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hadoop在ubuntu的应用

针对火山引擎公有云环境进行深度定制与优化的自研操作系统,提供了更安全高效的系统服务和环境

社区干货

演讲预告|字节跳动 Hadoop 云原生化演进实践

Hadoop 是 Apache 基金会旗下知名基础架构开源项目。作为国内少见的 Hadoop 开源生态技术峰会,第四届 China Apache Hadoop Meetup 将于 2022年9月24日在上海举办。本届峰会以 **“云数智聚 砥柱笃行”**为主题,汇... **Hadoop** **议题推荐**本届峰会主论坛聚焦开源、商业、产业最新趋势与洞见,5大主题论坛围绕大数据架构、企业应用、云原生架构、机器学习、AI 数据开放展开深入探讨。字节跳动基础...

演讲预告|字节跳动 Hadoop 云原生化演进实践

Hadoop 是 Apache 基金会旗下知名基础架构开源项目。作为国内少见的 Hadoop 开源生态技术峰会,第四届 China Apache Hadoop Meetup 将于 2022年9月24日在上海举办。本届峰会以 **“云数智聚 砥柱笃行”** 为主题,汇聚 35+ 行业大咖,主席团由戴金权、堵俊平、金耀辉组成。**字节跳动云原生计算技术负责人李亚坤受邀担任会议委员,** 与一众行业大咖共同聚焦开源与云原生最新趋势与洞见。 ![]()# 议题推荐本届峰会主论坛聚焦开...

字节跳动10万节点 HDFS 集群多机房架构演进之路

# **背景**## **现状**HDFS 全称是 Hadoop Distributed File System,其本身是 Apache Hadoop 项目的一个模块,作为大数据存储的基石提供高吞吐的海量数据存储能力。自从 2006 年 4 月份发布以来,HDFS 目前依然有着非常广泛的应用,以字节跳动为例,随着公司业务的高速发展,目前 HDFS 服务的规模已经到达“双 10”的级别:- 单集群节点 10 万台级别 - 单集群数据量达到 10EB 级别**主要使用场景包括**- 离线 - ...

字节跳动10万节点HDFS集群多机房架构演进之路

**01****背景****现状**### HDFS 全称是 Hadoop Distributed File System,其本身是 Apache Hadoop 项目的一个模块,作为大数据存储的基石提供高吞吐的海量数据存储能力。自从 2006 年 4 月份发布以来,HDFS 目前依然有着非常广泛的应用,以字节跳动为例,随着公司业务的高速发展,目前 HDFS 服务的规模已经到达“双 10”的级别:* 单集群节点 10 万台级别* 单集群数据量达到 10...

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hadoop在ubuntu的应用-优选内容

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字节跳动10万节点 HDFS 集群多机房架构演进之路
# **背景**## **现状**HDFS 全称是 Hadoop Distributed File System,其本身是 Apache Hadoop 项目的一个模块,作为大数据存储的基石提供高吞吐的海量数据存储能力。自从 2006 年 4 月份发布以来,HDFS 目前依然有着非常广泛的应用,以字节跳动为例,随着公司业务的高速发展,目前 HDFS 服务的规模已经到达“双 10”的级别:- 单集群节点 10 万台级别 - 单集群数据量达到 10EB 级别**主要使用场景包括**- 离线 - ...
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**01****背景****现状**### HDFS 全称是 Hadoop Distributed File System,其本身是 Apache Hadoop 项目的一个模块,作为大数据存储的基石提供高吞吐的海量数据存储能力。自从 2006 年 4 月份发布以来,HDFS 目前依然有着非常广泛的应用,以字节跳动为例,随着公司业务的高速发展,目前 HDFS 服务的规模已经到达“双 10”的级别:* 单集群节点 10 万台级别* 单集群数据量达到 10...

hadoop在ubuntu的应用-相关内容

创建集群

EMR支持的集群类型如下: 数据湖场景: Hadoop:大数据分布式基础框架,适用于离线/实时分析以及数据湖架构等各类大数据场景。 实时计算场景: Flink:Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算,支持离线或流式数据处理、实时数据分析等。 Kafka:高性能高扩展消息队列系统,支持流式数据采集和接入,应用于日志采集,实时监控等场景。 Pulsar:提供多租户、高性能的服务器间消息传递解决方案,支持存算分离...

浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文

## 前言我们不管是基于 Hadoop 数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 因为数据应用一般不仅检索事实表的单行数据,而往往一次性检索数百、数千乃至百万行的事实,并且处理这么多行的最有用的和最常见的事就是将它们加起来,而且是从各个角度和维度加起来。> **但事实表中的度量并不都是...

大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台

技术永远是在“更新”或“替换”中得到发展。在大数据行业里,2006年 Hadoop 诞生,给我们带来了变革意义的改变,大数据生态组件也开始层出不穷。各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无... 应用到了这些产品的每个环节,实时推荐、风控安全、实时大屏等等。在进行实时信息流推荐时,每次用户刷新,App 就会从亿万级别的内容库里,选出用户感兴趣的内容,经过粗排、精排,对这些内容进行打分排序等一系列计算,选...

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应用场景

场景一:传统的 Hadoop 生态针对传统的大数据 Hadoop 离线分析类等业务场景,火山引擎 CloudFS 通过计算与存储分离方式,可以极大地发挥计算资源的灵活性,提供海量的存储空间,且零成本迁移。 海量存储空间。满足海量大数据存储与分析,同时可以进行存储容量的动态扩容。 零成本迁移。火山引擎 CloudFS 服务与 HDFS 协议兼容,无需修改代码,一键迁移上云。 场景二:数据湖分析针对数据湖分析场景,火山引擎 CloudFS 基于 TOS 存储,可实现...

使用说明

1 概述HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。它有一定高度的容错性,而且提供了高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS 提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。 2 HDFS架构HDFS 采用 master/slave 架构。一个 HDFS 集群通常由一个 NameNode 和若干 DataNode 组成。在不考虑 NameNode 高可用时,还会有一个 SecondaryNameNode 来负责做元数据的 check...

数据迁移

本文将为您介绍火山引擎 E-MapReduce(简称“EMR”)和源端 Hadoop 集群之间的数据迁移操作。 1 专线连接 正式做迁移前,需要在源端 VPC 和火山引擎 VPC 之间建立 1Gb 或 10Gb 的专线连接,保障迁移的速度、安全和稳定性。 说明 迁移速度评估: 专线带宽为 :10Gb = 1.25GB 数据量为:100T = 100*1024 = 102400 GB 迁移时间为:102400/1.25/3600 = 22.75 小时 专线拉通后,可以开始不间断的大规模数据迁移。 2 迁移 HDFS 数据EMR 集群...

EMR-2.1.0版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.9.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.267 - Trino 392 - Spark 2.4.8 - Sqoop 1.4.7 - Te...

基于Spark的词频统计

实验介绍 本次实验练习介绍了如何在虚拟机内进行批示计算Spark的词频统计类型的数据处理。在开始实验前需要先进行如下的准备工作: 下载并配置完成虚拟机。 在虚拟机内已完成Hadoop环境的搭建。 关于实验 预计部署时... 出现如下所示回显表明scala搭建成功: 步骤三:下载安装sbt用于scala应用程序打包1.依次执行以下命令,下载sbt:bash sudo mkdir /uru/local/sbt //创建sbt目录wget https://github.com/sbt/sbt/releases/download/v1....

Hadoop 时代,字节跳动如何打造云原生计算平台

技术永远是在“更新”或“替换”中得到发展。在大数据行业里,2006 年 Hadoop 诞生,给我们带来了变革意义的改变,大数据生态组件也开始层出不穷。各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,... 应用到了这些产品的每个环节,实时推荐、风控安全、实时大屏等等。在进行实时信息流推荐时,每次用户刷新,App 就会从亿万级别的内容库里,选出用户感兴趣的内容,经过粗排、精排,对这些内容进行打分排序等一系列计算,选...

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