TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。 Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。 TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlo...
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... 是指与昇腾AI处理器所在硬件设备相连接的x86_64服务器、aarch64服务器或者WindowsPC,利用昇腾AI处理器提供的NN(Neural-Network)计算能力完成业务。如上图中的开发平台层。`Device`:是指安装了昇腾AI处理器的硬件...
包括TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等,可以选择熟悉的框架和算法来训练模型,并使用强大的分布式训练功能加速训练过程>> **可扩展的模型部署**:Amazon SageMaker 将模型部署到生产环境中,提供高可用性和可扩展... 以及来自知识库(例如 Amazon OpenSearch 无服务器的向量引擎、Pinecone 和 Redis Enterprise Cloud)的公司数据来源详细信息创建提示语,试验不同基础模型的提示语时,自动创建提示语可以节省数周时间>> **检索增强...
边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有广大前景的应用,应该属于下面这一类:**TinyML:** 是指超低功耗的机器学习在物...
GPU TensorFlow x86/amd64、arm CPU、GPU OpenVINO x86/amd64 CPU、GPU Bytenn x86/amd64、arm CPU、GPU PaddlePaddle x86/amd64 CPU、GPU 前提条件您已经为项目绑定了一体机。相关操作,请参见绑定一体机。 如果您... 该功能让模型服务器得以将多个推理请求组合,动态地生成一个批次。一般来说,创建请求批次可以优化吞吐量。 最大批处理延迟 设置批处理延迟的最大时间。单位:us。取值范围:0~1000000。超过该时间会立刻开始推理。 说...
包括TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等,可以选择熟悉的框架和算法来训练模型,并使用强大的分布式训练功能加速训练过程>> **可扩展的模型部署**:Amazon SageMaker 将模型部署到生产环境中,提供高可用性和可扩展... 以及来自知识库(例如 Amazon OpenSearch 无服务器的向量引擎、Pinecone 和 Redis Enterprise Cloud)的公司数据来源详细信息创建提示语,试验不同基础模型的提示语时,自动创建提示语可以节省数周时间>> **检索增强...
火山引擎提供丰富的实例规格类型以充分满足用户的业务需求及应用场景。本文将介绍如何选择GPU实例规格,帮助您根据业务实际需求更好地购买GPU云服务器,充分发挥云服务器弹性伸缩的特性。 实例规格名称火山引擎GPU云服务器提供多种实例规格族,每种实例规格族包含多种实例规格。按照性能可分为计算型、高性能计算型。 实例规格族名称格式:<实例规格族类型><实例规格族标识> <实例规格族类型>:实例规格所属性能领域,由汉字组成。包含...
边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有广大前景的应用,应该属于下面这一类:**TinyML:** 是指超低功耗的机器学习在物...
tensorflow 2.7.0 适用于高性能数值计算的 TensorFlow 开源软件库。 tensorflow_on_yarn 1.0.0 TensorFlow YARN应用程序和库。 doris_fe 1.2.5 和2.0.2 Doris的FE服务。 doris_be 1.2.5和2.0.2 Doris的BE服务。 bookKeeper 4.14.2 负责Pulsar消息数据的存储。 pulsar_broker 3.0.1 提供读写服务以及 Pulsar 的计算逻辑。 pulsar_client 3.0.1 Pulsar 命令行客户端。 Pulsar Manager 0.2.0 Pulsar 可视化工具。 clickhouse 22.3....
in a tensorflow training job, high-memory bandwidth consuming pods, like workers, can impact the performance of other pods on the same NUMA node, such as parameter servers. Allocating these pods to... 会影响同一 NUMA 节点上的参数服务器。将这些 pod 分配给不同的 NUMA 节点可以减轻这种干扰。 ### 预期收获1. 体验真实开源项目,熟悉开源社区运作流程,积累开发实践经验1. 参与community meeting,...
在 TensorFlow 训练中,高内存带宽消耗 worker,会影响同一 NUMA 节点上的参数服务器。将这些 pod 分配给不同的 NUMA 节点可以减轻这种干扰。 **预期收获**1. 体验真实开源项目,熟悉开源社区运作流程,积累开发实践经验2. 参与 community meeting,与开源爱好者交流,了解社区动态3. 项目 mentor 一对一辅导,面对面答疑4. 完成项目的优秀 contributor 还可获得社区激励奖金 5000 元(等额京东卡)...
tensorflow 2.7.0 适用于高性能数值计算的 TensorFlow 开源软件库。 tensorflow_on_yarn 1.0.0 TensorFlow YARN应用程序和库。 doris_fe 1.2.5 Doris的FE服务。 doris_be 1.2.5 Doris的BE服务。 bookKeeper 4.14.2 负责Pulsar消息数据的存储。 pulsar_broker 2.9.1 提供读写服务以及 Pulsar 的计算逻辑。 pulsar_client 2.9.1 Pulsar 命令行客户端。 Pulsar Manager 0.2.0 Pulsar 可视化工具。 clickhouse 22.3.10.22 ClickHous...
底层平台:支持运行在基于国产芯片架构的服务器上,包括国产 ARM 架构-鲲鹏,以及其他架构(至少支持 Intel X86 架构)的服务器上。兼容主流的 Linux 操作系统,支持国产操作系统,例如麒麟。 - 集... PyTorch/TensorFlow on PySpark- **弹性** **GPU** **资源** - 基于 Volcano Scheduler 深度优化,支持 GPU 资源调度和按量付费能力 - 具备混合 Quota 能力,队列一体化(分析/加工/训练/推...