分布式Tensorflow入门教程
社区干货
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
进行分布式计算,为大数据分出现提供计算能力的支撑。跨平台性好,灵活性强。TensorFlow不仅在Linux、Mac、和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外... 我开始跟随着谷歌的基于TensorFlow的机器学习速成课程(中文版) 开始一步步学习TensorFlow框架。## 2.学习TensorFlow跟随着课程的学习,我更加对TensorFlow感兴趣啦!按照该课程所述,我自学了初级代数知识,如变量...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
而算法工程师通常需要对这些分布式框架涉及到的底层文件存储和调度系统有较深的理解,才能够快速批量开启模型训练,保证资源利用率。目前业界有很多类似的框架,如 TonY、TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training... Tensorflow 和 Pytorch 可以使用 Primus 的基本能力,后续将开发 Tensorflow 和 Pytorch 适配 Primus API 实现更深度的集成,赋能开源训练框架。 目前,Primus 已在 Github 上开源,欢迎大家一同参与共建!项目...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
而算法工程师通常需要对这些分布式框架涉及到的底层文件存储和调度系统有较深的理解,才能够快速批量开启模型训练,保证资源利用率。目前业界有很多类似的框架,如 TonY、TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Trainin... Tensorflow 和 Pytorch 可以使用 Primus 的基本能力,后续将开发 Tensorflow 和 Pytorch 适配 Primus API 实现更深度的集成,赋能开源训练框架。目前,Primus 已在 Github 上开源,欢迎大家一同参与共建!项目地址...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
也都趋向于通过分布式训练实现。而算法工程师通常需要对这些分布式框架涉及到的底层文件存储和调度系统有较深的理解,才能够快速批量开启模型训练,保证资源利用率。目前业界有很多类似的框架,如 TonY、TensorFlowO... Tensorflow 和 Pytorch 可以使用 Primus 的基本能力,后续将开发 Tensorflow 和 Pytorch 适配 Primus API 实现更深度的集成,赋能开源训练框架。 目前,Primus 已在 Github 上开源,欢迎大家一同参与共建!...
特惠活动
分布式Tensorflow入门教程-优选内容
分布式Tensorflow入门教程-相关内容
使用说明
EMR DataScientist 集群是火山引擎 E-MapReduce(EMR)的分布式训练方案。通过使用 ByteDance 自研的 Primus 训练调度框架,您可以轻易的在 YARN 集群上进行分布式的 TensorFlow 训练任务。由于 Primus 本身为一个通用的多角色分布式训练调度框架,透过配置多种不同训练角色,Primus 即可支持 TensorFlow 内建的各种分布式策略如 Parameter Server。 如上图所示,一个 Primus 训练任务的生命周期主要包含两个阶段,分别是 提交阶段 以及...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
而算法工程师通常需要对这些分布式框架涉及到的底层文件存储和调度系统有较深的理解,才能够快速批量开启模型训练,保证资源利用率。目前业界有很多类似的框架,如 TonY、TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training... Tensorflow 和 Pytorch 可以使用 Primus 的基本能力,后续将开发 Tensorflow 和 Pytorch 适配 Primus API 实现更深度的集成,赋能开源训练框架。 目前,Primus 已在 Github 上开源,欢迎大家一同参与共建!项目...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
而算法工程师通常需要对这些分布式框架涉及到的底层文件存储和调度系统有较深的理解,才能够快速批量开启模型训练,保证资源利用率。目前业界有很多类似的框架,如 TonY、TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Trainin... Tensorflow 和 Pytorch 可以使用 Primus 的基本能力,后续将开发 Tensorflow 和 Pytorch 适配 Primus API 实现更深度的集成,赋能开源训练框架。目前,Primus 已在 Github 上开源,欢迎大家一同参与共建!项目地址...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
也都趋向于通过分布式训练实现。而算法工程师通常需要对这些分布式框架涉及到的底层文件存储和调度系统有较深的理解,才能够快速批量开启模型训练,保证资源利用率。目前业界有很多类似的框架,如 TonY、TensorFlowO... Tensorflow 和 Pytorch 可以使用 Primus 的基本能力,后续将开发 Tensorflow 和 Pytorch 适配 Primus API 实现更深度的集成,赋能开源训练框架。 目前,Primus 已在 Github 上开源,欢迎大家一同参与共建!...
通过 RDMA 网络加速训练
分布式训练。 相关概念 实例规格 NCCL 使用前提 拥有 >= 1 个专有资源组的使用权限。 队列中包含至少 2 台支持 RDMA 的高性能 GPU 实例。 参考验证镜像是否支持 RDMA验证镜像中 RDMA 的相关配置是否完备。 操作步骤 创建训练任务的基本步骤详见发起单机 / 分布式训练任务。 根据用户自身选择的训练框架及其底层通信框架完成少量的代码修改,开启 RDMA 特性。使用 NCCL 作为通信框架适用的分布式训练框架: TensorFlowPS,基本的训练...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... Plugin表示业务流程的基础模块,通过Element的串接构建Stream。Buffer内部挂载解码后的视频/图像数据,是Element间传递的数据结构,也可挂载元数据(Metadata),存放结构化数据 (如目标检测结果) 或过程数据 (如缩放后...
训练代码如何访问TOS
机器学习平台支持如下 2 种方式在训练代码中访问 TOS 的数据: 将 TOS 挂载为 POSIX 文件系统接口,然后训练代码像访问磁盘一样访问 TOS 中的对象。具体的挂载方式,请参考【开发机】和【自定义任务】的产品界面及相关的帮助文档创建开发机、发起单机 / 分布式训练任务。 TOS OpenAPI和SDK。 TOS 挂载为 POSIX 文件系统接口 运行在机器学习平台的训练容器中的各机器学习代码(支持 TensorFlow / PyTorch/ MXNet/ XGBoost等),可以通过...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑战。#### 存储侧存储可以认为是机器学习的刚需,在存储侧面临的挑战也很大:...
数据中台的学习与总结 主赛道 | 社区征文
Hadoop 等分布式计算框架,对海量数据进行实时或离线的分析处理,提取用户画像、商品特征、评价情感等有价值的信息,并进行可视化展示。- 数据建模:通过 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架,构建基于卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长长短期记忆网络(LSTM)等模型,实现对用户行为和商品属性之间关系的建模,并进行训练和测试。- 数据服务:通过 Kafka、Flume 等消息队列系统,将推荐结果以及其他相关信息以实时或批量形式...
