人与chatgpt

**尝试微信接入 ChatGPT**6. 未来展望## 工作:团队变动,裁员,年底降薪,拿股权**团队变动,裁员 N+1**今年部门内的团队各种大变样,一年下来换了5个小组,一个小组里面的人从快 20 个人到现在变得只剩下 4 个人一部分是自己走了,一部分直接被裁员拿 N+1。对拿 N+1 的真的爽歪歪,那一阵子很多人都想被裁员,可是你绩效没有拿 C,没有机会被裁,于是乎,大部分人嘴上说着躺平,喊着摆烂,实际上卷得比以前还狠了一些**然而对于很...

背景信息DeepSpeed-Chat简介 DeepSpeed-Chat是微软新公布的用来训练类ChatGPT模型的一套代码,该套代码基于微软的大模型训练工具DeepSpeed,通过使用它可以非常简单高效地训练属于自己的ChatGPT。DeepSpeed-Chat具有以下特点: 完整的训练类ChatGPT的代码:包括预训练模型下载、数据下载、InstructGPT训练过程和测试。 多种规模的模型:模型参数从1.3B到66B,既适合新手学习也可用于商用部署。 高效的训练:通过使用最新技术,如ZeRO和Lo...

ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。本文详细介绍了 ChatGLM-6B 的SDK及API使用方法。 API HostHost:maas-api.ml-platform-cn-beijing.v...

# 引言作为一个专注于NLP的算法技术团队,我们一直致力于知识智能在各业务场景的价值落地,随着NLP技术的逐渐演变:从词表为王到词向量,再到以BERT为代表的预训练模型,再到最近横空出世的ChatGPT,让“技术赋能业务”逐渐成为了现实。在一些常见的NLP任务中,有一类任务扮演了举足轻重的作用,也是当下的研究热点,这类任务就是:实体关系抽取,目的是从自然语言文本中识别并判定实体对之间存在的特定关系,为智能检索、语义分析等提供基...

以 ChatGPT 为代表的 AIGC 浪潮正在重塑数字内容的生产方式和消费模式,相应的,各行业高算力业务场景对 AI 算力的需求也水涨船高。在有限算力的情况下,通过 GPU 算力上云,驱动云原生 + AI 实现算力资源的快速弹性和高效使用,已经成为 AI 技术落地的新基石。当前,在异构计算场景下,云原生在资源灵活分配方面已经具备标准化能力,然而,这一能力并不能直接在 GPU 资源上复用。在保障性能和安全的前提下,如何进一步提高 GPU 的利用率...

PostgreSQL 向量化存储和检索技术,以及大语言模型交互技术等。 背景在大数据时代,企业纷纷建立自己的知识库,并提供检索的方式实现知识的查询。然而,随着知识库内容的增加,普通信息检索的方式已经出现检索时费时费力的问题,难以获得有效结果。随着 ChatGPT 等生成式人工智能(AI Generated Content,简称 AIGC)的出现,人们看到了一种更智能的实现方式,通过问答的方式,多方面提高知识获取的效率、准确性和用户体验。 然而,对于特定垂...

共同探究新技术如何帮助企业实现数字化能力的飞跃和提升。火山引擎云基础产品负责人罗浩受邀参加首日活动,就“[大算力基础设施技术探索和实践](https://wot.51cto.com/act/wot2023/dev/page/guest?guest_id=1224)”发表独特见解。据罗浩介绍,**火山引擎自研的DPU网络性能达到5000万pps转发能力、延迟低至20us**,基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升。在接受新浪财经采访中,罗浩指出,“在ChatGPT发布后,大量的大模型训练...