amd怎么使用cuda
社区干货
Linux安装CUDA
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如下。  从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的...
GPU在Kubernetes中的使用与管理 | 社区征文
对于GPU资源只能设置`limit`,这意味着`requests`不可以单独使用,要么只设置`limit`、要么同时设置二者,但二者值必须相等,不可以只设置`request`而不设置`limit`。- pod及容器之间,不可以共享GPU,且GPU也不可... 它使用我们刚说到的`扩展资源`资源字段来传递GPU信息,下面是官方给出的声明使用nvidia硬件的示例:```apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: cuda-vector-addspec: restartPolicy: OnFailure contai...
如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?
# 问题描述Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?# 问题分析GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以及性能测试。# 解决方案所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。## GPU_BURN### 安装GPU_BURN1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档[GPU_BURN下载以及使用方法](http://w...
如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?
# 问题描述Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?# 问题分析GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以及性能测试。# 解决方案所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。## GPU_BURN### 安装GPU_BURN1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档[GPU_BURN下载以及使用方法](htt...
特惠活动
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操作系统相关(Linux)
兼容性问题AMD实例规格与操作系统兼容性说明 使用问题Kdump服务启动报错:“More than one dump targets specified” 自定义镜像开机无法启动,报错:metadata IO error block Linux开机启动提示:Give root password for maintenance Linux日志报错:fork failed: Resource temporarily 如何解决Linux中kernel报错:TCP: time wait bucket table overflow Ubuntu安装图形化界面后,VNC无法使用root登录 如何排查ECS Linux实例因为...
VirtualBox制作ubuntu14镜像
实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使... 根据自己的需要设置文件存储位置及大小,点击“创建” 创建完成,选择新建的虚拟机,点击“启动” 找到1中下载的Ubuntu14的镜像文件,点击“启动”,开始安装 选择启动盘,点击“” 选择语言,推荐选择“English”(...
新功能发布记录
如需使用“邀测”产品或功能,请联系客户经理申请。 table th:first-of-type { width: 1%;}table th:nth-of-type(2) { width: 45%;}table th:nth-of-type(3) { width: 14%;}table th:nth-of-type(4) { width: 15%;}table th:nth-of-type(5) { width: 30%;}2024年04月12日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 创建GPU云服务器时,支持后台自动安装更高版本的GPU驱动、CUDA和CUDNN库。 全部 商用 驱动安装指引 2023...
(已废弃)获取刷新和预热任务列表
该参数有以下取值:refresh_dir:目录刷新refresh_file:文件刷新preload:文件预热preloadStartTimeLong否设置一个开始时间,格式是 Unix 时间戳。该参数与 EndTime 一起指定了一个时间段。本接口返回在指定时间段内创... ucdn:UCloud UCDNcloudfront:AWS CloudFrontamd:Akamai AMDdsa:Akamai DSAmedia_cdn:Google Cloud Media CDNdcdn:全站加速(DCDN)ecdn:腾讯云 ECDNedgeone:腾讯云 EdgeOnecdnCreatedAtLong任务的创建时间。时间格式...
预置镜像列表
机器学习开发中镜像用于提供开发所需的运行环境,机器学习平台为用户提供了包括 Python、CUDA、PyTorch、TensorFlow、BytePS 等多种依赖的预置镜像供用户直接使用。 相关概念 镜像 预置镜像列表 PythonPython 是目前机器学习研究和开发中最常用的编程语言之一,该语言可读性强且拥有丰富的软件库(如 scikit-learn、numpy 等)。平台基于原版 Ubuntu 镜像安装了不同版本的 Miniconda Python(3.7+),内置了常用开发工具,同时 pip、cond...
验证镜像是否支持 RDMA
17.1-1ubuntu0.2 amd64 User space provider drivers for libibverbsii libibverbs1:amd64 17.1-1ubuntu... /configure --prefix=/usr/local/nccl-rdma-sharp-plugins --with-cuda=/usr/local/cuda \ && make && make install \ && rm -rf /tmp/nccl-rdma-sharp-plugins export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/nccl-rdma-sh...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Python:执行Llama.cpp的某些脚本所需的版本。本文以Python 3....
下载与安装
tosutil 命令行工具同时支持 Windows、Linux 及 macOS 三大系统,您可以根据实际环境下载和安装合适的版本。 下载地址操作系统 工具下载地址 工具校验文件 Linux amd64bit Linux tosutil Linux sha256 macOS ... 1.9.0 历史版本 2024-02-29 支持设置桶或对象的预定义访问策略,详情请参见设置桶或对象的预定义访问策略(set-acl)。 支持多个网络诊断命令,详情请参见以下文档:测量网络延迟(ping) 计算网络连接耗时(connect)...
GPU在Kubernetes中的使用与管理 | 社区征文
对于GPU资源只能设置`limit`,这意味着`requests`不可以单独使用,要么只设置`limit`、要么同时设置二者,但二者值必须相等,不可以只设置`request`而不设置`limit`。- pod及容器之间,不可以共享GPU,且GPU也不可... 它使用我们刚说到的`扩展资源`资源字段来传递GPU信息,下面是官方给出的声明使用nvidia硬件的示例:```apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: cuda-vector-addspec: restartPolicy: OnFailure contai...
