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项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文

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从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践

架构分布式训练器基于 Google 的 Tensorflow 框架深度定制,主要采用 Worker-PS 架构进行训练。此架构分为 PS 端与 Worker 端两个部分——其中 PS(ParameterServer) 是参数服务器,主要功能是存储并更新参数;Worker ... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/39e28a2fbf864a6abbbea36356e6bbdd~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580441&x-signature=pfe9hrpha4VR7xtt%2FmvIoT...

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「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407617&x-signature=oSaTLCepMRM4hyjkSUMwIN74ets%3D)### **云原生** **数据仓库** **ByteHouse****【** **克服** **ClickHouse** **运维难题:** **ByteHouse** **水平扩容功... PyTorch/TensorFlow on PySpark- **弹性** **GPU** **资源** - 基于 Volcano Scheduler 深度优化,支持 GPU 资源调度和按量付费能力 - 具备混合 Quota 能力,队列一体化(分析/加工/训练/推...

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