新买电脑自带cuda

3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选项就行。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e8b4800eed4942878612b234d5b6d647~tplv-k3u1fbp...

可以充分发挥电脑的性能,加速视频的处理过程1. 与AI结合,这点让我很欣喜,AI的强大有目共睹,与AI结合,自己实现的难度和复杂度不用我多说,借助BMF,已经可以实现多款AI处理方式,我唯一感觉的就是还不够,如果能多几种... torch.cuda.is_available()```Step3: 设置 BMF 管道的执行顺序```graph = bmf.graph()video = graph.decode({"input_path": input_video_path})# 核心部分,对解码后的视频执行着色算法output_video = v...

开发训练与评估代码 假设用户已在开发机或本地电脑内编写好模型的训练与评估代码。如下是一个在CIFAR数据集中进行图像分类的模型训练与评估代码例子,用于下文功能演示。 python import argparseimport torchimpor... args = parser.parse_args() device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') print(f"use device={device}, local_rank={args.local_rank}") if args.local_rank >= 0: ...