vs2012cuda6.0配置
社区干货
Linux安装CUDA
(https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_95547a7d90e2ea41e8007fae13b55603.png) 从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的安装包,[英伟达... 用户需要根据自身操作系统以及网络条件来选择相关配置项,生成不同的安装命令,此处演示为Ubu...
nvidia-cuda镜像
CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a2c6h.13651104.0.0.14626225PGZDBA)官方配置文档:[ht...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。
特惠活动
vs2012cuda6.0配置-优选内容
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HPC-基于NCCL通信库的多机RDMA网络性能测试
如何配置NCCL? 本文基于火山引擎创建两台高性能计算GPU型机器,请根据实际需要选择计算规格。 实践指南关键组件火山引擎高性能计算GPU型实例 高性能计算GPU型实例实例在GPU型规格和基础私有网络VPC的基础上,加入RDM... 0NCCL_SOCKET_IFNAME=eth0NCCL_IB_GID_INDEX=3NCCL_NET_GDR_LEVEL=2NCCL_IB_TIMEOUT=23NCCL_IB_RETRY_CNT=7操作步骤本实践以CentOS 7.8操作系统为例,选用组件版本如下: GPU驱动版本:470.129.06 CUDA版本:11.4 Open...
VirtualBox制作ubuntu14镜像
在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产品:云服务器镜像,TOS桶 受众:通用 操作系统:Windouws10 软件版本:VirtualBox6.1 操作步骤步骤一:安装VirtualBox下载安装包https://www.virtualbox.org/ 选择Download,进入详情页选择VirtualBox进行下载。 安装VirtualBox下载成功之后得到,执行exe应用程序文件,进行安装。 配置V...
GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
本文介绍 GPU 实例部署深度学习Paddle环境。 前言 在ECS GPU实例上部署深度学习Paddle环境。 关于实验 预计实验时间:20分钟级别:初级相关产品:ECS受众: 通用 环境说明 本文测试规格如下:实例规格:ecs.pni2.3xlargeGPU 类型:Tesla A100 80G显存容量:81920MiB实例镜像:velinux - 1.0 with GPU DriverNVIDIA-SMI:470.57.02NVIDIA Driver version:470.57.02CUDA version:11.4CUDA Toolkit version:11.2Python version:Python 3.7.3pa...
私有化V4.4.0发版日志
更新时间:2023-3-20 发布版本:V4.4.0 迭代说明: 1. 私有化-事件及人群圈选的时间选择增加“上线至今”功能说明:时间选择控件支持“上线至今”快捷选项,作为配置项仅针对私有化可选开启。 2. 私有化-事件分析优化... 6. 私有化-事件分析支持动态人群新增已有分群的动态匹配,并将该能力同步至看板的全局过滤条件。 静态人群支持创建与分群模块一致的条件与算子,如用户没做过,用户依次做过等。 7. 私有化-openapi开放用户分析API...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
#RUN conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorchRUN conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pyto... 流水线配置请参考截图进行构建: