可视化降维tensorflow
社区干货
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... 并在可视化任务界面查看fully_train结果。- HPO任务可视化任务界面新增展示已搜索到的超参值。总的来说,MindStudio提供开发者在AI开发所需的一站式开发环境,支持`模型开发`、`应用开发`以及`算子开发`三个主流...
数据中台的学习与总结 主赛道 | 社区征文
评价反馈等多维度的数据,并进行清洗、整合、标准化等预处理。- 数据分析:通过 Spark、Hadoop 等分布式计算框架,对海量数据进行实时或离线的分析处理,提取用户画像、商品特征、评价情感等有价值的信息,并进行可视化展示。- 数据建模:通过 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架,构建基于卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长长短期记忆网络(LSTM)等模型,实现对用户行为和商品属性之间关系的建模,并进行训练和测试。- ...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔
# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... 模型可视化:- 精度专家建议精度比对工具本身只提供自有实现算子在昇腾AI处理器上的运算结果与业界标准算子的运...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型知识库相关技术自然语言处理(NLP):NLP 是构建大模型知识库的核心技术之... 数据可视化等,针对数据质量问题进行识别和处理。可以使用数据清洗工具或编写脚本来处理噪音、标准化格式、处理缺失值等。**2.数据预处理和特征提取:** 在搭建知识库之前,需要对数据进行预处理和特征提取。这包括...
特惠活动
可视化降维tensorflow-优选内容
可视化降维tensorflow-相关内容
亚马逊云科技 -- AIGC 时代的数椐基础设施|社区征文
可视化和分析功能,使用 Kibana 创建仪表板、图表和报告>> **高可用性和容错性**:提供自动的故障转移和数据复制机制,确保系统的高可用性和数据的持久性,支持多个可用区和跨区域复制,提供更高的容错性>> **分布式... 包括TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等,可以选择熟悉的框架和算法来训练模型,并使用强大的分布式训练功能加速训练过程>> **可扩展的模型部署**:Amazon SageMaker 将模型部署到生产环境中,提供高可用性和可扩展...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
Word / Tag Cloud 泛指任何形似词云的可视化效果,不受限于 实现的算法,Wordle 名称来自提出螺旋线论文,可以说 Wordle 这个名字跟螺旋线算法较高强度的绑定。一般来说,在学术上,如果算法是基于螺旋线算法的,命名上就... 不同单词之间的力的大小可以编码降维后的高维数据,例如语义数据,所以力导向排布多用于语义词云中应用。三种算法的详细例子将在后文中介绍。03 - 交互方式常见的支持客制化的词云工具是用户通过对参数...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需... 第三阶段:安全风险通知及可视化,针对工具检测出来的安全风险问题进行周期性通知及可视化,让全员知道安全问题,数字可视化安全问题,进行安全指标监控。- 第四阶段:补救修复,补救阶段处理在先前阶段已识别和组织的...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
# 大势所趋:云原生大数据随着行业的快速发展和业务的高速迭代,数据量也呈爆炸式增长,传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足,已经越来越无法适应当下的发展需求。具体来讲,传统大数据... **服务生命周期管理**:通过统一可视化的管理界面,提供服务组件的渲染、发布和状态管理服务。- **集群管理**:除集群扩缩容、集群信息统计外,为了更好地监控整个的作业运行状态和服务运行状态,往往需要更细粒...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
包括可视化大屏、报表系统、自助分析,以及开发分析应用等。要搭建这样一个多元化分析平台,可以通过 DataLeap 进行数据开发,让数据通过离线方式或实时同步的方式流入数据库仓。然后基于 Spark/Hive/Presto/Trino ... 或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型服务中。在线这一侧,数据通过 Kafka 流入 Flink 进行在线特征抽取,然后把在线特征放在 Redis。同时在线部分的增量数据可用 TensorFlow 进...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
包括可视化大屏、报表系统、自助分析以及开发分析应用等。 要搭建这种多元化分析平台,用户可以通过 DataLeap 进行数据开发,让数据通过离线方式或实时同步的方式流入数据库仓。然后,基于 Spark/Hive/Presto/T... 或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型服务中。在在线方面,数据通过 Kafka 流入 Flink 进行在线特征抽取,然后把在线特征放在 Redis。同时在线部分的增量数据可用 TensorFlow 进行...
EMR-3.0.1版本说明
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop 集群 Flink 集群 Kafka 集群 Presto 集群 Trino 集群 HBase 集群 OpenSearch 集群 TensorFlow 集群 Doris 集群 Pulsar 集群 Click... opensearch_dashboard 1.2.3 OpenSearch 的可视化仪表盘。 tensorflow 2.7.0 适用于高性能数值计算的 TensorFlow 开源软件库。 tensorflow_on_yarn 1.0.0 TensorFlow YARN 应用程序和库。 doris_fe 1.1.1 Doris的...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
高效运维、可观测性等方面存在诸多不足,已经越来越无法适应当下的发展需求。具体来讲,传统大数据架构主要存在以下几方面的问题:==============================================================================... 通过统一可视化的管理界面,提供服务组件的渲染、发布和状态管理服务。* **集群管理**:除集群扩缩容、集群信息统计外,为了更好地监控整个的作业运行状态和服务运行状态,往往需要更细粒度地采集容器日志,所以我们...
EMR-3.1.1 版本说明
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Doris集群 Pulsar集群 ClickHouse集群 ... opensearch_dashboard 1.2.3 OpenSearch的可视化仪表盘。 tensorflow 2.7.0 适用于高性能数值计算的 TensorFlow 开源软件库。 tensorflow_on_yarn 1.0.0 TensorFlow YARN应用程序和库。 doris_fe 1.1.1 Doris的FE...
