本载体,可以直接对应一个APP、网页、小程序等。 主体:数据分析的对象,例如:用户、消费者、商家、车等,用于描述事件属于谁,即是谁触发的行为。 ID类型:对于分析对象的唯一标识,例如:一个自然人可以通过身份证号精准标识,但此类精准标识过于敏感,一般需要通过设备ID、邮箱、手机号、注册账号等ID近似定义一个用户。 能力简述 经过多应用的数据融合多口径下的ID-MAPPING计算,我们可以最大程度还...
使用向量检索
HNSW 是一种非常流行和强大的算法,具有超快的搜索速度和出色的召回率。 Faiss:Facebook 开源的 ANN 算法库,包含了倒排(IVF,Inverted File)、PQ、SQ 等多种类型的索引,同时多种索引还可以组合使用。我们主要使用 Faiss 的 IVF 类索引,同时支持 PQ、SQ 等向量压缩方法,以减少索引的内存使用。 创建向量索引 构建索引需要遍历数据表中所有值,在大规模的数据集上,需要通过一些参数来限制构建的过程,下面只简述几个参数的使用方法,具...
