轻量centos
社区干货
BMF 框架:多媒体处理的强大利器 | 社区征文
提供了一种轻量、可移植的部署方案。- **预编译二进制文件:** 使用预编译的二进制文件,适用于各种操作系统。- **源代码构建:** 从源代码编译安装,适用于需要定制化配置的情况。#### 依赖————》》》-... CentOS:8和macOS,可以直接使用系统提供的安装方式。#### 安装步骤————》》- **pip 安装:** 使用**`pip install BMF`**进行安装,确保您的Python版本满足要求。- **Docker 安装:** 利用Docker容器,您可...
云原生技术的发展与实践 主赛道 | 社区征文
## 引言**云原生容器技术是指利用云计算的特性,构建和运行基于容器的应用程序的一种技术。容器是一种将应用程序和其依赖的环境打包成一个轻量级、可移植、可隔离的单元,可以在任何支持容器的平台上运行的技术。云原生容器技术可以提高应用程序的可移植性、可扩展性、可观察性、可靠性和安全性,实现快速交付和持续创新。**## 学习总结### 容器的创建容器的创建是指将应用程序和其依赖的环境打包成一个容器镜像的过程,容器...
探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文
同时具备轻量、敏捷和高度自动化的特点。# InfoQ首发原文链接[探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 + 主赛道(云原生)](https://xie.infoq.cn/article/ae27522e9b13186f85e490216)
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
云原生应用具有轻量、灵动、可伸缩、易于维护等特性,非常适合高并发、大流量的业务场景。业务监控是云原生应用的关键能力之一,可以帮助运维团队实时了解应用的运行状态,发现和解决问题,确保应用的稳定性和可靠性。总之,云原生时代的业务监控将更加智能化、高效化和可视化,帮助运维团队更加高效地管理和维护云原生应用,确保应用的稳定性和可靠性。朋友们,如果说编程已经无法提现我们的专业能力,那么云原生知识栈更应该要学起来...
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轻量centos-优选内容
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内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云
在数据源和云中心路径之间提供轻量、弹性、智能、异构、低时延的边缘计算服务能力。 郭少巍表示:**首先,边缘计算是对云计算最有力的补充,两者互相补充而非简单的替代概念。其次,云边协同放大了云计算和边缘计算的价值,只有更好地协同云和边,才能发挥两者最大的价值。** # **01 业务发展为边缘计算云基础设施带来新的挑战** 边缘计算的发展带来好处的同时,也在云基础设施架构方面带来许多挑战。 ,并于2014年正式对外发布。有意思的是,其最初命名为**Seed**,意为萌芽,这也确实为后来Vue 2.0、3.0的发展奠定了坚实基础。从以上技术栈发展简史可以看出,主流技术趋势都是由大公司所主导的,大公司具有资金雄厚、聚拢优秀人才、敢于接受失败等天然优势,能够成为主流技术的弄潮儿不足为怪。通过上面前端开发技术栈的发展历程讲解,可以用两个词语总结:**不断突破,稳...
OH与AI绘画的碰撞,打造个性化视觉艺术 | 社区征文
# 1 认识OHOpenAtom OpenHarmony(简称OpenHarmony,*文中无特殊说明均以OH替代*)是由开放原子开源基金会(OpenAtom Foundation)孵化及运营的开源项目,目标是面向全场景、全连接、全智能的智能终端设备操作系统。## 1.1 OH发展历程- 2020年6月,开放开源基金会成立。- 2020年9月10日,华为向开放开源基金会捐赠HarmonyOS代码OpenHarmony 1.0(仅支持轻量无屏设备),并开放下载。- 2020年12月22日,OpenHarmony项目群...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
虽然 NNProxy 非常轻量,可以承受很高的 QPS,但是后端的 Name Node 承载能力是有限的。因此突发的大作业造成高 QPS 的读写请求被全量转发到 Name Node 上时,会造成 Name Node 过载,延时变高,甚至出现 OOM,影响集群上所有用户。因此 NNProxy 另一个非常重要的任务就是限流,以保护后端 Name Node。目前限流基于路径+RPC 以及 用户+RPC 维度。例如,我们可以限制 /user/tiger/warhouse 路径的 create 请求为 100 QPS,或者某个用户的...
字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文
也满足我们对于轻量的诉求。最终没有采用的主要考虑点是两个:- 对于Offset的维护不够灵活:我们的场景不能使用自动提交(会丢消息),而对于同一个Partition中的数据又要求一定程度的并行处理,使用Kafka Streaming的原生接口较难支持。- 与Kafka强绑定:大部分场景下,我们团队不是元数据消息队列的拥有者,也有团队使用RocketMQ等提供元数据变更,在应用层,我们希望使用同一套框架兼容。# 设计## 概念说明- MQ Type:Mess...
