独显cuda渲染
社区干货
每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署
我们想要剪辑和渲染复杂的视频,本地电脑却不具备高速的处理器、足够的内存、高效的显卡和一款支持多种输出格式和编码方式的渲染软件(如CAD/SolidWorks/Revit等);又或者,承接了程序外包项目,但启动资金有限,无法租赁... 无独显 | 8GB | 40GB+200GB |### 2.1.4、**软件功能方面**除了硬件配置,软件的调教同样是云电脑性能的一大方面,清晰度决定了视频流编码的质量,帧率决定了视频和游戏的流畅度,而外接设备兼容...
Hands-on Lab | 通过Maya快速体验火山引擎边缘渲染
## 背景边缘渲染是一个高效、安全、稳定的分布式渲染平台。边缘渲染依托底层海量边缘算力资源,实现百万级别渲染帧队列轻松编排、渲染任务就近调度、多节点并行渲染,使渲染效率显著提升。边缘渲染主要用来加速3D作品的渲染进程,包括影视、动画、特效、效果图等。目前已经支持多种三维计算机图形软件和渲染器插件,包括Maya/Arnold、Maya/Redshift、Cinema 4D/Redshift等。# **边缘计算助力极致体验的视频云**视频云整体市场仍处于高速发展的阶段,IDC 数据显示,2020下半年中国...
六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文
你需要去研究渲染的基本原理,分析卡顿的工具,找到导致卡顿的原因,进行优化。这个过程会**对流畅性有整体的认识,能够对相关问题有比较全面的分析思路、解决手段,从而可以开发相关的分析工具或优化库。** 如果能达到... 从前到后独立完成,做一个 MVP 版本,然后让领导认可了这个系统的价值,才有可能会分给你更多的资源做这件事。总结一下对职业发展的认识:**第一阶段只做一些具体的点;第二阶段做多个点,需要能够连点成线;第三个阶...
特惠活动
独显cuda渲染-优选内容
独显cuda渲染-相关内容
新功能发布记录
本文介绍边缘渲染各版本功能发布和对应文档的动态。 2023年10月功能 功能描述 发布时间 相关文档 分析日志实时展示 分析日志实时展示,帮助用户自查问题,降低获取日志门槛。 2023-10-30 查看分析日志 传输列... 2023-07-25 传输设置 支持显示提交渲染的设备 支持根据设备筛选渲染任务;支持自定义设备名称。 2023-07-03 筛选任务 支持自动全速渲染 在试渲染过程中,支持对渲染任务设置自动全速渲染,以使渲染任务在试渲...
GPU-部署Baichuan大语言模型
该模型对GPU显存的需求如下: 精度 显存需求 推荐实例规格 GPU显卡类型 FP16 27 GB ecs.g1ve.2xlarge V100 * 1(单卡32 GB显存) INT8 17 GB ecs.gni2.3xlarge A10 * 1(单卡24 GB显存) INT4 10 GB ecs.gni2.3xlarge A10 * 1(单卡24 GB显存) 软件要求注意 部署Baichuan大语言模型时,需保证CUDA版本 ≥ 11.8。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
检查CUDA是否安装成功。dpkg -l grep cuda-11回显如下,表示CUDA已成功安装。 配置CUDA环境变量。 执行vim ~/.bashrc命令,打开配置文件。 按i进入编辑模式。 在文件末尾添加如下参数。export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64 按esc退出编辑模式,输入:wq并按Enter键,保存并退出文件。 执行source ~/.bashrc命令,使配置文件生效。 执行...
GPU-部署NGC环境
CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 TensorFlow:深度学习框架。 前提条件您已购买Linux实例,并勾选“后台自动... nvidia-smi回显如下,表示已安装成功。 执行以下命令,查看CUDA驱动。/usr/local/cuda/bin/nvcc -V回显如下,表示已安装成功。 步骤二:安装nvidia-docker依次执行以下命令,设置Docker-CE。 curl https://get.docker.c...
Hands-on Lab | 通过Maya快速体验火山引擎边缘渲染
## 背景边缘渲染是一个高效、安全、稳定的分布式渲染平台。边缘渲染依托底层海量边缘算力资源,实现百万级别渲染帧队列轻松编排、渲染任务就近调度、多节点并行渲染,使渲染效率显著提升。边缘渲染主要用来加速3D作品的渲染进程,包括影视、动画、特效、效果图等。目前已经支持多种三维计算机图形软件和渲染器插件,包括Maya/Arnold、Maya/Redshift、Cinema 4D/Redshift等。等场景。 华北 2 (北京) 2024-04-16 批量计算套件 华南 1 (广州) 2024-04-08 华东 2 (上海) 2024-04-15 VKE 概览页面支持快捷查询 VCI 主流规格族配... 对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北 2 (北京) 2024-01-31 自定义 GPU 驱动安装说明 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 2 (上海) 2024-01-30 AIOps 套件支持生成和下载巡检/故障诊断报告 【邀测·申请...
客户端 SDK
使移动端作为订阅端时可内部渲染带有背景透明效果的 RGBA 视频帧。该功能适用于需要将视频中的主体与背景分离的场景。参看: 功能简述 Android iOS Windows 开启外部采集视频帧的 Alpha 通道编码功能。 enableAlpha... 新版本支持单独发送音量提示 SEI,在需要高频发送音量信息的场景下,大幅减少性能开销。参看: 功能简述 Android iOS macOS Windows 设置是否开启单独发送声音提示 SEI 的功能 setEnableVolumeIndication enableVolum...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在云服务器上利用Llama.cpp执行Llama2-7B模型的量化,并对比基于CPU的推理和基于GPU的推理速度。 背景信息Llama.cpp简介Llama.cpp是使用C++语言编写的大模... CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和...
