与tensorflow并列的人工智能架构
社区干货
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
去了解和使用它~相信你也一定可以爱上TensorFlow!# 一、TensorFlow的简介TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。## 1.TensorFlow特点优秀的架构设计,通过张量流进行数据传递和计算,用户可以清晰地看到...
TensorFlow简介
TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。 Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。 TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlo...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
大数据和人工智能得到迅猛发展,并持续赋能各行各业。其中,AI在安全行业的体现主要表现为三方面:人工智能应用于安全行业;人工智能内生安全;人工智能衍生安全。其中人工智能应用于安全行业如利用人工智能技术识别恶意代码、自动化漏洞扫描、自动化构建鱼叉钓鱼邮件、锁定目标、生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
# MindStudioMindStudio 提供一站式AI开发环境,依靠工具与性能调优,采用插件化扩展机制,打造高效、便捷的全流程开发工具链。目前最新版本是5.0.RC3,发布于2022年20月,对应的昇腾社区版本:6.0.RC1。新增众多特性,这里主要介绍两个我非常感兴趣的分析迁移和。## 分析迁移- X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精...
特惠活动
与tensorflow并列的人工智能架构-优选内容
与tensorflow并列的人工智能架构-相关内容
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
服务端架构至实践均有无微不至的理解和经验。而不是今天学点Java、明天了解点JavaScript,你就是一个全栈了,这不叫全栈。这是典型的“伪全栈”。一个出色的工程师至少应该深入理解自己专业领域的核心知识,然后在转... 这一年标志着人工智能的崛起和普及。****AI的崛起和普及可能会让部分人失业,但是认为更多的是增加了就业的机会。**在前端方向,AI可以帮助前端带来更好的智能、个性化的用户体验,同时极大的提高了生产效率。比...
手写数字识别-Tensorflow
手写数字识别-Tensorflow 是一个使用 Tensorflow 框架和 Minist 数据集训练的,用于识别手写数字的官方模型。本模型能够接受手写数字图像作为输入,预测出对应的数字。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模... 版本名称 最大批处理大小 硬件架构要求 其他说明 v1 100 无 无 模型部署参考 部署模型服务进行模型服务的部署。在 部署模型服务 参数配置页面,修改以下配置: 说明 下表中未包含的配置项无需修改,统一使用...
乘风破浪的云原生
带你乘风破浪,玩转云原生|火山引擎开发者社区首次 Meetup 来袭! 活动介绍从抖音、今日头条到火山引擎,从日活用户突破 6 亿到承接 2021 年央视春晚 12 亿红包发放,字节跳动一直在尝试利用云计算、AI、大数据等技术能... 作为字节跳动旗下的数字服务与智能科技品牌,火山引擎汇集了字节跳动服务数亿用户的大数据、人工智能和基础服务等能力:对内拥有支撑今日头条、抖音、西瓜视频等业务应用的技术能力;对外拥有数十万容器集群规模、数...
亚马逊云科技 -- AIGC 时代的数椐基础设施|社区征文
开源搜索和分析引擎> - Amazon SageMaker:全面机器学习服务> - Amazon Bedrock:完全托管服务> - Amazon Augmented AI:机器学习预测的人工审核> - Amazon CodeGuru Security:机器学习自动推理开发周期检测、跟... 模型部署和推理等各个阶段,可以在集成的环境中完成整个机器学习工作流程,简化开发和部署的过程>> **灵活的模型训练环境**:支持多种机器学习框架和算法,包括TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等,可以选择熟悉的框...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大家有所帮助,特别是处于迷茫期的同学们。# 0. 前言 最近有很多小伙伴想学习人工智能,其中不少同学渴望从事... 作为获得AI比赛Top名次的老司机,就给大家讲讲如何系统学习人工智能,最终达到一名合格的算法工程师。希望大家能够跟随我一步步迈进人工智能的殿堂,一起冲鸭~~~ 先简单说一下学习的最大误区就是一上来闷头看视频。看...
风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文
## 概述2023 年,无疑是大模型狂飙的一年,它创造了无数的新机会和新风口,打响了迈向人工智能时代的冲锋号,但是提起大模型,很多朋友是有局限性,我们首先映入脑海的会是 GPT、文心一言、通义千问等文本类应用,又或者 Midjourney、Runway、Stable Diffusion 等视觉类应用,大模型的世界远远不止这些,AI 的世界也不止大模型,还有更多伟大的创造和应用。在这一年中,我参与了很多,也观看很多 AI 大会的直播,其中有些我深入体验过,有些我...
探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文
# 导航大纲为了方便您理解本篇文章的内容结构和思维逻辑,以下是大纲架构图供您参考。可以管理大规模容器集群的部署、扩展和管理,提供高可用性和弹性。- 驱动的智能化:人工智能和机器学习技术将会在后端服务架构中扮演越来越重要的角色。- 包...
深入探索:AI与大模型在实际应用中的全景 |社区征文
推动着人工智能技术的不断发展。大模型作为AI的关键驱动力之一,通过更多的参数和更复杂的结构,能够更好地拟合复杂的数据分布,提高模型的泛化能力。从图像识别到自然语言处理,大模型的应用逐渐渗透到各个领域,推动着... 内容过滤和深度学习模型。我们选择了一个基于深度学习的神经网络模型,因为它在处理复杂的用户-商品关系上表现出色。- **模型训练**```# 代码示例:神经网络模型训练from tensorflow import kerasfrom tens...
发起 TensorFlowPS 分布式训练
TensorFlow 支持在多台机器上进行参数服务器(parameter server)训练。在这种 ps-worker 的架构之下,部分实例会被指定为工作进程(worker),部分实例被指定为参数服务器(ps)。在每一轮训练中由 ps 将最新的模型参数分发给 worker,worker 完成计算后将梯度回传给 ps,ps 更新参数后再进入下一轮训练,直至训练完成。 基本流程 用户在【自定义训练】模块创建一个训练任务时选择实例配置为 TensorFlow PS,按需配置各种训练角色并提交任务...
