HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 单机承载能力始终受限。于是 HDFS 引入了联邦(Federation)机制。一个集群中可以部署多组 Name Node,它们独立维护自己的元数据,共用 Data Node 存储资源。这样,一个 HDFS 集群就可以无限扩展了。但是这种 Federatio...
HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H... 首先寻求最优的单机版计划,然后将其分布式化。我们的方案则是将这两个阶段融合在一起,在整个 CBO 寻求最优解的过程中,会结合分布式计划的诉求,从代价的角度选择最优的分布式计划。对于 Join/Aggregate 的还支持 Pa...
HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H... 首先寻求最优的单机版计划,然后将其分布式化。我们的方案则是将这两个阶段融合在一起,在整个 CBO 寻求最优解的过程中,会结合分布式计划的诉求,从代价的角度选择最优的分布式计划。对于 Join/Aggregate 的还支持 Pa...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我... 单机承载能力始终受限。于是 HDFS 引入了联邦(Federation)机制。一个集群中可以部署多组 Name Node,它们独立维护自己的元数据,共用 Data Node 存储资源。这样,一个 HDFS 集群就可以无限扩展了。但是这种 Federatio...
5.x HBase(protobuf) 所有版本 HBase(thrift) Thrift1、thrift2 Hive 1.X、2.X、3.X Redis 所有版本 Elasticsearch 所有版本 Cassandra 3.X HDFS 所有版本 Impala 3.X Graphbase 6 Greenplum ... 操作系统 系统位数 支持版本 Ubuntu X64 14.04、16.04、18.04 Debian X64 7.6、8.7、9.5、10.11、11.2 CentOS X64 5.11、6.0、7.4、7.6、8 RedHat X64 6.5、7.0、7.5 SUSE X64 11SP4、12SP4 Sol...
HBASE、MAPREDUCE2、HIVE、SPARK、FLINK、SQOOP 、PRESTO 、TRINO、TEZ、PHOENIX、DORIS、STARROCKS。自3.8.0之后新增对如下几个组件的部署支持:IMPALA,KERBY,HUDI、ICEBERG、DELTALAKE。 1.2 首次部署 Gateway 环... 且非 Centos 兼容版,或 Centos 7.9 版本。 系统盘 使用 PL0 或者 FlexPL 云盘,不小于 60 GiB。 网络 与 EMR 集群 VPC 一致 安全组 与 EMR 集群的 Master 实例组安全组一致,保证 ECS 实例与 EMR 集群的网络互通。 ...
对单机资源配置要求很高,重度依赖内存,缺乏容错恢复,任务重试等机制,适合于 30 分钟以内的任务,通常工作在企业的 DM 层直接面向业务,处理业务需求。- Hive,Spark:更注重任务的稳定性,对网络,IO 要求比较高,有着... MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ...
本文介绍如何通过火山引擎的数据库传输服务 DTS 将华为云的分布式缓存服务 DCS 单机或主备的实例数据迁移至火山引擎。 注意事项本文仅适用于迁移华为云实例类型为单机、主备的实例。 DTS 在执行全量数据迁移时将占... 版本建议选择 Centos 7.9 64bit(40GiB)。 单击下一步:网络配置。 在网络配置配置向导页面,配置参数,部分参数如下所示: 网络:从下拉列表中选择实例所在的私有网络,否则网络不通。 安全组:安全组需选择开放 0.0....
分布式:单机无法处理海量数据;2)数据多样:需要支持各种数据源的各式各样的数据;3)数据存储量大且数据稀疏:需要合理的存储方式与数据模型来进行数据存储;# **2、大数据系统面临的问题**由于大数据系统需要采... HBase列式存储在HDFS基础上,采用了列式存储的HBase数据库,解决了数据稀疏性的问题。并且由于HBase中数据结构的优化,使得快速实时查询在HBase上成为可能。# **4、大数据技术生态**![图片.png](https://p3-jue...
对单机资源配置要求很高,重度依赖内存,缺乏容错恢复,任务重试等机制,适合于30分钟以内的任务,通常工作在企业的DM层直接面向业务,处理业务需求。* Hive、Spark:更注重任务的稳定性,对网络,IO要求比较高,有着完善的... MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,...
排除了HBase和Cassandra;==================================================**●**从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了BerkeleyDB;==============================================**●**同样因为人力成本,需要做极大量开发改造的方案暂时不考虑,排除了Redis。============================================ **最终我们挑选了MySQL来推进到下一步。** **/ MySQL的理...
远超以往 2T-3T 的单机容量。基于第二代数据库系统,在计算存储分级之后,存储层可以无限扩容,使得用户无需担心数据库,只需聚焦业务开发。第二类是 **QPS 型实例** 。2021 年春晚,数据库团队支持了某中台的推送业... 还是 HBase、MongoDB,它们都旨在解决 OLTP 型数据库吞吐量、扩展性不足的问题。到 2010 年,Google 开始大量使用 NoSQL 和 BigData 数据库系统,但很快它就发现了不少问题,比如 NoSQL 不支持事务且每个产品的 NoS...
2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购... HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关...