TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。 Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。 TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlo...
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... 是指与昇腾AI处理器所在硬件设备相连接的x86_64服务器、aarch64服务器或者WindowsPC,利用昇腾AI处理器提供的NN(Neural-Network)计算能力完成业务。如上图中的开发平台层。`Device`:是指安装了昇腾AI处理器的硬件...
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... Server 和 Scheduler 角色的实例。在调度时,它需要 Gang 调度的能力,所有实例(或其中某一种角色的实例)要么都起来,要么都不起来。同时在训练过程中还需要网络的亲和性。例如同一个分布式训练的容器,申请到的资源能...
## 启动可以指定端口号,不指定默认8888 当# 还可以指定其他参数具体可以 jupyter notebook -h```### 使用Docker安装docker安装启动jupyter就比较简单了比如:docker run -it -d --name=test. tensorflow/te... TensorFlow ServingTesorflow 模型上线流程主要是,先离线把模型序列化存储到文件系统,Tensorflow Serving 把模型文件载入到模型服务器,还原模型推断过程,对外以 HTTP 接口或 gRPC 接口的方式提供模型服务#...
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... 是指与昇腾AI处理器所在硬件设备相连接的x86_64服务器、aarch64服务器或者WindowsPC,利用昇腾AI处理器提供的NN(Neural-Network)计算能力完成业务。如上图中的开发平台层。`Device`:是指安装了昇腾AI处理器的硬件...
资源组 机器学习平台提供【资源组】用于购买和管理资源,用户(通常是运维工程师或者负责资源购买及管理的人员)可以通过 包年包月 的方式以高性价比批量购买资源(如:10 台 Tesla-A100 的服务器),并将这部分资源池化为... 预置了 TensorFlowPS、PyTorchDDP、BytePS、MPI 多种分布式训练框架,用户无需关心底层机器调度和运维,上传代码和填写适量的参数即可快速发起分布式训练任务。 模型管理 机器学习平台支持用户导入模型到【模型管理】...
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - ... 从而让您在最新Spark上使用 SQL 语句 upsert Hudi 表。 额外支持Hudi Bucket Index索引功能,提供轻量且高效的索引方式,优化Hudi数据插入时的TagLocation效率。 新增Spark子组件Ksana替换Spark Thrift Server 支...
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... Server 和 Scheduler 角色的实例。在调度时,它需要 Gang 调度的能力,所有实例(或其中某一种角色的实例)要么都起来,要么都不起来。同时在训练过程中还需要网络的亲和性。例如同一个分布式训练的容器,申请到的资源能...
机器学习开发中镜像用于提供开发所需的运行环境,机器学习平台为用户提供了包括 Python、CUDA、PyTorch、TensorFlow、BytePS 等多种依赖的预置镜像供用户直接使用。 相关概念 镜像 预置镜像列表 PythonPython 是目前机器学习研究和开发中最常用的编程语言之一,该语言可读性强且拥有丰富的软件库(如 scikit-learn、numpy 等)。平台基于原版 Ubuntu 镜像安装了不同版本的 Miniconda Python(3.7+),内置了常用开发工具,同时 pip、cond...
找到待安装的组件选择该组件右上角的... > 安装。 说明 每个组件的安装,可能需要不同的二次配置,请根据系统提示安装完成组件。 batch-queue-controller安装 batch-queue-controller 组件时,按如下说明进行二次配置。 参数 描述 部署方式 组件的部署方式。当前该参数已固定,不可配置。 部署形态 部署组件的节点类型,有如下两种方式: 云服务器部署:表示在集群中的云服务器节点(Node)上部署该组件。 弹性容器部署:表示在集群中的弹...
(云服务器 ECS)上。 弹性容器部署:部署在弹性容器实例 VCI 上。 使用限制集群在无节点(0 ECS 节点)的情况下,Flannel 网络模型集群,所有组件不支持安装。 VPC-CNI 网络模型集群,仅支持以弹性容器实例方式部署安装带... 必须同时安装 csi-ebs 组件;卸载 csi-ebs 组件时,snapshot-controller 组件也会被同时卸载。 云服务器弹性容器 推荐安装 监控组件名称 组件说明 部署方式 安装推荐 metrics-server 集群核心监控组件,聚合集群...
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Doris集群 Pulsar集群 ClickHouse集群 ... Hue上传文件转Hive表,编辑Field可能出现不生效的场景,如需要使用该功能可联系售后处理。 组件版本 下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。 组件 版本 描述 zookeeper_server 3.7.0 用于维护配置信息、命名、提...
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Doris集群 Pulsar集群 ClickHouse集群 ... 组件版本 下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。 组件 版本 描述 zookeeper_server 3.7.0 用于维护配置信息、命名、提供分布式同步的集中式服务。 zookeeper_client 3.7.0 ZooKeeper命令行客户端。 hive_meta...