机器学习凸优化cuda
社区干货
nvidia-cuda镜像
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a...
在线学习FTRL介绍及基于Flink实现在线学习流程|社区征文
# 背景目前互联网已经进入了AI驱动业务发展的阶段,传统的机器学习开发流程基本是以下步骤:数据收集->特征工程->训练模型->评估模型效果->保存模型,并在线上使用训练的有效模型进行预测。这种方式主要存在两个... 凸优化问题上性能非常出色。# FTRL及工程实现## FTRL介绍FTR是FTRL的前身,思想是每次找到让之前所有样本的损失函数之和最小的参数。FTRL,即 Follow The Regularized Leader,借鉴经典的TG,OGD , L1-FOBOS, ...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》... **Spark 引擎优化**在上一节介绍的业务背景实践下,Spark 引擎侧做了如下几个增强,以下为各问题的产生和解决方案。* **Executor 优雅退出避免 MPS 状态异常** 目前一部分需要使用 GPU 的 S...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。在云原生化的发展过程中 Kubernetes 由于其强大... **Spark 引擎优化**在上一节介绍的业务背景实践下,Spark 引擎侧做了如下几个增强,以下为各问题的产生和解决方案。* **Executor 优雅退出避免** **MPS** **状态异常**目前一部分需要使用 GPU ...
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字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。在云原生化的发展过程中 Kubernetes 由于其强大... **Spark 引擎优化**在上一节介绍的业务背景实践下,Spark 引擎侧做了如下几个增强,以下为各问题的产生和解决方案。* **Executor 优雅退出避免** **MPS** **状态异常**目前一部分需要使用 GPU ...
关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文
涵盖机器学习、深度学习和数据分析等多个方面,同时为参赛者提供实践机会,通过解决问题和实现功能,更好地理解和运用oneAPI技术。**Stable Diffusion**是2022年发布的深度学习图像化生成模型,它主要用于根据文本的... 通过模型优化方案,参赛者将深入挖掘Stable Diffusion技术的性能潜力,结合oneAPI技术堆栈,实现在指定硬件平台上的部署优化,为生成图任务提供更高效、更稳定的解决方案。本篇文章就我参与的比赛的一些心得感受,优化思...
HPC-基于NCCL通信库的多机RDMA网络性能测试
本文介绍如何使用NCCL集合通信库测试多台高性能计算GPU实例组成的集群的性能。 背景信息火山引擎高性能计算GPU(简称HPC GPU)实例为云端机器学习 (ML) 训练和高性能计算 (HPC) 应用程序提供了最高性能,研究人员、数... NCCL做了很多优化,以在PCIe、Nvlink、InfiniBand上实现较高的通信速度。NCCL支持安装在单个节点或多个节点上的大量GPU卡上,并可用于单进程或多进程(如MPI)应用。 NCCL Tests NCCL Tests是一个测试工具集,可以用来...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
如何在大量的优化策略中根据硬件资源条件自动选择最合适的优化策略组合,是值得进一步探索的问题。此外,现有的工作通常针对通用的深度神经网络设计优化策略,如何结合 Transformer 大模型的特性做针对性的优化有待进... device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") input_tensors = input_tensors.to(device) model.to(device) with torch.no_grad(): outputs = model(input_t...
GPU推理服务性能优化之路
TensorRT开启半精度优化,同模型混合部署,GPU数据传输与推理并行等。下面从理论,框架与工具,实战优化技巧三个方面介绍下推理服务性能优化的方法。# 二、理论篇## 2.1 CUDA架构。 华北 2 (北京) 2024-03-18 任务管理 组件运维 华... 满足了机器学习、高性能计算 (HPC)等工作负载使用高速文件系统接口进行数据访问的需求。 华北 2 (北京) 2023-11-30 使用文件存储静态存储卷 使用文件存储动态存储卷 华南 1 (广州) 2023-11-29 华东 2 (上海) 2023...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
*MLX*: 字节通用机器学习平台*Libra*: 字节大规模在线AB实验评估平台*Slardar: 字节性能和体验保障的端监控APM平台**Pitaya** **平台**为算法包的开发、管理、调试、发布、部署、实验、监控提供了一套完善易... 对虚拟机做了许多**优化**:- **轻量**:包体积影响用户更新升级率。通过对内核、标准库进行功能裁剪,优化代码实现,并开发自研工具对包体积进行详细解析,PitayaVM的包体积在保证核心功能的同时,包体积缩减到了原...
从构建到落地,火山方舟助力大模型生态持续繁荣
CUDA,并在大规模稳定训练、多模型混合部署等方面的技术合作上取得成效。未来NVIDIA和火山引擎团队将继续深化合作,包含在NVIDIA Hopper架构进行适配与优化、机密计算、重点模型合作优化、共同为重点客户提供支持,以及NeMo Framework适配等,携手助力大模型产业繁荣。 智谱AI张鹏:认知大模型及应用用好大模型的前提,是对大模型拥有清晰认知。智谱AI CEO张鹏回顾了智谱AI的发展轨迹,并将始终贯彻“让机器像人一样思考”的愿景。GLM是...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
优化和生态系统协作的整合》** 议题。以下是本次演讲的文字稿。