A/B实验的核心统计学理论是(双样本)假设检验,是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由 **抽样误差** 引起还是 **本质差别** 造成的一种统计推断方法。 假设检验,顾名思义,是一种对自己做出的假设进行数据... 但实验没能检测出来”。 在AB实验的场景下,如果对某一个新feature是否有效进行假设检验,H0为新feature没有效果,第一类错误指的是“新feature实际无效但检测出存在显著性效果”,第二类错误则指的是“新featur...
* 内网非测试的微服务达 1000 个以上* 至少存在一个微服务,且其实例数达到 300 个以上* 对外 API 普遍涉及至少 10 个微服务在内部技术实践中,我们发现系统达到这个量级后,超复杂调用网就会产生许多棘手的问题... 至于隔离没做好、超复杂调用关系没有梳理清楚等,这些会被归结为间接原因,往往可以不被追究。**第二种方式是精细化的监测与限流**。业内一些开源组件在功能上确实做得比较出色。如左图是一个知名开源组件,它会对...
挂马检测、网站后门检测、端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部署、上线、运维等各流程安全,将SecDevOps贯彻在平台生命周期中,确保平台他安全性;- 安全认证可信:SmartOps同时通过三级登保,持续性MSS服务...
无恒实验室对业内自动化App漏洞检测工具进行了充分调研,最终发现这些工具或因为漏报、误报率太高导致需要消耗大量人力对扫描结果进行确认,或因为不开放源码导致无法根据特定的扫描需求进行定制化开发。为了能更好的实现高质量漏洞及隐私合规检测,无恒实验室自主研发了appshark引擎,用于漏洞及隐私合规风险的自动化检测。无恒实验室选择将这个引擎开源,成为一个公共的工具,希望吸引更多业界专家参与打磨,为企业及白帽子做App风险检...
具体怎么选择就看业务自己的需求 * 内外网的需求:有些业务是直接给 APP 调用的,那么必然需要暴露到外网;而有些业务只是需要集群内部访问,那么就暴露到内网即可; * upstream 上游(后端)服务的基本策略 * 要能够支持常见的负载均衡算法,如轮询、最小连接、hash 等 * 负载均衡代理层要能够支持超时、重试等基本功能 * 负载均衡代理层还必须要能够支持对后端服务的健康检查 * 监控和统...
在评级的时候会跟应用做匹配,因为每个应用可能会有多个SLA时间。经过构建级别、应用、SLA分级这三个组成的分级体系,就可以生成应用标签,确定构建底层基础。有了不同的分级应用标签,那么接下来看一下如何利用这些标... 上线/调试前的检测;核心是通过工具化的方法事前预防各种问题的产生,主要围绕增量/变更任务。****************************●******************************事中监控:**任务日常运行,实时预警,同时也涵盖实时...
统一安全运营打通资产、服务、事件,对多云环境的攻击、漏洞事件做统一排序、响应和修复,降低多云差异化所增加的成本。 多云运维场景结合多云资产管理、堡垒机,为多云运维提供免账密、一键登录、实名审计溯源、高危操作管控的安全运维能力。 数据共享场景通过数据安全态势和云服务身份管理产品提供跨云的服务身份管理,为客户建立多云环境数据流动全局视图。 等保合规场景通过识别和保护敏感数据、检测漏洞和恶意软件、发现泄漏密钥...
**## 2. 解决方案我们首先利用自然语言处理技术来构建故障检测模型,识别出顾客所反馈的内容是否包含故障信息、以及故障的类别。利用该模型,对在线客服人工聊天记录进行实时检测,及时将检测结果反馈至呼叫中心,... 该方法上手快、开发周期短而且后期迭代维护成本低,但是直接用来做故障检测会出现误检的情况, 例如 “如果电话打不通,我该找谁咨询”,服务关键词“电话”与故障关键词“打不通”都匹配到了,但并非真正的故障。因此,...
数据质量平台最有代表性的功能是:对数据开发平台产出的 Hive 表数据进行主键重复检测,如果存在重复则进行报警。数据质量监控最有用的场景是防止数据问题蔓延到下游。举个例子:数据任务产出一张 Hive 表,该表可能... 希望每次同步任务后检查 Hive 与 ClickHouse 中的指标是否一致。通过上面的介绍,大家应该也大致清楚了当前数据质量需要解决的问题。可能有人会说,数据质量平台我也做过,问题归总起来也不复杂,总而言之就是对数据...
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... 目标检测、预测分析、声音分类、文本分类等各种人工智能算法的落地应用(怎么样!!!这个是不是超好用滴,快去试试叭)✌✌✌![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/37f...
研究怎么样辅助去做一些决策。在探索实验室里面,我们往往会尝试一些非 AB 实验的东西,比如人工合成对照组,对于一些只能将用户分在实验组中的策略,我们可以通过人工合成的方式,给构建出一个对照组进行实验,比较策略的效果。在决策分析部分,我们之前提到的显著性计算,只是分析过程中的一部分。* **再次,我们可能还要分析更多的东西,**比如策略的功效是否足够,是否需要继续提升;比如实验有没有比较严重的首因效应,用户是真正喜欢这...
企业成员及后续新增成员权限方面做了精细化管理,帮助企业高效管理每个成员。 **![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7fe7a71a113944ebb7beb750fcc252... 视频中的文字进行检测和识别,包括通用文字识别、各类卡证、票据、执照等识别,输出具体文字及位置信息。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/26b5833...
数据质量平台最有代表性的功能是:对数据开发平台产出的 Hive 表数据进行主键重复检测,如果存在重复则进行报警。数据质量监控最有用的场景是防止数据问题蔓延到下游。举个例子:数据任务产出一张 Hive 表,该表可能... 希望每次同步任务后检查 Hive 与 ClickHouse 中的指标是否一致。通过上面的介绍,大家应该也大致清楚了当前数据质量需要解决的问题。可能有些同学会说,数据质量平台我也做过,问题归总起来也不复杂,总而言之就是对...