docker虚拟化cuda
社区干货
Docker容器中使用GPU资源
# 问题描述在安装了 Nvidia驱动和docker的主机上直接启动容器报错提示如下信息:```shelldocker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smidocker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].```# 问题分析需要安装nvidia-docker2或nvidia-container-runtime插件驱动,以便docker容器能够使用Nvidia驱动。# 问题解决## 一、安装nvidia-docker21.设置仓库和...
如何在Docker容器中使用GPU资源
# 问题描述在安装了 Nvidia 驱动和 docker 的主机上直接启动容器报错提示如下信息:```shelldocker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smidocker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].```# 问题分析需要安装 nvidia-docker2 或 nvidia-container-runtime 插件驱动,以便 docker 容器能够使用 Nvidia 驱动。# 问题解决## 一、安装nvidia-docker2...
用 Weave Net 打开跨主机容器互联大门 | 社区征文
近期针对多台机器之间 Docker 容器网络互通进行了研究,发现多台机器同网段 Docker 容器互通需要划分网段并配置 iptables 路由转发才可通信,不同网段亦如此,而通过新增容器发现配置维护工作更多,思考于此,有没有三方... 它已被移植到多个虚拟化平台、交换芯片组和网络硬件加速器。Open vSwitch 是 XenServer 虚拟化平台自其 6.0 版以来的默认网络交换机,以及通过其 XAPI 管理工具栈在 Xen 云平台中的默认网络交换机。 它还支持 Xen、...
云原生技术:实践探索与未来展望|社区征文
**容器:** 容器是一种轻量级的虚拟化技术,它可以将应用程序及其依赖项打包在一起,确保应用程序在不同环境中的一致性和可移植性。Docker是最常用的容器技术之一。**编排:** 编排是一种自动化工具,用于管理容器的生命周期,如部署、扩展、监控和故障恢复。Kubernetes是目前最流行的容器编排平台。**服务网格:** 服务网格是一种基础设施层,用于处理服务之间的通信。它提供了负载均衡、故障恢复、安全和监控等功能。Istio是最常用...
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传统架构 VS 云原生:如何更好的选择搭配
目前使用 docker-compose 编排,生成容器,部署快了很多,再结合 ansible,一套几十台机器的集群,基本也是很快就能完成。那么,docker 的好处有哪些呢?我认为有以下几点:## 1、更快地交付部署参考之前,升级一次大集群,手工敲需要通宵,如今只需要几十分钟## 2、节省开支容器化替代传统的虚拟化模式,最显著的特点就是内核虚拟化,使每个物理机的机器的资源都能得到最大的发挥,因此说是节省了开支## 3、移植性docker 可以将...
新功能发布记录
无需编写 YAML 和 Dockerfile,即可创建容器化的开发环境并将开发完成的环境构建成镜像。 华北 2 (北京) 2024-01-31 AI 镜像构建 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 2 (上海) 2024-01-30 控制台支持选择不同版本 GPU 驱动 【邀测·申请试用】在控制台创建 GPU 节点池时,支持从多个 GPU 版本之间选择。帮助用户通过 VKE 更加灵活地使用 GPU 计算资源。通过选择特定的 GPU 驱动版本,对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北...
2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
云提供了虚拟化、弹性扩展、高可用、高容错性、自恢复等基本属性。再看Native,云原生和在云上跑的传统应用不同。一些传统应用是基于SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务架构)架构来搭建的,然后再被放到云... 同时服务会使用最小规模的集中管理(例如 Docker)能力,也可以采用不同的编程语言和数据库。>如何确定微服务的颗粒度(Service granularity),即如何定义这个"微"字?> >对于这种问题的没有共识,因为正确的答案取决...
高效视频处理框架 BMF 实践|社区征文
本文基于docker跑通了bmf框架,实践了解码和合成功能。## 1、环境搭建日常工作使用的是Inter芯片的Mac本,基于docker环境搭建了bmf环境。bmf提供的docker镜像基于ubuntu 20.04,它包含了运行BMF CPU和GPU的完整环境依赖:Cuda11.8, Pytorch 2.0, TensorRT 8.6.1, CV-CUDA 0.3。安装完docker后执行官方教程命令:```shell# 拉取官方镜像docker pull babitmf/bmf_runtime:latest```启动docker环境:```shelldocker run -it...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。 cuDNN库:NVIDIA CUDA(®) 深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。 OpenMPI OpenMPI是一个开源的 Message Passing Interface 实现,是一种高性能消息传递库... mlx5_4:1 -x NCCL_IB_GID_INDEX=3 ~/nccl-tests-2.10.1/build/all_reduce_perf -b 256M -e 8G -f 2 -g 1 -c 1 -n 100 方式二:在容器环境中测试网络性能步骤一:搭建容器环境安装Docker,具体操作请参见安装Docker。...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
同时云原生的虚拟化也会产生损耗。火山引擎机器学习平台公有云上的系统,云原生本身会带来一些虚拟化损耗,比如网络和容器会进行一定的虚拟化,存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引... 无需理解 K8s 容器网络端口逻辑。开发机基于 Docker 镜像创建开发环境,易用性极强,能一键拉起在线 VSCode、JuypterLab 等 Web IDE。在 Job 化训练上,前面已经提到了我们有一些分布式框架多角色编排,以及硬...
Kubernetes 生态,从繁荣走向碎片化 | 社区征文
docker:** dockershim => dockerd =>containerd => runc**(2) containerd:** containerd=>shim v2=> runc**(3) cri-o:** cri-o => runc**(4) frakti:** frakti=> runv**(5) pouch:** pouchContainer =... 但是如果底层已经有一个完整的虚拟化 IaaS 层,尤其是公有云场景,将云原生能力直接融入到现有的云体系,通过 Underlay **模式实现高性能,灵活可定义的容器网络才是最佳选择。**### 1.3.3. 容器存储的碎片化