屏幕实时提取tensorflow处理
社区干货
数据中台的学习与总结 主赛道 | 社区征文
从多个渠道获取用户行为、商品属性、评价反馈等多维度的数据,并进行清洗、整合、标准化等预处理。- 数据分析:通过 Spark、Hadoop 等分布式计算框架,对海量数据进行实时或离线的分析处理,提取用户画像、商品特征、评价情感等有价值的信息,并进行可视化展示。- 数据建模:通过 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架,构建基于卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长长短期记忆网络(LSTM)等模型,实现对用户行为和商品属性之间...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或... 可提取恶意软件的文件特征,如汇编语言特征,使用机器学习如LightGBM模型、XGBoost模型等判别恶意软件的类别,还可以利用标注好的样本进行异常检测、使用关联图谱发觉欺诈的新型模式。在异常流量检测场景中,可分析原始...
我的深度学习项目经验分享|社区征文
系统大致需要能解码视频并提取关键帧用于人脸检测和行为识别,并且要能展示分析结果,包括标注人脸和行为,还能够实时报警。系统性能方面,要在实时场景下对大量视频数据进行处理和分析,所以需要有高效的算法和硬件支持... 行为识别使用了TensorFlow进行训练得到的行为识别模型,对关键帧预处理后输入到模型中进行推理然后得到预测的结果,并且将结果进行标注展示给监控人员,如下是部分代码。```#加载模型model = tf.keras.models.loa...
项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文
实现对复杂数据的自动特征提取和分类。在智能教学中,深度学习技术主要应用于以下几个方面:**个性化推荐系统**:利用深度学习算法,分析学生的学习习惯、兴趣和需求,为其推荐个性化的学习资源和路径。例如,根据学生的答题情况,智能推荐相关知识点和练习题,帮助他们更好地掌握知识,以下是部分核心代码。```import tensorflow as tf # 假设我们有用户-物品评分矩阵,大小为[用户数, 物品数] user_item_matrix = tf.constant([...
特惠活动
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2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景可以针对发现的漏洞、缺陷和缺陷提出修复建议。这使得在出现安全问题时更容易处理它们。- 第五阶段:监控,跟踪监控发现的漏洞,...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 天然支持 Flink 和 Spark 引擎进行数据分析和 ETL 数据处理,同时还支持多种训练框架,包括我们团队近期开源的分布式训练调度框架 Primus,以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练...
深入探索:AI与大模型在实际应用中的全景 |社区征文
包括处理缺失值、去除异常值等。同时,通过特征工程,我们从原始数据中提取了更有代表性的特征,以供模型使用。### 模型选择与训练- **模型选择**在推荐系统中,常用的模型包括协同过滤、内容过滤和深度学习模型。我们选择了一个基于深度学习的神经网络模型,因为它在处理复杂的用户-商品关系上表现出色。- **模型训练**```# 代码示例:神经网络模型训练from tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import la...
2023 年
2023-12-29 URL 批量拉取上传完成 最佳实践 新增使用 veImageX 实时处理点播空间存储图片 20230-12-22 使用 veImageX 实时处理点播空间存储图片 PC 端上传客户端 更新安装包,升级为 1.7.4 2023-12-21 PC 端上传客... 提取暗水印功能 新增及优化回源配置: 配置回源重定向跟随 配置回源 HOST 配置回源协议 配置回源 SNI 配置回源超时时间 配置 HTTP 请求头 配置回源参数 2023-03-08 水印贴片模板 水印贴片 暗水印 工作流模板 视...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型知识库相关技术自然语言处理(NLP):NLP 是构建大模型知识库的核心技术之一。它包括文本分析、情感分析、命名实体识别、关键词提取等技术,用于处理和理解文本数据。模型评估和优化:构建大模型知识库是一个迭代的过程,需要不断评估和优化模型的性能。这包括使用交叉验证、调整超参数、模...
官方模型概览
实现实时的人脸检测和跟踪。 人脸检测-02-BlazeFace-ONNX ONNX 物体检测 一种使用 PaddlePaddle 深度学习框架和 Blazeface 算法进行训练的人脸检测模型,用于在图像或视频中快速、准确地检测和定位人脸的位置。 YOLOX-Tiny-Python-后处理 Python 其他 模型组合(即自定义的 Ensemble 模型)中后处理部分的示例。 COCO物体检测-02-YOLOX-Tiny-ONNX ONNX 物体检测 一种使用 YOLOX-Tiny 算法,在 COCO 数据集上进行训练的物...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
另外通常也会作为数据预处理的一个子步骤中。降维算法、聚类算法...- 半监督学习:有的数据有标签、有的数据没有标签。往往是因为获取数据标签的难度很高,半监督学习与监督学习是很相似的,主要在与多了伪标签... ## 启动可以指定端口号,不指定默认8888 当# 还可以指定其他参数具体可以 jupyter notebook -h```### 使用Docker安装docker安装启动jupyter就比较简单了比如:docker run -it -d --name=test. tensorflow/te...
客户端 SDK
新增更新画面渲染模式接口(updateVideoRenderMode),支持在运行过程中设置视频流画面渲染模式。详细信息,参考 更新画面渲染模式。 新增错误码 30012 和 30013,并更新了部分错误码及说明。详细信息,参考 错误码。 2023 年 3 月云手机客户端 SDK V1.22.0 版的发布说明如下: AndroidAndroid 端 SDK 包含以下新增功能和变更: 申请云手机服务时,新增通过 remoteWindowSize 参数指定云机推流的分辨率,支持获取初始化时 Container 的宽高...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
imblearn(不均衡数据的处理)、梯度提升树(最常用的如XGBoost、LightGBM、CatBoost)、NLP常用库(jieba:中文分词、nltk:英文文本处理、Gensim:获取词向量、CountVectorizer:获取n-gram表示)。 对于新手来说,学习... 比如使用深度学习框架(Tensorflow或者Pytorch)完成简单的分类或者回归的任务。然后再逐渐深入,从而加深对神经网络和深度学习的理解。# 4. 第四阶段:细分领域深入学习 再进一步就是选择细分领域进行学习了,...
