基因计算CUDA
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nvidia-cuda镜像
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a...
GPU推理服务性能优化之路
CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在主机端,也可以运行在设备端。同时主机端与设备端之间可以进行数据拷贝。CUDA Kernel函数:是数据并行处理函数(核函数),在GPU上执行时,一个Kernel对应一个Grid,基于GPU逻辑架构分发成众多thread去并行执行。CUDA ...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
*我们来看一张 「模型训练计算量和摩尔定律」的对比图,这张图来自 AI and Memory Wall。**从图里可以明显看出,摩尔定律完全跟不上 Transformer 类模型训练需要的算力,而摩尔定律某种程度上其实反应着芯片制造... 而各家 ASIC 由于具备类似 CUDA 的开发生态,往往都需要单独适配,且各家 ASIC 往往都会自带一套自身的软件栈,从使用方式,硬件管理,监控接入等层面,都需要额外开发。这些相比沿用 GPU,都是额外成本。...
揭秘字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术
点击上方👆蓝字关注我们! 随着智慧科研、自动驾驶、基因测序、量化投资等大量新兴产业的发展,现代产业对模型训练有了大量的需求,模型体积也呈现爆发式地增长。而大模型训练给底层基础设施,尤其是计算能力带来了不小的挑战。4 月 14 日,火山引擎开发者社区 **技术大讲堂第一期**将为大家揭秘字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术。字节跳动经过业务实践打磨的**机器学习技术将****首次亮相*...
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2023基因行业蓝皮书|基因慧、火山引擎
蓝皮书下载 《2023基因行业蓝皮书》 蓝皮书简介 随着《“十四五 ”生物经济发展规划 》的出台以及基因测序、生物计算等技术的加速转化,当前我们迎来健康事业和生物科技发展的最佳历史机遇期,为科技转化及企业发展带来了很好的契机。特别是基因行业,通过交叉学科和前沿科技来解析生命科学的奥秘,服务于 健康中国建设和生物经济发展。点击这里,下载蓝皮书。
火山引擎Bio-OS:帮助降低人力成本40%
其自主开发了基因组变异分析系统、单细胞测序技术等多项三代测序软件和技术,并构建了三代测序高性能计算集群,为客户提供优质的第三代测序分析和存储服务。 图片来源:希望组(Grandomics)官网 第三代测序发展迅速,底层调度迎来挑战近年来,第三代测序技术迅速发展,为基因组研究提供了高分辨率的数据。希望组致力于打造一个三代测序项目交付平台,通过可视化界面帮助用户进行生信数据分析,降低难度、提高效率。然而,生信数据分析流程复...
火山引擎携手贝瑞基因,可靠云算力打造快速、全面的测序服务
在2022火山引擎FORCE原动力大会上,贝瑞基因与字节跳动旗下的火山引擎达成合作,未来在火山引擎强大稳定的云计算能力加持下,为客户带来更为快速、全面、精准的基因测序服务。此次携手,也将进一步提升贝瑞基因在科技服务领域的数据处理能力与生产效率,从而更好地服务广大科研工作者。 云计算强力赋能数据管理,提升科研项目交付能力随着数字经济时代来临,上“云”成为众多企业的刚需。而对海量基因数据的处理能力,也是基因测序行业发...
新功能发布记录
CUDA和CUDNN库。 全部 商用 驱动安装指引 2023年11月24日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 邀测上线GPU计算型gni3实例。 华东2(上海) 邀测 GPU计算型gni3 2023年09月08日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 部署了HPC GPU实例的高性能计算集群最多支持绑定5个vePFS文件系统。 华北2(北京) 邀测 管理vePFS存储资源 2023年08月17日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 正式上线GPU计算型gni2、GPU渲染型gni2-vws实例。 华北2(北...
预置镜像列表
CUDA平台提供的 CUDA 镜像基于 nvidia/cuda 系列镜像构建,提供的 CUDA 版本包括 11.7.0、11.6.0、11.3.0、11.1.1。 内含 GPU 加速工具库、编译器、开发工具和 CUDA 运行时环境,适合通用的高性能计算场景。 镜像的主要特性: 支持平台的高性能网络基础设施,提供了 nccl-tests 用于测试。 支持不同版本的 Python ,涵盖 3.7 到 3.10 。 内置常用开发工具,如 git, rclone, vim 。 pip 、 conda 和 apt 使用国内镜像源。 内置 CUDNN 8...
GPU推理服务性能优化之路
CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在主机端,也可以运行在设备端。同时主机端与设备端之间可以进行数据拷贝。CUDA Kernel函数:是数据并行处理函数(核函数),在GPU上执行时,一个Kernel对应一个Grid,基于GPU逻辑架构分发成众多thread去并行执行。CUDA ...
火山引擎携手格物致和,打造大内存高速率智能化生物信息云平台
近日,火山引擎与格物致和生物科技(北京)有限公司正式签约达成深度合作,双方将集合各自技术与能力,实现湿实验与干实验,IT与BT的融合,打通精准医学领域的最后一公里。 精准医学快速发展的核心技术之一是科研及临床海量数据的产生,随着WGS 、WES、单细胞、空间转录组、空间蛋白组等新技术的普及,基因组和蛋白组的相关数据量快速增加,从而对于大数据分析计算、合理存储、数据安全等方面也提出了更高的要求。 云计算的兴起,解决了精准...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
*我们来看一张 「模型训练计算量和摩尔定律」的对比图,这张图来自 AI and Memory Wall。**从图里可以明显看出,摩尔定律完全跟不上 Transformer 类模型训练需要的算力,而摩尔定律某种程度上其实反应着芯片制造... 而各家 ASIC 由于具备类似 CUDA 的开发生态,往往都需要单独适配,且各家 ASIC 往往都会自带一套自身的软件栈,从使用方式,硬件管理,监控接入等层面,都需要额外开发。这些相比沿用 GPU,都是额外成本。...
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基因数据分析、多媒体渲染、金融风险分析、自动驾驶、日志处理、高性能计算(HPC)等场景。 华北 2 (北京) 2024-04-16 批量计算套件 华南 1 (广州) 2024-04-08 华东 2 (上海) 2024-04-15 VKE 概览页面支持快捷查询 V... 帮助用户通过 VKE 更加灵活地使用 GPU 计算资源。通过选择特定的 GPU 驱动版本,对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北 2 (北京) 2024-01-31 自定义 GPU 驱动安装说明 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 ...
