机器学习搭建ubuntu
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火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。
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GPU-部署Pytorch应用
本文介绍如何在Linux实例上部署Pytorch应用。 Pytorch简介PyTorch是一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
本文主要介绍了火山引擎云原生机器学习平台在高性能计算和存储的规模化调度上的架构设计,如何对模型分布式训练进行加速,以及平台如何满足开发过程的标准化和团队协作的需求。 模型训练痛点... 因此我们搭建了火山引擎 AI 异构计算平台,提供面向 AI 场景优化的超算集群。* **超大算力池**:搭载英伟达 Tesla A100 80GB/A30/V100/T4;2TB CPU Mem;单一集群 2000+ GPU 卡,提供 1 EFLOPS 算力。* **超强网络性...
Ubuntu20.04安装配置jupyter-lab
本文介绍在 Ubuntu20.04 系统部署jupyter-lab。 实验介绍:本期实验为您介绍了如何在操作系统为Ubuntu20.04的云服务器实例上正确安装并部署jupyter-lab。在实验正式开始前,请先完成如下准备工作: 购买Linux实例。具体操作步骤可参考购买云服务器; 确保您已经为您的Linux实例绑定了公网IP,若暂未绑定,可参考绑定公网IP; 云服务器状态为“运行中”; 关于实验:预计部署时间:40分钟级别:初级相关产品:云服务器受众:通用 操作步骤:安...
字节跳动基于 Hudi 的机器学习应用场景
> 本文为 Apache Hudi 技术社区分享会第十期嘉宾分享文章,主要介绍火山引擎 LAS 团队自研的多场景样本离线存储技术,用于处理机器学习系统的离线数据流。同时,还会为大家揭秘流批一体样本生成的过程,分享对 Hudi 内... 我们搭建了适用于多种场景的存储方案架构,实现了批流一体的样本生成,并且通过对 Hudi 内核进行一定的改造,实现更加满足实际业务需求的功能设计。以上就是字节跳动在 Hudi 的实践,目前均已通过火山引擎 **湖仓一体...
多实例命令批量执行工具
allrun 是机器学习平台提供的一个 alias 工具,帮助用户快速在所有 worker 上执行相同的操作。 该命令主要用于快速、灵活地配置任务运行环境,如软件包编译、安装。 切勿使用该命令启动训练任务。若使用 deepspeed ... 默认操作系统为 Ubuntu / Debian,执行命令的是 worker0,在所有 worker 上生效。 场景一 执行脚本 说明 推荐将初始化脚本和训练脚本分开,然后使用此方式运行初始化脚本,这样不需要考虑余下场景中涉及的 Shell 语法问...
搭建WordPress博客网站(Ubuntu 18.04)
WordPress是使用PHP语言开发的博客平台,您可以在支持PHP和MySQL数据库的云服务器上架设属于自己的网站,也可以把WordPress当作一个内容管理系统使用。 本文介绍如何在Ubuntu 18.04实例上搭建WordPress博客网站。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 WordPress:本文以WordPress最新版本为例。 前提条件您已购买Linux实例,并完成LAMP或LNMP环境的搭建。具体操作请参见搭建LAMP环境(Ubuntu 18.04)、搭建LNMP环境(Ubuntu 18.0...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
自2017年诞生以来,字节跳动机器学习平台从一开始的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助我们内部平台和外部客户深入发展自己的AI的能力。 ——易百忍 字节跳动AI ... 到搭建火山引擎智能中台解决方案经过几年的发展,字节跳动机器学习平台现在管理着数万块GPU,持续为内外部提供AI能力,而在其底部的基础设施平台,也已经在技术优化、资源融合、弹性伸缩、统一编排、平台安全和数据安...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
自2017年诞生以来,字节跳动机器学习平台从一开始的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助我们内部平台和外部客户深入发展自己的AI的能力。 ——易百忍 字节跳动AI ... 到搭建火山引擎智能中台解决方案 经过几年的发展,字节跳动机器学习平台现在管理着数万块GPU,持续为内外部提供AI能力,而在其底部的基础设施平台,也已经在技术优化、资源融合、弹性伸缩、统一编排、平台安全和数据安...
