语文差的标签似乎已经陪伴了我整个读书时代。所以说写博客对我而言确实也不是一件很简单的事,有时候口头能说明的一件事,你要用文字去表达出来却并不是一件很容易的事。甚至于两年前的我,也根本想不到自己会成为一名... 3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进...
进行最新资源的部署。![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221212174659.png)利用基于 Kubernetes 的声明式 Gitops 持续部署工具Drone CI + Argo CD,可以应用定义,配置和环境变量管理均基于云关上管控,代码仓库及配置资源声明清单也都存储在代码仓库受版本管理,应用发布及生命周期管理自动化,可审计。在SecDevOps中,没有永远的安全,在业务、开发、和安全方面,完全安全不仅不合...
方法等更新为最新或者最佳实践的做法,就好比对“老房子”进行全新装修升级,在云计算盛行的背景下,实现应用现代化最佳实践就是通过云原生技术对现有应用进行升级改造。![picture.image](https://p3-volc-commun... 一书中提出了“研发效能提升的双流模型”, 其中不管是价值流还是工程流,其底层少不了工具平台的支撑,“一体化”的工具平台为研发效能的提升打下了坚实的基础,同时也能加快研发效能提升的进程。## 3.1 DevOps 1.0...
而各家 ASIC 由于具备类似 CUDA 的开发生态,往往都需要单独适配,且各家 ASIC 往往都会自带一套自身的软件栈,从使用方式,硬件管理,监控接入等层面,都需要额外开发。这些相比沿用 GPU,都是额外成本。... 为用户提供了最新、最相关的性能评估,也让厂商可以及时当前那些模型应用最广。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a1ef954498a24599b1a07880e83f696a~tplv-tld...
高效的训练:通过使用最新技术,如ZeRO和LoRA等技术改善训练过程,让训练过程更高效。 推理API:提供易于使用的推理API,方便进行对话式的交互测试。 模型微调 模型微调是一种迁移学习技术,通过在预训练模型的基础上进... 软件要求CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以11.4.152为例。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本文以3.8.10为例。 DeepSpeed:大模型训练工具。本文以0.10.2为例。 Tensorboard:机器学习实...
进行最新资源的部署。![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221212174659.png)利用基于 Kubernetes 的声明式 Gitops 持续部署工具Drone CI + Argo CD,可以应用定义,配置和环境变量管理均基于云关上管控,代码仓库及配置资源声明清单也都存储在代码仓库受版本管理,应用发布及生命周期管理自动化,可审计。在SecDevOps中,没有永远的安全,在业务、开发、和安全方面,完全安全不仅不合...
Cuda 11.7。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.10.6版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 22.3.1版本。 Git:分布式版本控制系统。本例使用Git 2.38.1版本 使用说明为使Stabl... 将PIP升级至最新版本。 步骤三:安装Git登录Git网站。 选择“Windows”,单击“64-bit Git for Windows Setup”,下载Git安装包。 双击安装包,启动安装流程,连续单击“Next”按钮,完成安装。 进入“Git CMD”,执行git...
方法等更新为最新或者最佳实践的做法,就好比对“老房子”进行全新装修升级,在云计算盛行的背景下,实现应用现代化最佳实践就是通过云原生技术对现有应用进行升级改造。![picture.image](https://p3-volc-commun... 一书中提出了“研发效能提升的双流模型”, 其中不管是价值流还是工程流,其底层少不了工具平台的支撑,“一体化”的工具平台为研发效能的提升打下了坚实的基础,同时也能加快研发效能提升的进程。## 3.1 DevOps 1.0...
最终仅会展示最新的评估任务产出的评估结果。下文将具体介绍评估报告中包含的具体指标。 Batch Size 分析这部分报告将展示模型推理时的 QPS(每秒处理的请求量)和 Latency(每次请求的耗时)随输入数据的 Batch Size ... CUDA API 耗时从 CUDA API 层面展示 GPU 的各个处理环节的耗时,从而判断哪部分代码可以优化。 支持饼图和表格两种展示形式。 支持查看 Timeline 原始数据。 模型转换建议在评估过程中平台将尝试进行模型转换,...
而各家 ASIC 由于具备类似 CUDA 的开发生态,往往都需要单独适配,且各家 ASIC 往往都会自带一套自身的软件栈,从使用方式,硬件管理,监控接入等层面,都需要额外开发。这些相比沿用 GPU,都是额外成本。... 为用户提供了最新、最相关的性能评估,也让厂商可以及时当前那些模型应用最广。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a1ef954498a24599b1a07880e83f696a~tplv-tld...
参考本文和安装CUDA工具包手动安装Tesla驱动。 说明 为方便使用,您可以在创建GPU实例时,选择支持自动安装或者预装了特定版本GPU驱动和CUDA的公共镜像,详情请参见NVIDIA驱动安装指引。 搭载A100/A800显卡的实例还需... Linux 64-bit CUDA Toolkit 选择CUDA Toolkit版本。 12.2 语言 选择驱动对应的语言。 Chinese (Simplified) 最新 默认项为 全部,保持默认选项即可。 全部 选择特定的版本进入下载页面,单击“下载”按钮。本文...
本文为您介绍容器服务相关功能的最新动态。新特性将在各个地域陆续发布,欢迎体验。 说明 发布地域 用于记录该功能首次发布时开放的地域。新增支持地域时,历史功能的地域信息不做修改,其当前实际支持的地域以控制台... 对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北 2 (北京) 2024-01-31 自定义 GPU 驱动安装说明 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 2 (上海) 2024-01-30 AIOps 套件支持生成和下载巡检/故障诊断报告 【邀测·申请...
建议您安装最新版本的驱动: 驱动类型 驱动介绍 收费情况 Tesla驱动 用于驱动物理GPU卡,即调用GPU云服务器上的GPU卡获得通用计算能力,适用于深度学习、推理、AI等场景。您可以配合CUDA、cuDNN库更高效的使用GPU卡。 免费 GRID驱动 用于获得GPU卡的图形加速能力,适用于OpenGL等图形计算的场景。 需购买NVIDIA GRID License 公共镜像安装Tesla驱动方式一:后台自动安装GPU驱动您可以在创建GPU实例时,选择常规版的Linux或veLinux镜像,...