银行欺诈风险呈现出更加隐蔽、专业的特点,发展出更多的作案手法和表现形式。依赖专家规则、黑名单库等方法的传统欺诈检测方法,已经不能解决新的欺诈挑战。银行亟需研究并应用先进的机器学习算法,以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力手段。# 一、层出不穷的欺诈手段伴随信息技术的快速发展,黑产欺诈和电信诈骗等日益猖獗,且呈现高发、多发态势,急需提升银行对交易的风险识别和防控能力,实现...
响应的反序列化** 。* 服务之间的相互调用涉及 **服务发现** 。* 分布式的架构可能需要不同的 **流量治理策略** 来保证服务之间相互调用的稳定性。* 微服务架构下还需要提升 **可观测性** 能力,包括日志、监... 它会代理流量并发往 Server 进程。图中的 T3 可以理解为从 Proxy 进程收到请求到 Server 处理完请求后返回的时间。这个时间是否可以用来判断过载?答案是 **不能** ,因为 Server 有可能依赖于其他节点。有可能是其...
字节跳动内部统一的埋点平台——流量平台,已经覆盖了字节内部2000 多个应用,管理埋点(事件)数20万,每天产生的埋点数据量超过万亿,每年能给公司节省的成本超亿元。本文整理自字节跳动数据平台——流量平台技术负责... 每多一个消费者就多一份网络消耗和数据反序列化的计算成本,对 Kafka 的压力就越大。我们应对的方法原理其实很简单,即基于源数据集来进行重构。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/to...
流量同期比上年增长33.9% 。客户端显示和处理单元的载体呈现移动化趋势。从最早单机PC模式,到现在的手机、Pad、电视,甚至 AV/VR/MR 终端、智能机器人等,应用终端更加多元化。也因此,前端需要适配多样化的终端硬件。... 能避免 ARP 欺骗、广播风暴等安全风险,并且**通过 VF 直通、定制 Kernel / KVM / GuestOS 能有效帮助业务降低虚拟化损耗,将损耗比控制至5%内**,适用于自建直播、RTC、CDN 等场景对高网络转发能力的需求。## **高...
2.4 如果您的业务存在大规模流量突增(业务突发增长大于等于上月计费的30%)的需求,您应当需至少提前3个工作日书面告知火山引擎并获得火山引擎的书面确认,否则因此造成的服务可用性影响,火山引擎将不承担责任。2.5 依据相关法规,接入服务商不得为未备案的域名提供接入服务,备案信息和域名注册信息需真实准确,如因您违反备案相关法律法规的,火山引擎有权对您的网站中断接入,并不承担服务中断的责任。2.6 您应对客户数据的来源及内容...
2.4 如果您的业务存在大规模流量突增(业务突发增长大于等于上月计费的30%)的需求,您应当需至少提前3个工作日书面告知火山引擎并获得火山引擎的书面确认,否则因此造成的服务可用性影响,火山引擎将不承担责任。2.5 依据相关法规,接入服务商不得为未备案的域名提供接入服务,备案信息和域名注册信息需真实准确,如因您违反备案相关法律法规的,火山引擎有权对您的网站中断接入,并不承担服务中断的责任。2.6 您应对客户数据的来源及内容...
响应的反序列化** 。* 服务之间的相互调用涉及 **服务发现** 。* 分布式的架构可能需要不同的 **流量治理策略** 来保证服务之间相互调用的稳定性。* 微服务架构下还需要提升 **可观测性** 能力,包括日志、监... 它会代理流量并发往 Server 进程。图中的 T3 可以理解为从 Proxy 进程收到请求到 Server 处理完请求后返回的时间。这个时间是否可以用来判断过载?答案是 **不能** ,因为 Server 有可能依赖于其他节点。有可能是其...
字节跳动内部统一的埋点平台——流量平台,已经覆盖了字节内部2000 多个应用,管理埋点(事件)数20万,每天产生的埋点数据量超过万亿,每年能给公司节省的成本超亿元。本文整理自字节跳动数据平台——流量平台技术负责... 每多一个消费者就多一份网络消耗和数据反序列化的计算成本,对 Kafka 的压力就越大。我们应对的方法原理其实很简单,即基于源数据集来进行重构。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/to...
勒索诈骗、盗窃钱财、推广黄赌毒等网络违法行为,并为获利变现提供工具、资源、平台等渠道。 随着技术手段的日益发展,黑产的分工也日渐精细,形成了一条完备的产业链。链条的上游主要负责收集提供各种网络黑产资源,如... 新手活动等都充斥着大量黑产流量。 全流程作弊究竟是怎么做到的?在各平台活动正式开始前1-2个月的时间,黑产就会开始着手进行筹备工作。他们往往通过爬虫软件或其他手段监测各类平台的具体活动时间,并捕捉其中可能存...
流量同期比上年增长33.9% 。客户端显示和处理单元的载体呈现移动化趋势。从最早单机PC模式,到现在的手机、Pad、电视,甚至 AV/VR/MR 终端、智能机器人等,应用终端更加多元化。也因此,前端需要适配多样化的终端硬件。... 能避免 ARP 欺骗、广播风暴等安全风险,并且**通过 VF 直通、定制 Kernel / KVM / GuestOS 能有效帮助业务降低虚拟化损耗,将损耗比控制至5%内**,适用于自建直播、RTC、CDN 等场景对高网络转发能力的需求。## **高...
> 本文整理自火山引擎开发者社区 Meetup 第四期演讲,主要介绍了字节跳动流量平台的埋点内容解决方案和埋点链路解决方案,揭秘了流量平台如何支撑起字节跳动万亿+的实时数据处理。作者|Cody,火山引擎流量平台技术负... 每多一个消费者就多一份网络消耗和数据反序列化的计算成本,对 Kafka 的压力就越大。我们应对的方法原理其实很简单,即**基于源数据集来进行重构**。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fb...
**第三个是Yarn反调度的策略,**目前字节跳动Flink使用的Yarn Gang Scheduler会按条件约束选择性地分配Yarn资源,在任务启动时均衡的放置Container,但是由于时间的推移,流量的变化等各种因素,队列还是会出现负载不均衡的情况,所以反调度策略就是为了解决这种负载不均衡而生的二次调度机制。反调度策略中,Yarn会定期检查不满足原有约束的Container,并在这些Container所在节点上筛选出需要重新调度的Container返还给Flink Job Ma...
实时风控反作弊等处理,最终分发到不同的下游。下游主要包括推荐、广告、ABTest、行为分析系统、实时数仓、离线数仓等。因为埋点数据流处在整个数据处理链路的最上游,所以决定了“稳定性”是埋点数据流最为关注的一... **流量很大,**当前字节跳动埋点数据流峰值流量超过1亿每秒,每天处理超过万亿量级埋点,PB级数据存储增量。3. **ETL任务规模体量较大**,在多个机房部署了超过1000个Flink任务和超过1000个MQ Topic,使用了超过5...