物联网与TensorFlow
社区干货
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的故事。接下来大家跟随我的脚步来一步步走进我和TensorFlow的世界吧,去了解和使用它~相信你也一定可以爱上TensorFlow!# 一、TensorFlow的简介TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目...
浅谈 AI 物联网基础常识 | 社区征文
# 一、IoT 的概念、发展趋势与挑战## 概念物联网(Internet of Things),简称 IoT,是新一代信息技术的重要组成部分,也是信息化时代的重要发展阶段。智能时代,物联网是万物互联的基础链接平台。万物互联是智能化的... 物联网和云计算技术堆栈融合在一起的平台,可为消费者和商业应用带来增值服务。IoT 会在当下和未来一段时间内长期影响我们人类社会和科技发展的进程,相关领域和行业也将充满机遇和挑战。文章来源:[https://xie....
TensorFlow白屏监控应用实战
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用... 这个与卷积后的输出通道数一样kernel\_size 卷积核尺寸,一般为3×3或者5×5,如果长宽一样,可以简化为3或者5strides 滑动步长padding “valid”意味着不填充,“same”是在输入的左/右或上/下均匀填充,这样输出...
物联网IOT发展重启嵌入式开发热度
随着5G技术和IOT产业的发展,窄带高频的网络传输技术给物联网领域带来了飞速发展。也重启了嵌入式开发的技术热度。物联网嵌入式开发是一种混合式开发,包括软件开发,硬件开发,数据平台开发,甚至中央服务器体系结构... 和突发负载管理能力,有效地优化带宽和资源利用率。在物联网嵌入式开发中,还需要考虑软件运行平台的可移植性,应用软件的安全性,数据平台的可用性,云服务的可靠性,移动端设备的安全性等,以及服务平台能够与外部系统...
特惠活动
物联网与TensorFlow-优选内容
物联网与TensorFlow-相关内容
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔
# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... 精度比对根据推理/训练和不同的框架分为多个比对场景。原始模型数据即为原始网络在**GPU/CPU**侧生成的数据,主要依...
新功能发布记录
为方便您对一体机进行分组管理和使用,新支持了“节点管理”和“节点组管理“功能。 说明 原“一体机管理”页面更名为“节点管理”。 全量发布 管理节点组 自定义模型支持 TensorFlow-LLM 框架及配置优化 边缘... 阿里云物联网平台)支持断点续传配置。您可以在北向通道配置中开启、关闭断点续传。 全量发布 创建北向通道 支持批量部署模型服务 推理服务 部署模型服务时,支持同时选择多台边缘一体机进行批量部署。 全量发...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
> 项目地址:https://github.com/bytedance/primus 随着机器学习的发展,模型及训练模型所需的数据量越来越大,也都趋向于通过分布式训练实现。而算法工程师通常需要对这些分布式框架涉及到的底层文件存储和调度系统有较深的理解,才能够快速批量开启模型训练,保证资源利用率。目前业界有很多类似的框架,如 TonY、TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training Operators 等,但这些框架或多或少存在某些问题,如与固定的机器学习...
转型,技术人绕不开的坎
这两年来与它有诸多交集,但分分合合多次,至今还没走到一起,哈哈😄AI从去年年初就开始火热起来,当时我卯足了劲想好好学习一把。关注了多个公众号,加入了tensorflow开发者社区,并且在Windows和MAC上同时搭建好了开... 去年参与过一个ReactNative项目,了解了大概框架,但是理解得还不是特别透彻。Flutter在前端算是后起之秀,这两年也是比较火热,我曾经也写了一片跟风的文章: 。当时还以为只有阿里的咸鱼团队在用,前几天看到一篇文章才...
高阶使用
经过先前章节的分享,相信您已经具备了基本的 Primus 认识。因此这个章节主要会分享一些更进阶的 Primus 使用方式。 1 本地创建 Python 虚拟环境由于 TensorFlow 本身是一个 Python 应用,因此准备 Python 虚拟环境... 跟其他 EMR 集群交换资料,因此 EMR DataScience 与 TOS 的集成是相当重要的,在这个章节中同样提供了一个范例作为真实使用的参考。 2.1 准备工作2.1.1 Python 虚拟环境 首先需要创建一个支持 TOS 的 Python 虚拟环境...
物联网移动终端设备访问云服务器
本文通过配置物联网终端设备访问云上云服务器的操作,为您演示如何快速上手云连接器。 前提条件已完成火山引擎账号注册、企业实名认证,并已完成账号充值。 已开通云连接器服务,否则无法使用。如需开通请提交工单或联系客户经理申请。 已具备物联网移动设备(插入物联网卡的物理设备),且已获取专用APN并把相关信息同步给您的客户经理,并向您客户经理确认火山引擎已完成和您专用APN之间的隧道建立。 已创建用于与云连接器绑定的VPC(名...
浅析基于云-边-端协同AI算力资源智能调度能力
物联网等技术的不断发展、数据的不断增加,基于云、边、端协同架构的部署需求也越来越多。TSINGSEE青犀视频的智能分析网关/云平台,不仅融合了AI智能识别技术,同时依托云、边、端协同的架构优势,由终端负责数据感知,边缘负责局部的数据分析,而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据,最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。**1、AI智能识别**可支持人脸/人体检测与识别、车辆检测/识别、车...
数据中台的学习与总结 主赛道 | 社区征文
提升用户体验和转化率。作为该项目的成员之一,我参与到了以下几个方面的工作:- 数据采集:通过爬虫、接口、API 等方式,从多个渠道获取用户行为、商品属性、评价反馈等多维度的数据,并进行清洗、整合、标准化等预处理。- 数据分析:通过 Spark、Hadoop 等分布式计算框架,对海量数据进行实时或离线的分析处理,提取用户画像、商品特征、评价情感等有价值的信息,并进行可视化展示。- 数据建模:通过 TensorFlow、PyTorch 等深...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
大数据和人工智能得到迅猛发展,并持续赋能各行各业。其中,AI在安全行业的体现主要表现为三方面:人工智能应用于安全行业;人工智能内生安全;人工智能衍生安全。其中人工智能应用于安全行业如利用人工智能技术识别恶意代码、自动化漏洞扫描、自动化构建鱼叉钓鱼邮件、锁定目标、生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪...
