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digitscuda8.0

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

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Linux安装CUDA

cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如下。 ![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_95547a7d90e2ea41e8007fae13b55603.png) 从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英... CUDA安装文件里面一般都包含了相应的驱动,火山引擎默认安装了驱动,这一步需要用空格取消对Driver的选中。其他选项中除了CUDA Toolkit 11.0是必选,用户可以根据自身需求来勾选,最后选择Install,如图所示。8. 稍等...

AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China

(http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMTQyNzI4OQ==&mid=2247485568&idx=1&sn=143ac2721f1800fd0e90f735d1f93834&chksm=c18284b6f6f50da0cd5ae7c9ada6c73b9438e8cc8dc519f060c83bfac0c9548b5891a33e0273&scene=21... 而各家 ASIC 由于具备类似 CUDA 的开发生态,往往都需要单独适配,且各家 ASIC 往往都会自带一套自身的软件栈,从使用方式,硬件管理,监控接入等层面,都需要额外开发。这些相比沿用 GPU,都是额外成本。...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c940b0b0854c42c796ec49... 从英伟达官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载所需版本的CUDA工具包到ECS本地云盘中的某个文件中,工具下载页面会自动生成下载和安装运行命令,下图下载了11.6版本的cuda_11.6.0_510.39.01_linux....

探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文

[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f79dfd657efc42d0ab7d78e33a951d86~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308450&x-signature=MekPbUFslrItwUNMfgi0KMbtAu8%3D)除了参数量巨大的模型外,大模型还可以指包含了大量数据和算法的模型库,例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应...

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digitscuda8.0-优选内容

Linux安装CUDA
cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如下。 ![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_95547a7d90e2ea41e8007fae13b55603.png) 从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英... CUDA安装文件里面一般都包含了相应的驱动,火山引擎默认安装了驱动,这一步需要用空格取消对Driver的选中。其他选项中除了CUDA Toolkit 11.0是必选,用户可以根据自身需求来勾选,最后选择Install,如图所示。8. 稍等...
GPU实例部署PyTorch
关于实验级别:初级 相关产品:ECS云服务器 受众:通用 操作系统:CentOS 7.8 软件版本:CUDA 11.6,GPU Driver 510.85.02,Anaconda3,Python 3.8.3 操作步骤步骤一:查看GPU驱动版本是否符合需求查看本机的驱动是否满足要... 步骤三:安装CUDA工具包详细可以参照文档安装CUDA工具包 以安装11.6.0版本为例,下载并安装CUDA工具包 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.0/local_installers/cuda_11.6.0_510.39.01_...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
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GPU-部署NGC环境
本文以470.57.02为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 TensorFlow:深度学习框架。 前提条件您已购买Linu... 如果您需要使用HTTPS或DIGITS 6服务,则需要在实例安全组入方向添加如下规则:放行端口TCP 443(用于HTTPS)或TCP 5000(用于DIGITS 6)端口。 步骤一:查看驱动版本已安装成功远程连接云服务器并登录,具体操作请参考登...

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火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

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探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文

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VirtualBox制作ubuntu14镜像

实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使... "http://100.96.0.96"] max_wait: -1 timeout: 5 retries: 5 apply_network_config: True至此,虚拟机安装和初始化完成 步骤五:安装awscli并配置在windows系统上安装awscli:https://aw...

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nvidia-cuda镜像

这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a2c6h.13651104.0.0.14626225PGZDBA)官方...

通过工作流串联训练与评测任务

lr=0.001, momentum=0.9) for epoch in range(epochs): loop over the dataset multiple times running_loss = 0.0 for i, data in enumerate(trainloader, 0): get the inputs; ... args = parser.parse_args() device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') print(f"use device={device}, local_rank={args.local_rank}") if args.local_rank >= 0: ...

AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践

#RUN conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorchRUN conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidiaRUN git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git && \ cd stable-diffusion-webui && \ mkdir repositories && \ git clone https://github.com/CompVis/sta...

大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135674&x-signature=f%2BjBa2lHghKvomzqeLfvcKgfwX0%3D)# 训练方法目前,模型加速领域已经建立了很多有影响力的开源工具,国际上比较有名的有微软DeepSpeed、英伟达Megatron-LM,国... device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") input_tensors = input_tensors.to(device) model.to(device) with torch.no_grad(): outputs = model(input_t...

【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文

8bf976c89fca43d7a47ce4df43d37ba2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049277&x-signature=cWZMkq4YwaDDrCUiF5TOiKkJie0%3D)[https://github.com/BabitMF/bmf](https://xie.infoq.cn/li... 它还支持不同框架如CUDA和OpenCL之间的异构计算。从这些建议简单实验开始, 开发者就可以感受到BMF模块化设计及其强大的处理能力。同时,它提供Python、C++和Go三种语言接口,语法简洁易用,无门槛上手。通过这些基础...

字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023

(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fb76854729e641aa8d5ba4f631b6bfb2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308458&x-signature=xxJTKArCegUq0HC13179WQ3Z... 捕获退出信号并自动做 cudaDeviceSync,防止离线退出导致 MPS 处于未定义状态。* **通过 Quota 解决大量 Pending Pods 问题**Spark 支持 DynamicAllocation,用户在实际使用中,一般设置 max 为比较大的值,当前...

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