升级新CUDA驱动版本前需要把使用旧版本驱动的服务进程都关闭,否则会报错无法升级。因为火山引擎Ubuntu20.04的操作系统中的监控服务默认使用CUDA驱动,使用下面的命令先关闭监控服务。 ``` systemctl stop cloud-monitor-agent ``` 2. 从英伟达官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载所需版本的CUDA工具包到ECS本地云盘中的某个文件中,工具下载页面会自动生成下载和安装运行命令,下图...
# **问题现象**Ubuntu 系统安装了多版本的内核,因为默认使用了最新版本的内核启动,导致客户网卡驱动出现问题,如何回退到之前正常的内核版本?# **排查步骤**1. 查看当前使用的内核版本```Javaroot@iv-ycnthj... GRUB_DEFAULT="Ubuntu, with Linux 5.15.0-67-generic"```2.3 更新grub配置,重新生成grub配置文件```Javaroot@iv-ycnthj7v28cva4f20b0a:~# update-grubSourcing file `/etc/default/grub'Sourcing file `/e...
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如... 会自动生成安装命令,如图所示。此处演示为Ubuntu 20.04 runfile 安装方法。用户需要根据自身操作系统以及网络条件来选择相关配置项,生成不同的安装命令,![图片](https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volc...
事件驱动、中台、容灾等多样化的架构思想,都在竞相定义未来技术的标准。然而,哪种将成为引领时代的主流趋势,仍是一个未知数。尽管如此,种种迹象表明,云原生的主题正在逐渐深入人心。让我们一起分析和探讨云原生技术... FROM ubuntu:latest# 升级和安装 make 工具RUN apt update && apt install -y make# 从名为 temp 的文件夹复制源代码,并使用 make 工具构建应用程序。COPY ./temp /tempRUN make /temp# 创建新用户(test)和用...
软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 TensorFlow:深度学习框架。 前提条件您已购买Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动”,即可使实例在启动时自动安装符合上述版本的NVIDIA驱动,从创建到驱动安装完成总耗...
操作场景搭载了T4、A10显卡的GPU计算型实例如需使用OpenGL图形图像处理能力,则需要安装NVIDIA GRID驱动并自行购买NVIDIA官方发布的GRID License。本文主要介绍如何申请License,并配置License服务器和安装GRID驱动。... 本文以Ubuntu 20.04为例,root身份执行。 apt-get update 更新软件包列表 apt-get remove docker docker-engine docker.io contain...
您可以在创建GPU实例时,选择支持自动安装或者预装了特定版本GPU驱动和CUDA的公共镜像,详情请参见NVIDIA驱动安装指引。 请确认GPU驱动版本与CUDA工具包版本兼容,详情可查看NVIDIA CUDA Toolkit Release Notes。 前提条件您已购买GPU实例,并为其绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。 安装GPU驱动(Linux)Linux操作系统的驱动安装采用Shell脚本安装方式,适用于任何Linux发行版,包括CentOS、Ubuntu等。 登录NVIDIA 驱动下载 。 设置...
找到1中下载的Ubuntu14的镜像文件,点击“启动”,开始安装 选择启动盘,点击“” 选择语言,推荐选择“English”(提示:选择中文会出现一些其他问题) 选择安装Ubuntu服务,回车 继续选择“English” 选择“United State” 选择键盘布局,看个人需求,默认“no” 网络配置 配置登录账号信息,设置用户名和密码 是否设置/home文件夹加密,选择“no” 确定选择的时区 设置磁盘分区格式分区, 设置 不自动更新 空格键选择软件,...
本文介绍如何在虚拟环境或容器环境中,使用NCCL测试ebmhpcpni2l实例的RDMA网络性能。 背景信息ebmhpcpni2l实例搭载NVIDIA A800显卡,同时支持800Gbps RDMA高速网络,大幅提升集群通信性能,提高大规模训练加速比。更多... 即可使实例在启动时自动安装NVIDIA驱动。具体配置如下表所示,购买实例请参见购买高性能计算GPU型实例。 实例规格 实例数量 镜像类型 驱动安装/版本 是否绑定公网IP ecs.ebmhpcpni2l.32xlarge 2 Ubuntu 20.04 创...
不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题... Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 前提条件您已购买GPU计算型 Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动...
系统会自动为您配置该版本的操作系统内核。 Nvidia 驱动版本 使用 v470.129.06 版本。创建 GPU 计算型节点池时,系统会自动为您配置该版本的 Nvidia 驱动。 GPU 显卡 支持的显卡类型包括:T4、V100、A100、A30、A... 创建无状态负载或更新已有的负载。详细操作,请参见 创建无状态负载、更新无状态负载。其中 容器配置 步骤的 资源配额 处,根据需求配置 GPU 资源:GPU 资源类型 选择 mGPU。 GPU 算力 输入 0.01~1 的两位小数时,GPU ...
本文以Ubuntu 20.04的hpcpni2实例为例,介绍在LLaMA多机训练时如何配置RDMA网络,充分发挥GPU算力和RDMA高速网络性能。 背景信息LLaMA(Large Language Model Meta AI )是Meta于2023年2月推出的大型语言模型系统(Larg... 以及自动证明数学定理、预测蛋白质结构等更复杂的方面也有很大的发展前景。能够降低生成式AI工具可能带来的“偏见、有毒评论、产生错误信息的可能性”等问题。但是为了让其强大的建模能力向下游具体任务输出,需要进...
或在已有实例上自行安装GPU驱动: 创建已安装GPU驱动的实例您可在创建GPU实例时,通过以下方式直接使用已安装GPU驱动的实例:在创建实例页面的“镜像”中,选择公共镜像,勾选“后台自动安装GPU驱动”即可自动安装驱动,... 请参考安装GPU驱动和安装CUDA工具包手动安装GPU驱动。 Nvidia驱动安装成功,但执行nvidia-smi命令无效,显示驱动未安装,该如何排查?问题分析:可能是kernel-devel和kernel版本不一致,导致在安装RPM包过程中驱动程序编...