如何把cuda卸载干净
社区干货
CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法
将观测空间(observation space)映射到规范空间(canonical space)无法实现准确且干净的映射**。逆向映射并不利于可学习结构的收敛,使得目前的方法在D-NeRF数据集上只能取得30+级别的PSNR渲染指标。为了解决这一问... 其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新的致密化使得3D高斯不仅实现了SOTA的渲染质量,还实现了实时渲染。Dynamic 3D高斯首先将静态的3D高斯拓展到了动态领域。然而,其只能处理多目场景非常严重地制约了其应用于更通...
字节跳动有状态应用云原生实践
就会把这个 PVC 调度器打的 annotation 清理掉,这个时候会触发调度器重新进行调度。内部本地存储支持若干种存储介质:- 基于内存的 tmpfs- 基于 LVM 的 Logical Volume- 通过整盘分配的方式隔离不同业务... 这样不会导致一个 AZ 里的 Pod 都被驱逐干净了,此 AZ 里错误率飙升,但总数却又符合要求的情况发生。具体做法是通过跨 AZ 的 Meta K8s 中以 CRD 形式保存我们的自定义策略 PDB Extension,来检查驱逐是否合法。**C...
字节跳动有状态应用云原生实践
就会把这个 PVC 调度器打的 annotation 清理掉,这个时候会触发调度器重新进行调度。内部本地存储支持若干种存储介质:* 基于内存的 tmpfs* 基于 LVM 的 Logical Volume* 通过整盘分配的方式隔离不同业务的 ... 这样不会导致一个 AZ 里的 Pod 都被驱逐干净了,此 AZ 里错误率飙升,但总数却又符合要求的情况发生。具体做法是通过跨 AZ 的 Meta K8s 中以 CRD 形式保存我们的自定义策略 PDB Extension,来检查驱逐是否合法。 ...
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GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和... 且llama.cpp支持将模型的一些层卸载到GPU中,这样可以加速推理。 执行如下命令,重新编译llama.cpp。在编译时加入对GPU的支持选项,本文选择使用CUDA做加速。 make LLAMA_CUBLAS=1 PATH="/usr/local/cuda/bin/:$PATH"...
GPU-搭建AIGC能力(Windows)
Cuda 11.7。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.10.6版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 22.3.1版本。 Git:分布式版本控制系统。本例使用Git 2.38.1版本 使用说明为使Stabl... 步骤四:下载NVIDIA驱动卸载镜像中内置安装的GPU驱动,请参考卸载NVIDIA驱动(Windows)。 安装适配Cuda 11.7的GPU驱动Tesla 571.71版本,请参考安装GPU驱动(Windows)。 安装Cuda驱动11.7版本,请参考安装CUDA工具包(Wi...
CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法
将观测空间(observation space)映射到规范空间(canonical space)无法实现准确且干净的映射**。逆向映射并不利于可学习结构的收敛,使得目前的方法在D-NeRF数据集上只能取得30+级别的PSNR渲染指标。为了解决这一问... 其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新的致密化使得3D高斯不仅实现了SOTA的渲染质量,还实现了实时渲染。Dynamic 3D高斯首先将静态的3D高斯拓展到了动态领域。然而,其只能处理多目场景非常严重地制约了其应用于更通...
自定义 GPU 驱动安装说明
需要将依赖作为基础环境复用。 基于其他云平台迁移的用户,对 GPU 环境已经形成依赖(例如:将 CUDA 打包容器镜像,需要提供符合该环境的 OS)。 前提条件已经开通容器服务并创建容器集群。详细介绍参见:创建集群。 已... 依次将步骤一中准备的 GPU 驱动文件的访问权限修改为 公共读。 步骤三:节点池添加节点标签通过节点池添加节点标签的方式配置自定义 GPU 驱动相关信息,当节点驱动不符合实际配置时,系统将自动卸载默认驱动并安装已...
安装NVIDIA GRID驱动
您可以卸载GRID驱动后,重新安装GRID驱动。 前提条件已创建搭载T4、A10显卡的GPU计算型实例,并确保实例可以访问公网,具体操作请参见创建GPU计算型实例。 软件版本GRID驱动版本:v13.1 License Server版本:v2.0.0 Do... CUDA Version代表GRID驱动支持的CUDA最高版本。 配置并激活License服务。执行cd /etc/nvidia命令切换至/etc/nvidia目录。 执行以下命令创建gridd.conf文件。cp gridd.conf.template gridd.conf 执行vim gridd.con...
新功能发布记录
批量计算套件进行如下体验优化:支持在控制台批量选择并删除任务。 核心组件部署模式支持弹性容器实例(VCI)。 华北 2 (北京) 2024-03-18 任务管理 组件运维 华南 1 (广州) 2024-03-13 华东 2 (上海) 2024-03-14 感... 对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北 2 (北京) 2024-01-31 自定义 GPU 驱动安装说明 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 2 (上海) 2024-01-30 AIOps 套件支持生成和下载巡检/故障诊断报告 【邀测·申请...
通过Docker云上安装并使用mGPU服务
cuda:11.4.0-base-ubuntu20.04docker run --name gpu_b --gpus '"device=1"' -it --shm-size=1g --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 -v /mnt:/mnt -e MGPU_COMPUTE_WEIGHT=1:30 -e MGPU_COMPU... 请将mgpu-installer-x.xx.xx-xxx-xxx-xxx.run替换为您实际获取的安装包文件名称。bash mgpu-installer-x.xx.xx-xxx-xxx-xxx.run 卸载mGPU服务执行以下命令,停止所有运行容器。docker stop (docker ps -a awk '{ p...
字节跳动有状态应用云原生实践
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