cmd查看cuda看版本
社区干货
Linux安装CUDA
以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如下。  从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的安装包,[英伟达CUDA下载地址](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 如果需要下载其他版本的的CUDA,可以参考官方文档查看CUDA3与驱动的兼容...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
可以看到有A30、A10、V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接... 查询防火墙:systemctl status firewalld开启防火墙:systemctl start firewalld查询指定端口是否已开: firewall-cmd --query-port=8089/tcp停止防火墙:systemctl stop firewalld.service关闭防火墙:systemctl d...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
当然等真正遇到再去查资料也完全没问题。其实准备工作主要分为数学基础、编程基础和函数库三个部分,我们可以需要的时候去查阅相关问题。其余的各种第三模块的库,我自己也是积极主动去学习和了解,一步步使自己对... 如果想安装指定版本,比如1.10.0,使用以下命令:```pythonconda install tensorflow-gpu=1.10.0```如果想安装CPU版本,使用以下命令:```pythonconda install tensorflow```### 2.3 测试安装结果在命令行下...
特惠活动
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VirtualBox制作ubuntu14镜像
Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产品:云服务器镜像,TOS桶 受众:... 查找“高级系统设置”,选择打开进入页面b. 点击“环境变量”c. 双击“PATH”d. 点击“新建”,输入“C:\Program Files\Oracle\VirtualBox”,点击“确定” 步骤二:虚拟机安装Ubuntu14操作系统下载Ubuntu14镜像文件,下...
镜像FAQ
版本的内存限制? Windows镜像创建大数据型ECS实例后,无法识别本地数据盘如何处理? Windows镜像为什么无法使用镜像预设的密码登录实例? Windows中文镜像实例的操作系统更换为Windows英文镜像后,cmd中展示的分区详情... 在哪里查看镜像创建进度?创建镜像需要多少时间? 在哪里查看镜像导入进度?导入镜像需要多少时间? 使用Windows自定义镜像创建云服务器实例,为什么无法登录? 使用自定义镜像创建的实例是否可以更换操作系统?更换系统...
DescribeInvocationResults
快速获取调用结果。去调试请求参数名称 类型 是否必填 示例值 描述 Action String 是 DescribeInvocationResults 要执行的操作,取值:DescribeInvocationResults Version String 是 2020-04-01 接口的版本,取值:2020-04-01。 InvocationId String 是 ivk-ycidmmvbm9l8j*** 作业ID,您可以调用DescribeInvocations接口查询获取。 InstanceId String 否 i-bp1i7gg30r52z2em**** 实例ID。 CommandId String 否 cmd-hz0jdfwcsr**** 命令...
NVIDIA驱动FAQ
请参考安装GPU驱动和安装CUDA工具包手动安装GPU驱动。 Nvidia驱动安装成功,但执行nvidia-smi命令无效,显示驱动未安装,该如何排查?问题分析:可能是kernel-devel和kernel版本不一致,导致在安装RPM包过程中驱动程序编译出错。 解决方案:在实例内运行rpm -qa grep $(uname -r)命令查看kernel和kernel-devel的版本号,检测版本是否一致。若不一致,请从正规渠道下载对应的kernel-devel包,再重新安装驱动。 执行nvidia-smi命令查看的CU...
常见问题
迁移日志smc.log文件存在ERROR信息“remote exec cmd fail. err: Process exited with status 1, out: mkfs.LVM2_member: No such file or directory”,如何解决? 迁移失败时,迁移日志smc.log文件存在ERROR信息“... 操作详情可查看创建用户并授权。 为什么在excludes.txt中填写了无需迁移文件的路径,文件依然被迁移了?excludes.txt中填写的无需迁移文件的路径需为文件相对于其所属目录挂载点的相对路径。 在Windows操作系统中运行...
GPU-部署NGC环境
软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用... 步骤一:查看驱动版本已安装成功远程连接云服务器并登录,具体操作请参考登录Linux实例小节。 执行以下命令,查看GPU驱动。nvidia-smi回显如下,表示已安装成功。 执行以下命令,查看CUDA驱动。/usr/local/cuda/bin/n...
HPC-基于NCCL通信库的多机RDMA网络性能测试
选用组件版本如下: GPU驱动版本:470.129.06 CUDA版本:11.4 OpenMPI版本:4.1.3 NCCL版本:2.11.4-1 第一步:创建双节点hpcg1ve GPU实例 请参考创建高性能GPU实例,构建高性能计算集群并创建两台HPC GPU实例。 第二步:安装相关驱动和工具 请登录各节点,完成本节操作。 检查NVIDIA驱动 执行nvidia-smi命令,查看GPU驱动版本和匹配的CUDA版本。 安装CUDA驱动,请依次执行以下命令。 wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/c...
GPU-部署Pytorch应用
软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例...
概述
支持用户对镜像做版本化管理、查看镜像详情、以不同类型的镜像作为基础镜像构建出自定义镜像。 相关概念 镜像中心 火山引擎镜像仓库 CR 命令行工具 支持的镜像类型 机器学习平台支持用户使用多种类型的镜像。在控制台的界面上通过简单地选择预置 / 自定义镜像,或者填写公网镜像的 URL 即可创建出各种工作负载。 预置镜像:平台为用户提供了丰富的预置镜像,包含了 Python、CUDA、PyTorch 以及其它常用的机器学习镜像,支持开箱即用。...
