CUDA 和 cuDNN 的版本与 BMF 的要求不一致。解决方法:通过更新 GPU 驱动、安装适配版本的 CUDA 和 cuDNN,我成功将系统环境调整到与 BMF 兼容的状态。这一步骤对于保证 GPU 加速的正常运行非常关键。## 强大 GP... 编写支持 GPU 加速的代码——BMF 提供了与 GPU 加速兼容的 API,使得开发人员可以轻松地利用 GPU 加速的优势。在我的体验中,我编写了一些支持 GPU 加速的代码片段,并通过比较 CPU 和 GPU 环境下的运行时间,验证...
火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c940b0b0854c42c796ec49... 从英伟达官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载所需版本的CUDA工具包到ECS本地云盘中的某个文件中,工具下载页面会自动生成下载和安装运行命令,下图下载了11.6版本的cuda_11.6.0_510.39.01_linux....
CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在主机端,也可以运行在设备端。同时主机端与设备端之间可以进行数据拷贝。CUDA Kernel函数:是数据并行处理函数(核函数),在GPU上执行时,一个Kernel对应一个Grid,基于GPU逻辑架构分发成众多thread去并行执行。CUDA Stream流:Cuda stream是指一堆异步的cuda操作,他们按照host代码调用的顺序执行在device上。典型的CUDA代码执行流程...
**堆资源暴力解决运行慢的问题。**由于业务压力比较大,通过堆资源的方式,对于资源利用率和资源使用情况来说是一个比较大的挑战。 ******************************************************●******... AMD+SSD高性能计算机队列(150%+)************************************************************●************************************************************高优作业:P1应用,INTEL+SSD计算队列(100%)...
## 前言随着人工智能与机器学习技术的快速发展,在Kubernetes上运行模型训练、图像处理类程序的需求日益增加,而实现这类需求的基础,就是Kubernetes对GPU等硬件加速设备的支持与管理。在本文中我们就说一下在Kuber... name: cuda-vector-addspec: restartPolicy: OnFailure containers: - name: cuda-vector-add # https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/v1.7.11/test/images/nvidia-cuda/Dockerfile ...
当前业界主流的CPU架构有AMD和Intel的**X86架构**、华为海思广泛采用的**ARM架构**、**MIPS架构**、开源**RISC-V架构**、还有国产的龙芯**LoogArch架构**等,如下所示:![picture.image](https://p3-volc-communi... 这些服务器操作系统在原有的开源系统代码的基础上做了大量的优化与改进,并成立了开源社区,与国内产商一起合作将系统生态发展壮大起来。目前很多IT厂商已经将服务器操作系统迁移到这些国产的系统上,比如不少厂商现在...
CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器... 下载官方示例代码。git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 依次执行以下命令,安装相应的依赖包。 cd /root/ChatGLM2-6B 工作目录切换到示例代码的路径pip install -r requirements.txt 安装ChatGL...
那么工程化要解决的是如何提高整个系统编码、测试、维护阶段的生产效率。### **模块化**> 模块化是工程化的基础:只有能将代码模块化,拆分为合理单元,才能使其具备调度整合的能 力,才有架构和工程一说。使用模... 文件内的所有代码都运行在独立的作用域中,因此不会污染全局空间// 这里其实就是包装了一层立即执行函数```- 在上述代码中,`module.exports`和`exports`很容易混淆,可点击展开查看内部大致实现。 ``` ...
CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器... 克隆官方示例代码。git clone https://github.com/baichuan-inc/Baichuan-13B.git 依次执行以下命令,安装相应的依赖包。 cd Baichuan-13B 工作目录切换到示例代码的路径pip install -r requirements.txt 安...
2 个代码任务。多数任务的平均长度在5k-15k之间,共包含约4500条测试数据。从主要任务分类上,LongBench包含单文档QA、多文档QA、摘要、Few-shot学习、代码补全和合成任务等六大类任务 20 个不同子... 我们以ChatGLM2-6B为例提供了一份评测代码。首先,运行仓库下的pred.py``` `CUDA\_VISIBLE\_DEVICES=0 python pred.py` ```可以在`pred/`文件夹下得到模型在所有数据集下的输出,此...
**划个重点****稀土掘金 x****AMD**联合发起首届**码上掘金编程挑战赛****报名**👉抽「 iPhone 14 Pro、Apple Watch 8、PICO 4」**提交**👉作品通过初审... 输入代码,点击运行,让创意在指尖发生。比赛以「**码上掘金** 」为创作工具,期待开发者们激发创造力,探索更多代码可能性! 码上看赛题…… **赛题一:码上游戏**...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790041&x-signature=OCoL6sHQH3Ls6cuDaPKKYHvG8y0%3D)# 3 思路提起前端性能优化,大家脑中或多或少的都会冒出一些想法,随手一搜,也能看到各种最佳实践之类的万字长文。为了避免出... 及 Main 区域主线程运行过程中每个 Task 的执行明细,能够很方便的找出影响页面性能的因素。关于使用如果使用 Performance 可参考官方教程 Analyze runtime performance。![picture.image](https://p6-volc-commu...
CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。 cuDNN库:NVIDIA CUDA(®) 深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。 OpenMPI OpenMPI是一个开源的 Message Passing Interface 实现,是一种高性能消息传递库... 可以用来评估NCCL的运行性能和正确性。 OFED MLNX OFED(OpenFabrics Enterprise Distribution)是一组开源软件驱动、核心内核代码、中间件和支持InfiniBand Fabric的用户级接口程序,用于监视InfiniBand网络的运行情...