# 引言一直以来,人工智能(AI)在各个领域都表现出了强悍的水准。在学习中,我觉得机器学习具备巨大的潜力。近期接触了一个风险控制项目,务必涉及机器学习行业。因而,我就依据学习了解了机器学习领域的知识。本文将剖析机器学习在项目中的运用以及通过近期的项目分享一些经验。欢迎讨论~# 项目分享:智能风控系统## 背景介绍本项目的初衷是解决传统风险控制的一些缺陷。比如,传统方法一般采用系统及静态模型进行实时监控和预...
能够有效地提高了客户的体验和提升金融系统的风控能力。 那就是智能风控,智能风控可以借助大数据和人工智能的优势,为信用评估提供强大的支持:关联知识图谱可以利用大数据+人工智能技术建立的信用评估模型,刻画精准... 该类模型是否正在上线使用?如果已有运营的模型,那么需要明确本次开发的改进方向,并且最好有一个基线模型以保证模型开发的最低标准。1. 模型可接入的数据:需要确定本次建模有哪些数据可用、数据的时间范围、数据质...
风控两大领域,涉及反欺诈识别、异常交易监控、达标实时送好礼、MGM渠道拉新、实时报表大屏等场景。同时,对于不同的场景,会存在共性逻辑,比如客户购买理财产品、会计科目当日发生额等,为保证实时数据加工指标的一致... 建设分层复用的数据模型,提升实时数据的质量和保证实时指标的一致性。基于上述理解,项目基于采用Flink + Paimon打造流式湖仓。## 1. 实时技术选型在实时计算引擎方面,Apache Flink依靠高吞吐、低延迟、高性能的...
以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力手段。# 一、层出不穷的欺诈手段伴随信息技术的快速发展,黑产欺诈和电信诈骗等日益猖獗,且呈现高发、多发态势,急需提升银行对交易的风险... 眼镜-视觉风控随着当前人民生活水平的提高,博彩业也会如雨后春笋般蓬勃生长。当客户过度沉迷于某项活动或博彩事件时,可能会存在恶意贷款的风险。借助传统的征信调查可以排除一定的信贷风险,但是不能判断客户贷款...
将风险特征融入业务数值模型方案,实现协同治理。 火山引擎基于多年业务风险强对抗经验、丰富的大数据及技术积累,沉淀出了一套体系化的业务安全风险解决方案,并孵化出一款智能风控产品,运用技术和经验识别违法或违规参与活动的作弊用户,区分对业务发展助益较小的用户,以确保营销激励分发到正常用户的手中,实现增长活动的降本增效,避免风险对企业资产、业务生态、用户体验等造成的影响和损失,持续守护业务的健康增长。智能风控产品...
具体风险状况应参考风险码 风控返回风险码说明风控服务检测到风险时,会返回一个以上的风险码,以下为风险码与风险对应内容的映射 Code 标签 说明 10001 自定义白名单 用户自定义的白名单 10002 自定义黑名单 用户自定义的黑名单 11001 账户黑名单 命中账户手机号、设备等黑名单 11002 账户行为风险 通过账号行为模型,识别到手机号行为存在风险 11003 手机号风险 通过账户手机号状态识别到存在异常风险,如非法手机号、虚拟号段等 1...
ID图谱构建模块提供数据自动修正的能力,可以将历史的OneID修正为最新的OneID。*注意:该功能非默认功能,如需使用请在部署时开启。 新增 ID图谱构建功能模块中的实时OneID生成策略配置页面,新增 「实时数据上报渠... 进一步保障企业数据安全。 新增 圈选支持配置系统模板,支持快速复用圈选规则,提高使用效率。 开放能力 更新类型 功能描述 OpenApi更新 标签接口升级:新增标签上架、下架、删除标签接口 在线服务接口升级:...
风控两大领域,涉及反欺诈识别、异常交易监控、达标实时送好礼、MGM渠道拉新、实时报表大屏等场景。同时,对于不同的场景,会存在共性逻辑,比如客户购买理财产品、会计科目当日发生额等,为保证实时数据加工指标的一致... 建设分层复用的数据模型,提升实时数据的质量和保证实时指标的一致性。基于上述理解,项目基于采用Flink + Paimon打造流式湖仓。## 1. 实时技术选型在实时计算引擎方面,Apache Flink依靠高吞吐、低延迟、高性能的...
1. 产品介绍业务风险识别是基于火山引擎丰富的大数据和技术积累,并结合人工智能、风控安全组件和平台等能力的智能业务风控产品,能够帮助企业精准识别各类黑灰产风险,避免风险对企业资产、业务生态、用户体验造成影... 减少企业敏感数据资产损失。 网络欺诈识别 识别社交、游戏、社区等场景中的杀猪盘诈骗、广告导流等欺诈问题,保护用户人身及财产安全,减少平台舆情风险。 3. 产品优势智能模型对抗 灵活运用多种AI算法,在实时对抗中...
新增 自定义模型标签支持小时级更新。 优化 新建标签方式优化文案引导,帮助用户理解并选择合适的标签创建方式。 优化 创建规则标签、生命周期标签、统计标签、首末次标签、偏好标签、RFM标签时,分区日期字... 满足企业微信数据的营销应用场景。 优化 可视化建模任务中,使用了离线ID Mapping算子在输出数据集&输出标签时,依赖配置中如果选择系统自动配置,则推荐出ID Mapping任务依赖,保障下游数据的正常使用。 优化 ID...
支持对企业接入的私域广告监测数据进行数据统计和结果展示,帮助企业进行相关媒体分析,从而筛选出最佳广告渠道。 *注意事项: 此功能为付费功能,如有需要请联系您的商务经理。 此功能默认关闭,如需启用,请在部署时告... 可视化建模更新类型 功能描述 产品截图说明 新增 资源迁移: 支持可视化建模任务及数据集等资源的灵活迁移,例如,可以将A项目中的可视化建模任务及其相关数据集导出,并在B项目中导入,从而促进项目间的资源共...
以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力手段。# 一、层出不穷的欺诈手段伴随信息技术的快速发展,黑产欺诈和电信诈骗等日益猖獗,且呈现高发、多发态势,急需提升银行对交易的风险... 眼镜-视觉风控随着当前人民生活水平的提高,博彩业也会如雨后春笋般蓬勃生长。当客户过度沉迷于某项活动或博彩事件时,可能会存在恶意贷款的风险。借助传统的征信调查可以排除一定的信贷风险,但是不能判断客户贷款...
业务过程的所有度量在维度建模中都是存储在事实表中的,除此之外,事实表还存储了引用的维度。事实表通常和一个 **企业的业务过程** 紧密相关,由于一个企业的业务过程数据构成了其所有数据的绝大部分,因此事实表也... 在设计其维度模型时,表示顾客购买事件的事实表的一行即可以记录一张顾客的小票,也可以记录顾客小票的一个子项。> **那么我们究竟应该到何种级别呢?**维度建模认为事实表应该包含最底层的、最原子性的细节,因为...