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vs2012搭建cuda

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839643&x-signature=XINVzuxpkHvVhBIMR0oLT85%2BIXo%3D)除了参数量巨大的模型外,大模型还可以指包含了大量数据和算法的模型库,例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。... 数据收集和清洗:** 搭建知识库的第一步是收集相关的数据。这可以包括从各种来源获取结构化和非结构化数据,如文本文档、网页内容、数据库等。然后需要对数据进行清洗,去除噪音、标准化格式、处理缺失值等。可能遇...

高效视频处理框架 BMF 实践|社区征文

环境搭建日常工作使用的是Inter芯片的Mac本,基于docker环境搭建了bmf环境。bmf提供的docker镜像基于ubuntu 20.04,它包含了运行BMF CPU和GPU的完整环境依赖:Cuda11.8, Pytorch 2.0, TensorRT 8.6.1, CV-CUDA 0.3。安装完docker后执行官方教程命令:```shell# 拉取官方镜像docker pull babitmf/bmf_runtime:latest```启动docker环境:```shelldocker run -it babitmf/bmf_runtime:latest bash```编译bmf:```shell./bu...

【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文

确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF 的 GPU 加速至关重要。- Windows 平台——虽然 Windows 不是 BMF 的主要开发平台,但在某些情况下需要在 Windows 环境中进行部署。我选择了一... 用户可以根据项目需求自由搭建处理流程。这种灵活的调度和扩展性让我感受到了框架的强大之处。下面是一个更复杂的示例代码,展示了如何构建一个包含多个处理模块的处理流程。构建一个包含图像增强和人脸识别等多个处...

大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台

各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新... 字节跳动成立于2012年,也是大数据崛起之时,跟众多中小企业一样,字节跳动也是 Hadoop 生态组件的重度用户。这十年在业务演进的过程中,字节跳动锤炼出了自己的一套方法,他们在保持接口不变的条件下,对底层做了大量的...

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vs2012搭建cuda-优选内容

GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在GPU云服务器上基于Diffusers搭建SDXL 1.0的base + refiner组合模型。 背景信息SDXL Stable Diffusion XL(简称SDXL)是最新的图像生成模型,与之前的SD模型... Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、P...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
支持安装在单个节点或多个节点的大量GPU卡上,实现多个GPU的快速通信。 关键组件本文所述操作需要安装的软件包介绍如下。 关键组件 说明 NVIDIA驱动 GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。 CUDA工具包:使GPU能够... 即可使实例在启动时自动安装NVIDIA驱动。具体配置如下表所示,购买实例请参见购买高性能计算GPU型实例。 实例规格 实例数量 镜像类型 驱动安装/版本 是否绑定公网IP ecs.ebmhpcpni2l.32xlarge 2 Ubuntu 20.04 创...
安装NVIDIA GRID驱动
操作场景搭载了T4、A10显卡的GPU计算型实例如需使用OpenGL图形图像处理能力,则需要安装NVIDIA GRID驱动并自行购买NVIDIA官方发布的GRID License。本文主要介绍如何申请License,并配置License服务器和安装GRID驱动。... 步骤二:部署DLS的本地服务您可以按如下步骤在企业私有网络搭建本地的DLS服务器进行License授权。 1)下载软件下载容器DLS的软件包 进入NVIDIA 许可门户网站,选择左侧导航栏中的“SOFTWARE DOWNLOADS”,进入“Softw...
GPU-搭建AIGC能力(Windows)
Cuda 11.7。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.10.6版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 22.3.1版本。 Git:分布式版本控制系统。本例使用Git 2.38.1版本 使用说明为使Stable Diffusion WebUI与模型顺利运行,推荐实例配置为 12GB 显存,且内存大于 16GiB ,使支持的图片更大、预处理效率更高。本例选用ecs.ini2.7xlarge计算规格,搭载NVIDIA A30 GPU卡,显存24GB,内存为234GiB。 下载本例所需软...

vs2012搭建cuda-相关内容

GPU-搭建AIGC能力(Linux)

Cuda 11.4.1。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.11.3版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 20.0.2版本。 Git:分布式版本控制系统。本例使用Git 2.25.1版本 使用说明为使Stable Diffusion WebUI与模型顺利运行,推荐实例配置为 12GB 显存,且内存大于 16GiB ,使支持的图片更大、预处理效率更高。本例选用ecs.ini2.7xlarge计算规格,搭载NVIDIA A30 GPU卡,显存24GB,内存为234GiB。 下载本例所需...

新功能发布记录

对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北 2 (北京) 2024-01-31 自定义 GPU 驱动安装说明 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 2 (上海) 2024-01-30 AIOps 套件支持生成和下载巡检/故障诊断报告 【邀测·申请试用】在集群巡检/故障诊断的报告详情中增加下载报告的功能。方便多方介入排障时,共享下载的集群巡检和故障诊断报告,协作排障。 华北 2 (北京) 2024-01-31 配置集群巡检 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 2 (上海) 202...

探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839643&x-signature=XINVzuxpkHvVhBIMR0oLT85%2BIXo%3D)除了参数量巨大的模型外,大模型还可以指包含了大量数据和算法的模型库,例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。... 数据收集和清洗:** 搭建知识库的第一步是收集相关的数据。这可以包括从各种来源获取结构化和非结构化数据,如文本文档、网页内容、数据库等。然后需要对数据进行清洗,去除噪音、标准化格式、处理缺失值等。可能遇...

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GPU-部署NGC环境

本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 TensorFlow:深度学习框架。 前提条件您已购买Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动”,即可使实例在启动时自动安装符... 安装nvidia-docker2。 sudo apt-get updatesudo apt-get install -y nvidia-docker2 执行以下命令,,配置Docker守护进程以识别NVIDIA容器运行时。sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker 执行以下命令...

高效视频处理框架 BMF 实践|社区征文

环境搭建日常工作使用的是Inter芯片的Mac本,基于docker环境搭建了bmf环境。bmf提供的docker镜像基于ubuntu 20.04,它包含了运行BMF CPU和GPU的完整环境依赖:Cuda11.8, Pytorch 2.0, TensorRT 8.6.1, CV-CUDA 0.3。安装完docker后执行官方教程命令:```shell# 拉取官方镜像docker pull babitmf/bmf_runtime:latest```启动docker环境:```shelldocker run -it babitmf/bmf_runtime:latest bash```编译bmf:```shell./bu...

【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文

确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF 的 GPU 加速至关重要。- Windows 平台——虽然 Windows 不是 BMF 的主要开发平台,但在某些情况下需要在 Windows 环境中进行部署。我选择了一... 用户可以根据项目需求自由搭建处理流程。这种灵活的调度和扩展性让我感受到了框架的强大之处。下面是一个更复杂的示例代码,展示了如何构建一个包含多个处理模块的处理流程。构建一个包含图像增强和人脸识别等多个处...

通过Docker云上安装并使用mGPU服务

本文主要介绍在GPU云服务器中搭建Docker使用 mGPU 功能,实现容器共享 GPU 的方法。 前提条件本方法仅限在火山引擎公有云环境中使用,安装mGPU服务前,请您完成以下准备工作: GPU多容器共享技术mGPU仅对已通过企业实名... 表示安装成功。2022-11-15T20:16:14.393+0800 INFO mGPU Daemon version: 0.07.32 步骤三:运行mGPU服务本文以ecs.g1tl.4xlarge为例,为您演示当2个容器共用1号GPU显卡,且使用TensorFlow 19.10版本时的配置方式...

自定义 GPU 驱动安装说明

使得自动化安装 GPU 驱动需求必不可少。 基于 VKE 搭建应用开发的新用户,完全 follow 容器服务提供的基础环境(GPU 实例 + OS 镜像 + GPU 驱动)。 基于 VKE 的存量用户,具备了一套较为成熟的基于 VKE 的环境依赖,需要将依赖作为基础环境复用。 基于其他云平台迁移的用户,对 GPU 环境已经形成依赖(例如:将 CUDA 打包容器镜像,需要提供符合该环境的 OS)。 前提条件已经开通容器服务并创建容器集群。详细介绍参见:创建集群。 已经...

大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台

各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新... 字节跳动成立于2012年,也是大数据崛起之时,跟众多中小企业一样,字节跳动也是 Hadoop 生态组件的重度用户。这十年在业务演进的过程中,字节跳动锤炼出了自己的一套方法,他们在保持接口不变的条件下,对底层做了大量的...

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