radeon显卡cudaae
社区干货
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
biz=MzkyMTQyNzI4OQ==&mid=2247485568&idx=1&sn=143ac2721f1800fd0e90f735d1f93834&chksm=c18284b6f6f50da0cd5ae7c9ada6c73b9438e8cc8dc519f060c83bfac0c9548b5891a33e0273&scene=21#wechat_redirect)。本系列... 而各家 ASIC 由于具备类似 CUDA 的开发生态,往往都需要单独适配,且各家 ASIC 往往都会自带一套自身的软件栈,从使用方式,硬件管理,监控接入等层面,都需要额外开发。这些相比沿用 GPU,都是额外成本。...
GPU推理服务性能优化之路
CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6415717e845943d48921e61969e29ae8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703642&x-signature=jblnGHPxRIGPMwlnb2E8EMgD...
活动回顾|火山引擎DataLeap分享:DataOps、数据治理、指标体系最佳实践(文中领取PPT)
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8dc7bae4f9ae47aeac90100cca8ee5f4~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703654&x-signature=oSxkJ5tsJtW93zXKjdFaghr8... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703654&x-signature=TztEdSxHgCNCUdAwU%2FnpxEURTjk%3D)。当前的国产化软件运行在国产化系统中,主要使用开源的SDL2去实现视频的绘制渲染,在...
特惠活动
radeon显卡cudaae-优选内容
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火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。### 配置网际快...
关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文
VQ-VAE1. 扩散模型 Diffusion Model, DM1. 条件控制器 Conditioning其中主要的VAE由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分组成:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-... os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"async def generate_image_async(args): if args.mixed_precision: print("Using mixed precision.")...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
(https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/7c0adcdecfa547f1bbf09a137ae31f26~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)于是,我开始跟随着谷歌的基于TensorFlow的机器学习速成课程(中文版) 开始一步步学习Tensor... 3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进...
如何基于火山引擎弹性容器快速部署 MagicAnimate 应用
snapshot_download(repo_id="stabilityai/sd-vae-ft-mse",local_dir="/root/magic-animate/vae") snapshot_download(repo_id="zcxu-eric/MagicAnimate",local_dir="/root/magic-animat... FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04-torch LABEL org.opencontainers.image.authors="xxx@bytedance.com" ...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04 LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com" ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}" ... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703661&x-signature=JhYUxSaeBTv66yLgy5TBBKF2uwo%3D)![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8c46402a68d94a99b895d1c0cfe1abac~tp...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
Daemon、Worker 关系中仔细分析了各种 Executor、Worker 退出的情况。通过在容器环境中实现 Executor 优雅退出,捕获退出信号并自动做 cudaDeviceSync,防止离线退出导致 MPS 处于未定义状态。* **通过 Quota 解决大量 Pending Pods 问题**Spark 支持 DynamicAllocation,用户在实际使用中,一般设置 max 为比较大的值,当前 Arnold 为了防止产生大量 Pending Pods,是按照 max 进行 Quota 校验,只有 Quota 足够启动 max 个 Ex...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案,我们基于Python开发了一个CPU与GPU进程分离的统一框架 ***kubeai-inference-framework*** ,旧有Flask或Ks... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/380086f2243f4d228ae98cad3f00d367~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703639&x-signature=0gTcVSlGJULc2LU26hSpzbSP...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3d8d8ffaea20465392370b50844db49a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703677&x-signature=kr2WeWaf5ooh5KFBVdR4g74X... FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com"ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"ARG DEBIAN_FRONTEND=noninterac...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/87bc21e8efae424ba08906c9efb1f31a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703668&x-signature=zz0L8%2BRmK0jm7NxO17Gj%2... * 高通用:支持CPU/GPU/NPU/DSP/CUDA等处理器、可以结合处理器硬件情况、当前系统资源占用情况进行择优选择与调度。* 高性能:支持多核并行加速和低比特计算(int8,int16,fp16),降低功耗的同时提升性能,整体性能在业...
