中文llm模型商用
社区干货
AlignBench:专为「中文 LLM」而生的对齐评测
即大语言模型(LLM)与人类意图的对齐。换句话说,即让 LLM 生成结果更符合人类预期,这可能包括遵循人类的指令,理解人类的意图,进而能够产生有帮助的回答等。对齐是 LLM 能否在实际场景中得到真正应用的关键因素。而如何评估模型的对齐水平同样至关重要 —— 没有评测,就不知道优劣。但目前为止,在中文评测领域关于对齐的评测,依然是一片空白。首先,广泛使用的一些评测数据集,如 MMLU,C-Eval 等,和真实使用场景的差别较大...
AlignBench:专为「中文 LLM」而生的对齐评测
即大语言模型(LLM)与人类意图的对齐。换句话说,即让 LLM 生成结果更符合人类预期,这可能包括遵循人类的指令,理解人类的意图,进而能够产生有帮助的回答等。对齐是 LLM 能否在实际场景中得到真正应用的关键因素。而如何评估模型的对齐水平同样至关重要 —— 没有评测,就不知道优劣。但目前为止,在中文评测领域关于对齐的评测,依然是一片空白。首先,广泛使用的一些评测数据集,如 MMLU,C-Eval 等,和真实使用场景的差别较大,并不...
文本向量化模型新突破——acge_text_embedding勇夺C-MTEB榜首
在人工智能的浪潮中,以GPT4、Claude3、Llama 3等大型语言模型(LLM)无疑是最引人注目的潮头。这些模型通过在海量数据上的预训练,学习到了丰富的语言知识和模式,展现了出惊人的能力。在支撑这些大型语言模型应用落地方面,文本向量化模型(Embedding Model)的重要性也不言而喻。近期,我在浏览huggingface发现,国产自研文本向量化模型**acge_text_embedding**(以下简称“acge模型”)已经在业界权威的中文语义向量评测基准**C-MTEB**...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
# 前言大语言模型(LLM,Large Language Model)是针对语言进行训练处理的大模型,建立在Transformer架构基础上的语言模型,大语言模型主要分为三类:编码器-解码器(Encoder-Decoder)模型、只采用编码器(Encoder-Only)模型、只采用解码器(Decoder-Only)模型。Encoder-Decoder/ Encoder-Only为BERT样式,模型类型为判别式,训练方式为Masked语言模型,预训练主要任务为预测masked单词;Decoder-Only为GPT样式,模型类型为生成式,训练方式为自...
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中文llm模型商用-优选内容
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5分钟,结合 LangChain 搭建自己的生成式智能问答系统
#### ***相关产品-云搜索服务:https://www.volcengine.com/product/es***伴随大语言模型(LLM,Large Language Model)的涌现,人们发现生成式人工智能在非常多领域具有重要意义,如图像生成,书写文稿,信息搜索等。随着 LLM 场景的多样化,大家希望 LLM 能在垂直领域发挥其强大的功能。但是由于大模型在特定领域数据集的训练和时效性限制,在 LLM 的基础上构建垂直领域的产品时,需要将特定的知识库输入到大模型中来训练或者推理。目...
LLM-API-Python
LLM-API-Python 是边缘智能提供的,用于请求大语言模型服务的 API 代理模型。本模型基于 Python 框架构建,能够使用您提供的 API key 请求 GLM-4V 大模型服务。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。 框架本模型是 Python 格式的模型。 输入名称 类型 形状 IMAGE STRING -1 输入说明: IMAGE 表示输入的图片。图片采用 base64 编码格式。 输出名称 类型 形状 RES...
基于云搜索服务构建智能问答系统
本文基于火山引擎云搜索服务、火山方舟大模型服务平台,以及开源框架 LangChain,快速搭建一套智能问答系统。 背景信息大型语言模型(Large Language Model,LLM)在图像生成,书写文稿,信息搜索等领域被广泛应用,但在垂直领域由于受到特定领域数据集的训练和时效性限制,在 LLM 的基础上构建垂直领域的产品时,需要将特定的知识库输入到模型中来训练或者推理。目前输入知识库的方法有微调(Fine-Tuning)和提示学习(Prompt-Tuning)这两种方...
混合专家语言的快速推理的大模型 |社区征文
自然语言处理的许多最新进展都依赖于大型预训练语言模型。然而,这一领域的快速科学进步是不可能的没有开放获取的 LLM,这开放获取 LLM 的主要优势在于,研究人员可以在本地部署它们并在使用专有 API 无法实现的方式。 随着大型语言模型 (LLM) 的广泛采用,许多深入学习从业者正在寻找运行这些模型的策略有效。其中一种策略是使用稀疏专家混合 (MoE) —只有一小部分模型层处于活动状态的模型体系结构类型任何给定的输入。此属性允许基...
CritiqueLLM:高质量、低成本的评分模型
模型生成文本和参考文本进行了详尽的对比,全面总结了生成文本的优缺点,最终给出了6分的评分(分数范围为1-10)。我们在下图展示了8类常见的指令遵循任务(包括逻辑推理、综合问答、专业能力、基本任务、数学计算、角色扮演、文本写作和中文理解)中,CritiqueLLM、ChatGPT和GPT4的评价分数与人工评分的相关系数。*。 我们在下图展示了8类常见的**指令遵循任务(包括逻辑推理、综合问答、专业能力、基本任务、数学计算、角色扮演、文本写作和中文理解)**中,CritiqueLLM、ChatGPT和GPT4的评价分数与人工评分的相关系数。 支持的智能客服、领域知识问答。 知识库 将业务知识进行解析、切块、理解,文本向量化后存储到向量数据库 VikingDB,利用向量相似度检索技术,实现高效的知识库检索,从而提升知识库的利用和管理效果。 智能搜索 文本检索、图片搜索、音视频相似性检索。文本检索、语义检索:NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)模型将文本转换为向量,这些模型试图表示单词的场景及其所...
新功能发布记录
本文介绍了边缘智能新功能特性的发布动态。 2024年 2024年5月产品特性 所属模块 功能描述 上线范围 相关文档 新支持节点/节点组管理 节点管理(原“一体机管理”) 在边缘智能中,“节点”用于指代边缘一体机。为方便您对一体机进行分组管理和使用,新支持了“节点管理”和“节点组管理“功能。 说明 原“一体机管理”页面更名为“节点管理”。 全量发布 管理节点组 自定义模型支持 TensorFlow-LLM 框架及配置优化 边缘推...
大模型技术的发展与实践|社区征文
## 一、大模型的概念**大型语言模型,也称大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs)** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... GPT大模型虽然可以进行微调,但是无法从训练语料层面进行定制化训练。这可能会导致中文对话显得稍显生硬,不够自然,无法满足一些特定需求。因此,学习并使用开源大模型具有很大的必要性。它们不仅可以帮助我们避免上...
