怎样开启cuda
社区干货
Linux安装CUDA
从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的安装包,[英伟达CUDA下载地址](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 如果需要下载其他版本的的CUDA,可以参考官方文档查看CUDA3与驱动的兼容关系,[CUDA文档](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html)3. 打开CUDA下载地址的链接后,找到与驱动匹配的CUDA版本,点击“CUDA Toolkit 11.0.0”如图所...
nvidia-cuda镜像
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a...
GPU推理服务性能优化之路
TensorRT开启半精度优化,同模型混合部署,GPU数据传输与推理并行等。下面从理论,框架与工具,实战优化技巧三个方面介绍下推理服务性能优化的方法。# 二、理论篇## 2.1 CUDA架构CUDA ...
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF 的 GPU 加速至关重要。- Windows 平台——虽然 Windows 不是 BMF 的主要开发平台,但在某些情况下需要在 Windows 环境中进行部署。我选择了一... 通过在模块中设置 `use_gpu=True` 参数,即可启用 GPU 加速。这里展示的是一个简单的例子,实际项目中,可以根据需求添加更多的处理模块,构建复杂的处理流程。BMF 提供了详细的文档和示例代码,方便开发人员更深入地理...
特惠活动
怎样开启cuda-优选内容
怎样开启cuda-相关内容
新功能发布记录
CUDA和CUDNN库。 全部 商用 驱动安装指引 2023年11月24日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 邀测上线GPU计算型gni3实例。 华东2(上海) 邀测 GPU计算型gni3 2023年09月08日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 部... 支持按需选择是否开启“RDMA网络增强”功能(默认开启),用于监控RDMA网络的健康状况。 华东2(上海)、华北2(北京) 商用 创建高性能计算GPU型实例 4 正式上线GPU计算型g1ve、g1te规格。 华北2(北京) 商用 GPU计算型 5...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加... 执行vim cli_demo.py打开demo文件。 按i进入编辑模式,将文件中的/THUDM/chatglm2-6b替换为本地文件夹的路径/root/chatglm2-6b。 按esc退出编辑模式,输入:wq并按Enter键,保存并退出文件。 执行以下命令,运行示例代...
GPU服务器使用
CUDAPATH=/usr/local/cuda这里需要更改为自己安装cuda的位置即可,删除-arch=compute_30。编辑后的配置文件如图所示。 执行make命令,生成gpu_burn可执行文件,具体如图所示。 步骤4:使用GPU_BURN对GPU卡进行压测执行命令./gpu_burn 300执行结果如下。 打开其他终端,执行命令nvidia-smi执行结果如下。
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF 的 GPU 加速至关重要。- Windows 平台——虽然 Windows 不是 BMF 的主要开发平台,但在某些情况下需要在 Windows 环境中进行部署。我选择了一... 通过在模块中设置 `use_gpu=True` 参数,即可启用 GPU 加速。这里展示的是一个简单的例子,实际项目中,可以根据需求添加更多的处理模块,构建复杂的处理流程。BMF 提供了详细的文档和示例代码,方便开发人员更深入地理...
GPU-部署Baichuan大语言模型
需保证CUDA版本 ≥ 11.8。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动...
GPU-搭建AIGC能力(Windows)
Cuda 11.7。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.10.6版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 22.3.1版本。 Git:分布式版本控制系统。本例使用Git 2.38.1版本 使用说明为使Stabl... 安装适配Cuda 11.7的GPU驱动Tesla 571.71版本,请参考安装GPU驱动(Windows)。 安装Cuda驱动11.7版本,请参考安装CUDA工具包(Windows)。 步骤五:安装Stable Diffusion UI打开“Git cmd”,执行git clone https://gith...
NVIDIA驱动安装指引
CUDA版本为11.4.1之外,其余镜像均为11.4.0。 ini2 pni2 g1te g1tl g1vc g1ve 是 说明 火山引擎提供的GPU实例请参见实例规格介绍。 如果您在GPU驱动未完成安装前停止或重启实例,导致安装中断,启动后的实例不带GPU驱动,且不再继续安装。 若您使用开启了“后台自动安装GPU驱动”的实例创建自定义镜像,则该镜像中包含GPU驱动、CUDA和cuDNN库。 为自动安装了GPU驱动的实例更换操作系统时,若您开启“后台自动安装GPU驱动”,系...
新功能发布记录
2024-03-14 创建集群时支持设置集群巡检 创建集群时支持设置集群巡检,可在成功创建集群的同时自动创建运维巡检规则,定期巡检发现潜在风险,增加集群稳定性。 华北 2 (北京) 2024-03-18 创建集群 创建 Serverless 集... 对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北 2 (北京) 2024-01-31 自定义 GPU 驱动安装说明 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 2 (上海) 2024-01-30 AIOps 套件支持生成和下载巡检/故障诊断报告 【邀测·申请...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
检查CUDA是否安装成功。dpkg -l grep cuda-11回显如下,表示CUDA已成功安装。 配置CUDA环境变量。 执行vim ~/.bashrc命令,打开配置文件。 按i进入编辑模式。 在文件末尾添加如下参数。export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64 按esc退出编辑模式,输入:wq并按Enter键,保存并退出文件。 执行source ~/.bashrc命令,使配置文件生效。 执行...
